AI商业生态大规模爆发,仅靠单方面力量难以实现,多厂商联手合作结盟势在必行。只有将算法与芯片融会贯通,打造推动终端智能化内核,才能成为撬动整个行业的新支点,从而推动终端产业升级,为终端用户带来更多便利。
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算法 芯片
iCareTech首创的TrueSpO2血氧测量技术、TruePR心率测量技术及精确算法连续测量全天的体征参数变化;配合C+生活APP,可实时测量、查历史数据、进行健康分
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算法 AFE4404
无线通信网络的不断升级以及机器学习、图像识别等技术的快速发展,将越来越多的人工智能(AI)应用带入我们的生活。除了大家熟知的语音助手、AI下棋、AI预测等,随着AI融入各行各业,AI养殖、无人驾驶、智能制造等也开始兴起和落地。虽然我们对于AI还充满了未知和担忧,但是AI已经成为不可阻挡的趋势,在我们的生产和生活中扮演日渐重要的角色。 AI技术的兴起,使得无人驾驶成为时下最热门的应用之一。而就在人们对无人驾驶的技术成熟度和安全性等展开质疑与讨论之时,无人货运凭借较为简单的应用场景、广阔的市场空间以及全
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人工智能 算法
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大数据 关键术语 算法
人们都曾看过机器控制了世界而人类被毁灭的电影。好在这些电影是娱乐性的,而且人们都认为这些场景是不会发生的。然而,一个更应该关注的现实问题是:算法偏见。 1 算法偏见带来的问题 所谓“算法偏见”是指在在看似没有恶意的程序设计中带着创建者的偏见,或者所采用的数据是带有偏见的。结果当然是带来了各种问题,例如,被曲解的谷歌搜索,合格的候选人被禁止进入医学院,聊天机器人在推特上发布种族主义和性别歧视信息等。
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人工智能 算法
如果你初来乍到,大数据看起来很吓人!根据你掌握的基本理论,让我们专注于一些关键术语以此给你的约会对象、老板、家人或者任何一个人带来深刻的印象。 让我们开始吧: 1.算法。“算法”如何与大数据相关?即使算法是一个通用术语,但大数据分析使其在当代更受青睐和流行。
2.分析。年末你可能会收到一份来自信用卡公司寄来的包含了全年所有交易记录的年终报表。如果你有兴趣进一步分析自己在食物、衣服、娱乐等方面具体花费占比呢?那你便是在做“分析”了。你正从一堆原始数据中来
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算法
关于LoRaWAN安全性的十四个经典问答-LoRaWAN支持源头认证、完整性和MAC架构重发保护。LoRaWAN同时支持终端设备和应用服务器之间应用载荷的端对端加密。LoRaWAN支持MAC指令加密的操作。所有这些过程都依赖于高级加密标准(AES)以及128位的密钥算法。
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Lora lpwan 算法
传感器算法处理:加权平滑\简单移动平均线\抽取突变-算法和软件才是传感器最基本的要素,在传感器使用中,我们常常需要对传感器数据进行各种整理,以下介绍几种常用的简单处理方法:加权平滑\简单移动平均线\抽取突变.
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算法 传感器
没有算法功力,是不可能成为高手的-算法是计算机科学领域最重要的基石之一,但却受到了国内一些程序员的冷落。许多学生看到一些公司在招聘时要求的编程语言五花八门就产生了一种误解,认为学计算机就是学各种编程语言,或者认为,学习最新的语言、技术、标准就是最好的铺路方法。其实大家都被这些公司误导了。
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算法 编程
人工智能(AI)开始由科研走向行业应用,其中嵌入式视觉是重要的应用场景,例如汽车、监控、虚拟现实/增强现实、医学诊断、工业视觉、无人机和移动市场等。为此,笔者探访了业内部分相关企业,请他们介绍了部分算法、研发和产品动向。
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视觉 处理 算法 201707
汽车辅助驾驶(DA)系统工程师通常使用 PC 模型来创建复杂的处理算法,以便实现高度可靠的自适应巡航控制、车道偏离警告及行人检测等功能。开发人员高度重视PC算法模型,因为这种模型使他们能够尝试使用并快速评估不同的处理算法。不过,说到底,还是需要一款设计合理的电子硬件解决方案,来实现经济有效的大规模生产与部署。
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汽车辅助驾驶 算法 FPGA
指纹作为人体特征之一,因其重复率极小(约为150亿分之一),被称为“人体身份证”。随着指纹识别技术的普及,尤其是在手机上的大量应用,以往用于刑侦领域的这一技术如今已经商业化,曾经高大上(其实现在仍然高大上哈~)的技术已经开始和我们的生活息息相关。从你每天挣扎着关掉手机闹钟,解锁手机看时间的那一刻,你已经用你的指纹完成了一项伟大的工作——告诉自己,你还有五分钟就又要上班迟到了 ~_~
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指纹识别 算法 传感器 假指纹
电机作为各种电器和机械的动力源,无论在工业应用还是个人项目上,几乎每位工程师和电子爱好者都会接触,可谓小电机大作用,今天我们就一起聊聊电机运动控制算法。 一、DSP与TI 为什么提到电机控制很多人首先会联想到DSP?而谈到DSP控制总绕不过TI,首先DSP芯片是一种具有特殊结构的微处理器。该芯片的内部采用程序和数据分开的哈佛结构,具有专门的硬件乘法器,提供特殊的指令,可以用来快速地实现各种数字信号处理算法。基于DSP芯片构成的控制系统事实上是一个单片系统,因此整个控制所需的各种功能都可由DSP芯片
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算法 电机
本篇与前面不同,主要内容不是算法,而是机器学习的另一部分内容——学习理论。主要包括偏差/方差(Bias/variance)、经验风险最小化(Empirical Risk Minization,ERM)、联合界(Union bound)、一致收敛(Uniform Convergence)。 Ng对学习理论的重要性很是强调,他说理解了学习理论是对机器学习只懂皮毛的人和真正理解机器学习的人的区别。学习理论的重要性在于通过它能够针对实际问题更好的选择模型,修改模型。
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机器学习 算法
本篇博客为斯坦福ML公开课第五个视频的笔记,主要内容包括生成学习算法(generate learning algorithm)、高斯判别分析(Gaussian DiscriminantAnalysis,GDA)、朴素贝叶斯(Navie Bayes)、拉普拉斯平滑(Laplace Smoothing)。
 
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机器学习 算法
算法介绍
算法(Algorithm)是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷,或不适合于某个问题,执行这个算法将不会解决这个问题。不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。
算法可以理解为有基本运算及规定的运算顺序所构成的完整的解题步骤。或者看成按照要求设计好的有限的确切 [
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