- 摘要：基于高阶累积量的数字调制信号识别算法在低信噪比环境下识别率较低。针对这一问题，提出了高阶累积量的改进算法，通过调整特征参数的判别顺序先识别出MASK信号的方式，取得了较好的效果。讨论了该算法的FPGA设
- 关键字：
FPGA 高阶累积量 调制识别 改进算法
- 本文从盲信号分离的基本假设出发，研究了通信侦查中双通道盲信号个数的估计方法，通过借鉴阵列信号处理理论，证明了欠定条件下高阶累积量优化流程可以应用在信源数目估计的问题，并分别讨论了信噪比和采样点数这两个参数的变化对优化后算法性能的影响。结果表明，在不同的信号混合情况下，信源算法估计的性能会不同，因为受信源模型、传播环境等多个因素的影响，会造成性能下降。有关信号模型的多样性和信源估计算法的局限性及更多数目的情况还有待深入研究，解决方法在后续的修正算法中探讨解决。
- 关键字：
高阶累积量 盲源分离 信源
高阶累积量介绍
您好，目前还没有人创建词条高阶累积量!
欢迎您创建该词条，阐述对高阶累积量的理解，并与今后在此搜索高阶累积量的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
