- 盲信号由于不能被观测和如何混合未知的特性，盲源分离的同时，还需兼顾收敛性能、跟踪性能和稳态性能之间的平衡，一定程度上影响盲信号处理技术的发展。通过分析盲源分离算法存在的问题和影响因素，提出高效变步长自适应盲源分离算法的设计思路。
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202306 盲源分离 算法 自适应步长 收敛 稳态失调
- 在信号处理领域，室内环境下的混响语音盲分离一直以来都是一个重点与难点，主要是由于混合系统存在的混响和回声严重影响了语音质量，从而降低了算法分离效果。因此，本文提出了一个应对算法，由麦克风采集到室内混响语音混合信号后，对该混合信号进行两阶段去混响处理：首先通过设计一个逆滤波器来抑制早期混响或增大信号混响能量比，再采用谱减法来消除回声；然后将处理过的时域卷积混合语音信号通过短时傅里叶变换转化为频域各个频点的瞬时混合形式，用IVA算法分离混合语音信号，最终恢复为时域语音信号。实验表明，该方法可以有效提高室内混响
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202104 去混响 盲源分离 频域分离 时域卷积
- 盲源分离是指在信号的理论模型和源信号无法精确获知的情况下,如何从混迭信号(观测信号)中分离出各源信号的 ...
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盲源分离 转子振动
- 本文从盲信号分离的基本假设出发，研究了通信侦查中双通道盲信号个数的估计方法，通过借鉴阵列信号处理理论，证明了欠定条件下高阶累积量优化流程可以应用在信源数目估计的问题，并分别讨论了信噪比和采样点数这两个参数的变化对优化后算法性能的影响。结果表明，在不同的信号混合情况下，信源算法估计的性能会不同，因为受信源模型、传播环境等多个因素的影响，会造成性能下降。有关信号模型的多样性和信源估计算法的局限性及更多数目的情况还有待深入研究，解决方法在后续的修正算法中探讨解决。
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高阶累积量 盲源分离 信源
盲源分离介绍
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