- 针对损失函数计算过程加入关于人耳听觉数据的基础上，设计了一种联合损失函数的语音增强深度学习算法。研究结果表明：本文设计的混合损失函数实现增强语音质量的明显优化。加入注意力机制后能够促进背景噪音的进一步减弱，从而获得更高可懂度。综合运用联合损失函数并融合注意力机制后，可以使神经网络获得更优质量增强语音。利用注意力机制提取特征参数以及结合联合损失函数进行神经网络优化能够促进增强语音质量的提升并达到更高的可懂度。
- 关键字：
202306 语音增强 联合损失函数 听觉 语音失真
联合损失函数介绍
您好，目前还没有人创建词条联合损失函数!
欢迎您创建该词条，阐述对联合损失函数的理解，并与今后在此搜索联合损失函数的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
