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加密货币挖矿潮退、显示适配器市场需求停滞，显卡厂及通路商库存水位堆高，为去化手上存货，不仅是通路商自7月起加速调降显卡零售价格，两大GPU芯片厂NVIDIA（辉达）及AMD（超威）甚至带头下杀MSRP（官方建议售价），并递延次世代显卡新品发表时程。在显卡市况陷入杀价竞争下，显卡厂撼讯科技（6150）总经理陈剑威直言，下半年产业景气很差，至少在第四季前都还不见曙光。显卡通路零售价自今年初以来持续收敛溢价幅度，尤进入第二季后，受到俄乌战争扩大影响欧洲需求急降，加上全球通膨高升，美、中又各有升息及疫情封控拖累需
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NVIDIA AMD 撼讯 显卡
两年前，NVIDIA RTX Voice成为头条新闻，当时疫情迫使数百万人在家工作，参加他们（技术上）没有准备好的会议。当时，随着视频和音频录制PC硬件的价格飙升，人们不得不依赖低质量的设备，如笔记本内置麦克风。事实证明，NVIDIA已经在开发一种技术，可以通过软件改善音频质量来解决这个问题。在这种情况下，NVIDIA发布了一款名为RTX Voice的测试版技术。RTX语音适用于输入和输出设备，其主要功能是噪声抑制。这项技术依赖于一种非常先进的人工智能算法，可以完全消除吹风机的声音。似
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AMD AI 噪声抑制 Nvidia
据DIY工具包销售商ElectromMaker报道，NVIDIA Jetson AGX Orin Developer工具包将在Embedded World 2022上展出。ElectromMaker“展示了世界各地制造商建造的激动人心的项目。”当DIY网站的伊恩·巴克利（Ian Buckley）停下来与英伟达DLI认证讲师兼智能视频分析工程师多鲁克·桑梅兹（Doruk S?nmez）谈论Jetson AGX Orin开发者工具包时，观众能够看到超级强大的AI开发工具包的实际应用。NVIDIA Jetson
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开发者工具包 Nvidia AI
随着数据中心成为新的计算单元，数据处理器有了更多的用武之地。英伟达的BlueField系列DPU由DOCA（Data-Center-Infrastructure-On-A-Chip Architecture）软件框架提供支持，可实现更好的网络、存储和安全性能。作为一款为BlueField DPU量身打造的软件开发框架，DOCA旨在为开发者提供全面、开放的开发套件，支持其BlueField DPU上进行简便、灵活的软件开发，快速创建基于BlueField DPU加速的高性能应用程
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DOCA Nvidia 数据中心
2018年，随着Nvidia的一项革命性技术的推出——光线追踪。Nvidia显卡正式抛弃了GTX的命名，开始以RTX作为命名前缀。由于光线追踪技术占用了大量显卡算力，就算是配备了专门用于处理光线追踪的RT Core的RTX20系显卡，在开启了光线追踪之后，帧数也会暴跌，为了应对这种情况，Nvidia为此专门开发了DLSS 1.0（Deep Learning Super Sampling）技术。其实，RTX系列显卡，除了配备专门用于处理光追的RT Core以外，还配备了用于处理光追降噪的Tensor Cor
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Nvidia 光线追踪 GPU DLSS
NVIDIA公布了截至5月1日的2023财年Q1财报，虽然过去几个月显卡疯狂下跌，甚至大家都在期待的矿卡崩盘也似乎在继续，不过并没有影响到NVIDIA的收入情况。老黄永远不亏，即使是这样，NVIDIA营收业绩82.9亿美元，同比涨幅达到46%，顺便创下了公司的历史记录。当然也有不这么强的地方，当季利润16.2亿美元，同比下降15%，环比下降46%。NVIDIA的游戏业务贡献了大头的增长，36.2亿美元，同比增长了31%，主要是游戏级的GPU产品，还有搭载了NVIDIA芯片的任天堂switch游戏机等。而反
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NVIDIA 矿卡 GPU
从NVIDIA前两天发布的财报来看，显卡挖矿的热潮已经过去了，现在矿工的算力几乎没啥增长了，游戏显卡市场将会重新成为重点，目前显卡的供应也在恢复，价格也降回来了。接下来会怎么走？NVIDIA在提交给SEC的10-Q文件中谈到了一些风险，这些变化可能会影响他们的业绩。其中一个重要风险就是矿卡崩盘之后，市场对显卡的需求会下降，同时大量的二手显卡会涌入市场，这会让显卡厂商、经销售等渠道承压，甚至退还产品给供应商。对于NVIDIA描述的这个风险，其实经历过18年矿难的玩家应该明白二手矿卡对游戏显卡市场的冲击有多大
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NVIDIA 矿卡 GPU
国产GPU厂商芯动科技近日正式发布全球领先的GDDR6/GDDR6X Combo自研技术，其中，GDDR6X高速显存技术此前只有NVIDIA掌握，而芯动科技与美光开展合作之后，仅用一年就完成了研发，而NVIDIA则耗时两年时间完成。这一说法也在美光官网的公告中得到证实。本次芯动科技首发的GDDR6/6X Combo IP，其单个DQ IO数据通道就达到21Gbps的超高速率，256位宽度下带宽超过5Tb/s，是同位宽DDR4/LPDDR4带宽的5倍，与HDBM几乎持平，且成本更低。去年，芯动科技发布了“风
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GDDR6X GDDR6 国产 NVIDIA
数据中心转型NVIDIA BlueField DPU （数据处理器）可用于网络功能加速。这种网络卸载可以用 DPDK ,也可以用 NVIDIA DOCA 软件框架。在本系列中，我构建了一个应用并用两种方式进行了卸载：DPDK 和 NVIDIA DOCA SDK 。我将每个步骤记录为一个单独的代码补丁，并在每个系列中提供完整的步骤。这部分将向您展示如何用 DPDK 编程 BlueField DPU 。用例首先，我需要一个简单但有意义的用例来在 DPU 上部署应用程序。我选择了基于策略的路由（ PBR ）来根
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DPU NVIDIA
亚德诺半导体（Analog Devices，ADI）推出新一代16至24位超高精度逐次渐近缓存器（SAR）模拟数字转换器（ADC）系列产品，可简化在仪器仪表、工业和医疗健康应用领域中复杂的ADC设计。新型高性能SAR ADC系列采用ADI专利的Easy Drive技术和通用Flexi-SPI串行周边接口（SPI），可因应系统设计挑战并扩大直接兼容的配套产品选择范围。ADI的Easy Drive技术在保持组件性能的同时亦克服传统系统级设计挑战，例如严格的布局指南及数字接口时序要求，以及复杂的配套产品选择。通
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ADI Easy Drive SAR ADC
在2020年9月，英伟达宣布以400亿美元的现金和股票从软银手中购入Arm。经过了与相关监管机构长时间的拉锯战，英伟达雄心勃勃的计划受到了打击，在今年2月8日，英伟达正式放弃收购Arm。事实上，英伟达在放弃收购Arm之前，已经开始在以色列创建一个CPU设计和工程团队，计划招募数百名工程师，包括硬件、软件和架构方面的人才，与其他网络和HPC技术相关的团队一起进行研发工作。据Wccftech报道，近期英伟达挖走了英特尔的设计经理Rafi
Marom，这位曾参与Tiger Lake和Alder lake开发
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NVIDIA Intel CPU 架构师
人工智能热潮激发了诸多领域的创新与成就，随着软硬件解决方案的日益成熟，行业生态的丰富性与包容性让元宇宙及其重要组成部分——数字人受到了前所未有的关注。NVIDIA RTX GPU的强劲算力能够满足数字人的大规模实时计算需求，通过海量数据赋予数字人以“生命力”。NVIDIA CloudXR则可以支持将数字人传输至用户的轻型终端设备，让数字人的呈现不再局限于高端物理工作站中。平行云科技有限公司（以下简称为“平行云”）借助NVIDIA CloudXR和RTX GPU，让能够在线访问的超写实、高智能数字人 Jud
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GPU NVIDIA
我们预计 NVIDIA 将在今年秋天发布其代号为 Ada Lovelace 的下一代 GPU 系列。这就是该公司及其生产合作伙伴测试新图形处理器的时候了。GPU 泄漏的重要来源Kopite7Kimi表示，这些测试过程已经开始。通常，GPU 的开发过程需要一年多的时间。因此，根据目前的表格，NVIDIA 应该在去年夏天就购买了 AD102 处理器的第一批样品。但是，芯片和驱动程序和驱动程序现在应该已经准备好了。过去的泄漏表明，这家科技巨头将通过RTX 4000 系列最大限度地提高性能。但是，我们预计功耗会出
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GPU NVIDIA RTX 4000
在RX 6000系显卡中，AMD让玩家见识到了什么叫弯道超车，虽然综合性能尚不如RTX
30系显卡，但在理论跑分中，两家不分型号确实打得难舍难分。今年除了5nm Zen4架构的锐龙7000系列处理器，AMD还有一个重磅产品——RX
7000显卡，使用RDNA3架构，5nm及6nm工艺都会有，大核心Navi31会上双芯封装，集成多达7颗小芯片。从某种角度来说，AMD的显卡更值得A饭期待，因为过去几年中，AMD虽然使用了先进的7nm工艺，但在显卡竞争上依然敌不过NVIDIA，7nm
RDNA架构的
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RX 7000 AMD NVIDIA
当人们在75年前使用宝丽来 (Polaroid ) 相机拍摄出世界上第一张实时成像照片时，便是一项以逼真 2D 影像迅速捕捉 3D 世界画面的创举。时至今日，人工智能 (AI) 研究人员反将此作法倒转过来，亦即在几秒钟内将一组静态影像变成数字 3D 场景。 NVIDIA Research 透过人工智能，在一瞬间将 2D 平面照片变成 3D 立体场景这项称为逆向渲染 (inverse rendering) 的过程，利用 AI 来预估光线在真实世界中的表现，让研究人员能利用从不同角度拍摄的少量 2D
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