全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，发布MATLAB®已成功集成到NVIDIA Holoscan平台。现在，医疗设备工程师可以将现有 MATLAB 算法和函数包装到 GPU 加速的 NVIDIA Holoscan 算子中以进行实时数据处理和推断，从而加速流数据分析和可视化应用程序的开发与部署。医疗设备工程师不仅要适应复杂且不断发展的全球法规，还要跟上使用尖端材料和电子元件的快速技术创新。这些相互冲突的因素导致许多设备上市不久就接近过时，从而催生了医疗器械软件（SaMD）。国际医疗设备监
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MathWorks NVIDIA 医疗技术 软件定义工作流
研华科技近日宣布，已扩大与NVIDIA的合作，成为台湾首家获得NVIDIA AI Enterprise认证的、用于开发和部署生产级AI应用（含生成式AI）的软件平台。近日发布的NVIDIA AI Enterprise 5.0将为用户提供一系列微服务，其中包括NVIDIA NIM。这是一套用于对二十多种流行的AI模型进行优化推理的微服务。该软件平台将通过工业级边缘计算、软件和服务提高全球企业的生产力。随着这一消息的发布，研华将更好地为寻求高效建立高性能、稳定和可靠的人工智能开发和部署环境的客户提供第一手帮助
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研华 英伟达 NVIDIA AI Enterprise
负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司（Akamai Technologies, Inc.，以下简称：Akamai），近日在其日益丰富的云产品阵容中又增添了一款基于 NVIDIA GPU 的媒体优化型产品。这款全新的云服务产品基于 NVIDIA RTX 4000 Ada Generation GPU，为媒体和娱乐行业的公司带来了更高的工作效率和经济性，帮助他们解决了如何更快速、更高效地处理视频内容的难题。Akamai执行的内部基准测试表明，使用 NVID
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Akama NVIDIA 云基础架构 媒体视频处理
近期半导体公司的财报季正在火热进行，几家科技巨头准备在本周公布最新的季度业绩。然而结果公布之前，大多数半导体投资人对一些已经出现的预兆感到恐慌。芯片股上周受到全面打击，这是近年来罕见的现象，芯片厂商一直是市场上表现最好的公司类型之一，因为该板块受到AI崛起的影响一直在稳步上升。然后芯片股价的暴跌致使投资者不得不思考，这次股价回调是否预示着一场巨变，又或者这是芯片再次暴涨前的短暂黑暗？当地时间4月19日，人工智能领域巨头英伟达股价暴跌10%，创下2020年3月以来的最大日跌幅，总市值一日蒸发了超2000亿美
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超微电脑 NVIDIA 英伟达
台积电宣布一种名为“A16”的新芯片制造技术预计将于2026年下半年开始生产。台积电是全球最大的先进计算芯片合约制造商，也是英伟达（Nvidia）和苹果公司的重要供应商，该公司在加州圣克拉拉举行的一次会议上宣布了这一消息。分析师告诉路透社，周三公布的技术可能会让人质疑英特尔 2 月份的说法，即它将利用英特尔称为 "14A"的新技术超越台积电，制造出全球最快的计算芯片。台积电业务发展高级副总裁张晓强（Kevin Zhang）告诉记者，由于人工智能芯片公司的需求，该公司开发新的 A16 芯
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台积电 A16芯片 英伟达 Nvidia
在NVIDIA人工智能与高性能计算基础架构的帮助下，日本通过大规模开发在量子和人工智能计算领域取得快速进展，据《日经亚洲》（Nikkei Asia）报道称，日本国家先进工业与技术研究所（AIST）正在建造一台量子超级计算机，以期在这一特殊领域取得卓越成就。这个新项目名为 ABCI-Q，将完全由英伟达公司的加速和量子计算平台提供算力，预示着该系统将实现高性能和高效率。这台日本超级计算机还将与富士通公司合作建造。英伟达公司在早些时候的一篇博客文章中表示，该公司计划将其英伟达
CUDA-Q
平台集成到该
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NVIDIA 尖端 ABCI-Q 量子超级计算机
AI届春晚—英伟达GTC大会在3月召开，B100/B200晶片的亮相，刷新了计算新速度，随着人工智能技术的日新月异，从数据处理到算法优化，再到应用场景的拓展，每一步都可能带来新的市场机会。从智能硬件到云计算，再到物联网等多个领域，AI技术的深入应用都将成为市场的关注焦点。AI对算力的要求是需要大量的并行及重复计算，GPU正好有这个专长，时势造英雄，因此GPU就出山担此重任。台积电董事长刘德音预测：未来 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶体管数破万亿就在近期，在一则对英伟达CEO黄仁勋
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全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司, 近日在美国加州圣何塞会展中心举行的全球性AI盛会NVIDIA GTC上, 演示了Wind River Linux与NVIDIA Jetson™集成建构的新一代生成式AI边缘应用。 此项演示基于Yocto Project的Wind River Linux和NVIDIA Jetson Orin™ 集成为一体，为行车记录仪视频（Dashcam Videos）中的实时目标识别提供了突破性的CUDA优化解决方案，使AI驱动的路面目标识别提升到了更高的精度，从
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风河 NVIDIA GTC
意义：英伟达宣布，旗下DRIVE Thor系统现已集成了新发布的Blackwell GPU架构，用于支持生成式人工智能工作负载。比亚迪、昊铂、小鹏汽车等领先的中国电动汽车制造商宣布将在其产品中采用全新DRIVE Thor平台。除了乘用车厂商外，DRIVE Thor还将被Nuro、Plus、Waabi和文远知行等企业使用，为他们的机器人出租车以及自动驾驶卡车和送货车辆提供支持。展望：随着车辆电气化和自动驾驶网联功能的不断发展，汽车行业对微芯片的需求正在增加。英伟达正成为自动驾驶技术领域的重要参与者，直接与英
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Cadence Design Systems宣布．扩大与 NVIDIA 在 EDA、系统设计和分析、数字生物学(Digital Biology)和AI领域的多年合作，推出两种革命性解决方案，利用加速运算和生成式AI重塑未来设计。首先，Cadence Reality 数字双生平台是业界首创的全面数字双生解决方案，可促进跨多个产业的数据中心的设计、模拟和优化的加速。 该平台虚拟化整个数据中心，并利用AI、高效能运算（HPC）和实体仿真，显着提高数据中心能源效率高达30%。Cadence Reality 平台与
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美国时间18日，人工智能、AI芯片巨头英伟达的年度开发者大会在加利福尼亚州圣何塞会议中心拉开帷幕。会上，英伟达推出了新一代AI芯片，获得市场广泛关注。有投资人在会前称之为是“AI届的达沃斯年会”，英伟达的CEO黄仁勋当天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”，以及运行AI模型的新软件“NIM”。ChatGPT问世以来，Nvidia的营业收入不断攀升，现在已经是当时的两倍左右。AI软件的蓬勃发展会继续激发市场对AI芯片的需求。并且自今年年初以来，NVIDIA的股价已经上涨了80%以上，使得今年的GTC
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英伟达 Nvidia GPU
3月19日消息，AI新时代不但对算力、模型要求越来越高，也需要越来越强大的网络。为此，NVIDIA发布了专为大规模AI量身订制的全新网络交换机——X800系列。据悉，NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网络、Spectrum-X800以太网络是全球首批高达800Gbps端到端吞吐量的网络平台，早期用户包括微软Azure、甲骨文云、Coreweave等等。Quantum-X800平台可以说是AI专用基础设施极致性能的新标杆，包含Quantum Q3400交换机、ConnectX-8
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NVIDIA 交换机 网卡 带宽 80万兆
肯睿Cloudera将利用NVIDIA AI Enterprise与NVIDIA NIM微服务解锁Cloudera Data Platform中25艾字节（EB）企业数据的潜力
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肯睿 Cloudera NVIDIA 生成式AI
● 全新Blackwell GPU、NVLink和可靠性技术赋能万亿参数规模的AI模型● 全新Tensor Core与TensorRT-LLM编译器将LLM推理运行成本和能耗降低多达25倍● 全新加速器助推数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计和量子计算领域实现突破● 各大云提供商、服务器制造商和头部AI企业纷纷采用NVIDIA于近日宣布推出NVIDIA Blackwell平台以赋能计算新时代。
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NVIDIA Blackwell GPU
NVIDIA于近日发布新一代AI超级计算机 —— 搭载NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级芯片的NVIDIA DGX SuperPOD™。这台AI超级计算机可以用于处理万亿参数模型，能够保证超大规模生成式 AI 训练和推理工作负载的持续运行。全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷机架级扩展架构，基于NVIDIA DGX™ GB200系统构建而成，在FP4精度下可提供 11.5 exaflops
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