为了帮助开发人员构建人工智能(AI)驱动的传感器处理系统,Microchip Technology Inc.(微芯科技公司)发布了支持NVIDIA Holoscan 传感器处理平台的PolarFire® FPGA 以太网传感器桥接器。PolarFire FPGA支持多协议,作为Microchip平台的重要组成部分,是首款兼容基于MIPI® CSI-2® 的传感器和MIPI D-PHY℠ 物理层的解决方案。后续解决方案将支持多种不同接口的传感器,包括SLVS-EC™ 2.0、12G SDI、CoaXPres
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Microchip NVIDIA Holoscan
这次 AI 革命是最令人兴奋、最具活力的一次革命。
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NVIDIA AI
NVIDIA近日宣布,xAI 位于田纳西州孟菲斯市的 Colossus 超级计算机集群达到了 10 万颗 NVIDIA® Hopper GPU 的巨大规模。该集群使用了NVIDIA Spectrum-X™以太网网络平台,该平台是专为多租户、超大规模的 AI 工厂提供卓越性能而设计的 RDMA(Remote Direct Memory Access)网络。Colossus 是世界上最大的 AI 超级计算机,目前正被用于训练 xAI 的 Grok 系列大语言模型,以及
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NVIDIA以太网 xAI AI超级计算机 NVIDIA
Intel 今天正式推出了适用于 AI 工作负载的 Gaudi 3 加速器。新处理器在 AI 和 HPC 方面的速度比 Nvidia 流行的 H100 和 H200 GPU 慢,因此英特尔将其 Gaudi 3 的成功押注在其较低的价格和较低的总拥有成本 (TCO) 上。Intel 的 Gaudi 3 处理器使用两个小芯片,其中包含 64 个张量处理器内核(TPC、256x256 MAC 结构,带 FP32 累加器)、八个矩阵乘法引擎(MME,256 位宽矢量处理器)和 96MB 片上 SRAM 缓存,带宽
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英特尔 AI Gaudi 3 加速器 Nvidia H100
摩根士丹利的分析师认为,尽管一个重大但易于修复的设计问题导致良率低,但 Nvidia 将基于 Blackwell 架构生产大约 450,000 个 AI GPU。如果信息准确无误,并且公司设法在今年出售这些单位,这可能会转化为超过 100 亿美元的收入机会。“预计 Blackwell 芯片将在 2024 年第四季度生产 450,000 件,这意味着英伟达的潜在收入机会超过 100 亿美元,”投资银行摩根士丹利的分析师在给客户的一份报告中写道,据报道The_AI_Investor,一位倾向于访问此类笔记的博
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Nvidia Blackwell AI GPU
虽然 Nvidia GPU 在 AI 训练中的主导地位仍然是无可争议的,但我们可能会看到早期迹象,表明在 AI 推理方面,这家科技巨头的竞争正在加剧,尤其是在能效方面。然而,Nvidia 新 Blackwell 芯片的纯粹性能可能很难被击败。今天早上,ML Commons 发布了其最新的 AI 推理竞赛 ML Perf Inference v4.1 的结果。本轮融资包括使用 AMD Instinct 加速器
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Nvidia Blackwell AMD Google Untether AI MLPerf 基准测试
超级跑车不仅仅是一辆车。它拥有顶级的动力、速度和操控性能,以及独具一格的设计、现代功能与豪华品质,能够为用户带来无与伦比的驾驶体验。过去几十年来,一直都是由内燃机为超级跑车提供充沛动力,并搭配精心调校的底盘,从而打造出独一无二的驾乘感受。而在电气化时代,像迈凯伦应用技术公司这样的企业都面临着一个巨大的挑战,那就是如何利用电气化技术制造出一辆血统纯正的超级跑车。打造电气化超级跑车挑战重重速度、扭矩、敏捷性以及响应能力会在很大程度上影响超级跑车的使用体验,这无疑增加了相关企业打造电气化超级跑车的难度和复杂性。
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8月18日消息,报道称,Arm在开发全新的游戏级GPU显卡,性能上可以媲美NVIDIA、Intel、AMD这样的行业巨头。目前,Arm正在以色列秘密从事这项工作,为此招募了上百名芯片、软件开发工程师。Arm方面对此拒绝发表评论,但是没有直接承认和否认,看起来很有可能。更多细节暂时欠奉,比如它是独立显卡还是集成GPU?是否支持AI运算?是否可以同时搭配x86、Arm架构处理器?考虑到Arm已经有了强大的集成式Immortalis GPU,也支持了硬件级光线追踪、ASR超级分辨率等技术,打造一款游戏级GPU甚
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消费电子和工业应用领域正呈现出便携化、电气化、轻量化等多样化的发展趋势。而这些趋势都需要紧凑高效的设计,同时还需采用非常规 PCB设计,此类设计面临严格的空间限制,从而限制了外部元件的使用。为应对这些挑战,英飞凌科技股份公司近日推出CoolGaN™ Drive产品系列,进一步丰富了其氮化镓(GaN)产品组合。该产品系列包括CoolGaN™ Drive 650 V G5 单开关(集成了一个晶体管和栅极驱动器,采用PQFN 5x6和PQFN 6x8 封装)和CoolGa
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英飞凌 CoolGaN Drive 集成驱动器 单开关 半桥
Supermicro, Inc. 作为AI、云端、存储和5G/边缘领域的全方位 IT 解决方案制造商,宣布推出可搭配NVIDIA Omniverse™平台的全新SuperCluster,扩增其SuperCluster即插即用AI基础架构解决方案组合,并能提供企业级的高效生成式AI强化型3D工作流程。此新型SuperCluster配置了最新Supermicro NVIDIA OVX™系统,并能让企业在工作负载增加时轻松扩增规模。Supermicro总裁兼首席执行官梁见后表示:“
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8月5日消息,近日有关NVIDIA新款AI芯片Blackwell因设计缺陷而推迟发布的消息,引起了广泛关注。对此,NVIDIA方面表示:"Hopper的需求非常强劲,Blackwell的样品试用已经广泛开始,产量有望在下半年增加。除此之外,我们不对谣言发表评论。"此前,有外媒报道称,Blackwell芯片可能因设计问题而推迟发布三个月甚至更长时间,这将影响到包括Meta、谷歌和微软在内的多家大客户,他们已经预订了价值数百亿美元的芯片。此外,还有消息人士透露,NVIDIA已经向微软等客户
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Blackwell AI 芯片 NVIDIA 样品试用
7月18日消息,英国新创公司Spectral Compute近日推出了名为"SCALE"的GPGPU编程工具包,成功实现了英伟达CUDA软件在AMD GPU上的无缝运行,有望打破NVIDIA在GPU计算领域的垄断地位。CUDA是英伟达于2007年推出的并行计算平台和编程模型,广泛应用于高性能计算和深度学习等领域。由于其与英伟达GPU硬件的深度绑定,CUDA生态的丰富性使得其他厂商难以竞争。Spectral Compute的SCALE工具包通过兼容CUDA的工具链,使得开发者能够在AMD
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NVIDIA CUDA软件 AMD GPU
DLSS 到底是什么,为什么每个人都在谈论它?DLSS 值得吗?本指南将帮助您了解为什么 DLSS 是一项如此出色的技术。视频游戏和 PC 硬件中图形保真度的进步始终是成正比的。NVIDIA 或 AMD 等 GPU 制造商发布了可以处理更苛刻图形的新 GPU,这使得游戏开发人员能够创建具有更高级图形的游戏。 但是,随着 NVIDIA 推出 DLSS(深度学习超级采样),情况可能不再如此。借助这种独特的 AI 技术,DLSS 可以显着提高游戏的性能,而不会出现任何重大缺点,同时保持视觉质量。这听起
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精打细算的游戏玩家很少愿意在显卡上花费超过 200 美元,这使得这个价格范围对于售出的 GPU 数量非常重要。在过去的几年里,AMD和Nvidia都没有为这个市场发布新卡,因此选择有限,很少有人会进入我们的最佳显卡列表。RTX 3050 和 RX 6600 这两款达到理想预算价位的 GPU 将相互对抗,进行 GPU 对决。RTX 3050 于 2022 年初首次亮相,是 Nvidia 的最终 RTX 30 系列 SKU 之一。这张卡最初以 249 美元的价
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nvidia drive agx thor介绍
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