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英特尔首席执行官Pat Gelsinger近日在接受外媒CRN采访的时候，其中一个话题就谈到了未来几年和NVIDIA之间的竞争。展望未来，英特尔计划将自己与GPU巨头区分开来的一种方式，就是在支持其组件的软件方面，使其对生态系统更加友好。 NVIDIA在十年内基本上拥有10倍或更好的性能领导力。如果你有这样的能力，10年来的10倍领先优势，人们就会利用这一点。然后他们真的很幸运：AI发生了。30年的一夜成名，他们在那个时候就收获了它，真的很好。因此，他们努力工作，赢得了市场，在这方面他们很幸运。
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英特尔 NVIDIA GPU
NVIDIA 宣布其最新计划，将为 ROS 开发者社群提供一套感知技术。这项计划对于想把先进的计算机视觉及人工智能 (AI)/ 机器学习 (ML) 功能，加入其基于 ROS 架构的机器人应用程序的开发者来说，将能缩短他们的开发时间，并提升执行效能。NVIDIA 与 Open Robotics 已达成协议，将加速 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台和基于 GPU 架构系统上的 ROS 2 效能，藉以在 Open Robotics 的 Ignition Gazebo 与以 Omniverse 平台为
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NVIDIA 人工智能感知 ROS社群 机器人
根据近日发布的基准测试结果，NVIDIA在使用x86及Arm CPU进行AI推理时取得了最佳成绩。这是NVIDIA连续第三次在MLCommons推理测试中创造性能和能效纪录。MLCommons是一家成立于2018年5月的行业基准测试组织。 这场测试是第一次在Arm系统上进行数据中心类别的测试，这使用户在部署AI这一目前最具变革性的技术时有了更多的选择。 领先的性能 在最新一轮测试中，由N
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援引FinancialTimes 报道，针对NVIDIA计划以540亿美元收购英国芯片设计商ARM，欧盟将于下月初将展开正式的竞争调查。据此报道，调查可能会在NVIDIA正式通知欧盟委员会其收购ARM的计划后开始。 英国竞争监管机构上周表示，NVIDIA收购ARM的计划可能会损害竞争并削弱对手，需要进一步进行长时间的调查。NVIDIA表示：“这项交易将对ARM、其被许可人、竞争和行业有利。我们正在努力完成监管程序，我们期待着与欧盟委员会接触，以解决他们可能有的
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NVIDIA ARM
科技圈终于在本周首度揭开 NVIDIA BlueField 数据处理器的面纱。这款芯片在去年开辟出 DPU 这个产品类别，而云端服务、超级计算机及许多 OEM 业者与软件合作伙伴已纷纷开始采用。 DOCA 的软件平台有助于快速开发 DPU 上的网络、储存和安全应用程序带领以色列 BlueField 设计团队的首席架构师 Idan Burstein，在 Hot Chips 大会上介绍 DPU 的架构。Hot Chips 每年皆吸引众多全球顶尖的微处理器设计师出席这场年度盛会。在这场演讲中，将发表一
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芯研所消息，去年9月，英伟达与软银达成协议，将以约400亿美元的价格从软银手中收购ARM。而近日，英国反垄断部门“竞争和市场管理局”（CMA）建议对英伟达收购英国芯片设计公司ARM交易展开深入调查。据了解，英国反垄断部门表示，怀疑该交易存在“严重的竞争担忧”。在CMA公布的一份向英国政府提交的调查报告显示，英伟达收购英国芯片设计公司ARM可能“扼杀多个市场的创新”。CMA在报告中表示，ARM的芯片设计对手机市场至关重要，并授权给了英伟达的许多竞争对手。如果收购ARM，英伟达就可能限制竞争对手获得ARM的知
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NVIDIA ARM
数据科学家Deborah Tylor，坚持不懈的运用正确的工具，达成原本以为做不到的事情。Deborah Tylor负责整理美国国税局 (IRS) 超过 300 TB
的庞大数据库，从中找出可能有助于发现身份盗用和其它诈欺行为的模式。但就算她在一大排 CPU
服务器上彻夜运行整理工作，依旧摸不着头绪。她隔天早上发现没有成功，于是又试了一次，结果再次失败。 最新版的 Cloudera Data Platform 加上由 NVIDIA 加快运行速度的 Spark 3.0，协助一支团队提升作业
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NVIDIA近日市值达到了5080亿美元（约合3.3万亿），市值超5000亿，全球排13位。芯研所8月9日消息，NVIDIA近日市值达到了5080亿美元（约合3.3万亿），市值超5000亿，全球排13位。NVIDIA的股价超过203美元，在过去12个月中大涨80%以上，这也意味着创始人NVIDIA黄仁勋的身价大涨，目前的财富超过190亿美元，约合1231亿元。 在半导体行业，NVIDIA的市值全球第二，仅次于台
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为了给显卡挖矿市场降温，NVIDIA此前推出了RTX 30 LHR版显卡，从底层限制了挖矿性能，LHR就是低Hash性能的意思。最近又传出了RTX 3060 LHR挖矿限制被破解的消息，不过NVIDIA表示否认。 NVIDIA在显卡挖矿限制这事上已经跟挖矿工头们交手过两次了，第一次是RTX 3060显卡发布，官方宣称降低了50%的挖矿算力。 然而这次的限制不太成功，主要是驱动层面的限制，不仅容易被破解，更尴尬的是NVIDIA自己无意中泄漏了不限制性能的驱动，导致第一次封杀挖矿成为笑话。 第二波就
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芯研所消息，近年来芯片产业最受关注的收购案，无疑是NVIDIA收购Arm了，如今这个堪称世纪收购案有了新进展。据外媒曝光称，博通、联发科和Marvell三家芯片巨头，首次公开表示支持NVIDIA收购Arm，再次为这项涉及多产业多市场垄断质疑的收购案，提供了一丝成功的可能性。实际上，对于此项收购案，NVIDIA始终怀有热忱和希望，并于去年曾表示，希望能在2022年3月前完成该交易，不过根据收购协议，两家公司可以选择将交易截止日期延长至2022年9月。到那时，如果交易没有得到政府批准，任何一方都可以选择退出。
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博通 联发科 Marvell NVIDIA Arm
6月22日消息，去年9月份，NVIDIA宣布400亿美元（约合2700亿）收购ARM，约定的18个收购期过半，现在交易已经提交给美国、欧盟、中国等地的监管部门审批。最近ARM公司CEO Simon Segars也不断放口风，强调NVIDIA的收购对ARM的发展至关重要，他甚至表示如果ARM继续保持独立运行，那才是坏事，因为公司将无法跟上客户需求，不能设计更复杂的芯片，满足不了日趋复杂的的多功能芯片的增长需求。Simon Segars表示，被NVIDIA收购了，后者可以提供更丰富的IP组合，推动未来更多更酷
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Arm执行长Simon Segars，与NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋，日前在The Six Five Summit在线会议中，接受科技顾问公司Moor Insights and Strategy创办人Patrick Moorhead的采访，正面回答了双方决定合并的原因，以及对科技发展的看法。 NVIDIA创办人暨执行长黄仁勋(中)，与Arm执行长Simon Segars(左)，接受Patrick Moorhead(右)的采访为什么两者的合并很重要?对Arm的客户有何益处?Arm执行长Simo
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NVIDIA 宣布数十款全新服务器取得执行 NVIDIA AI Enterprise 软件的认证，这代表着 NVIDIA认证系统计划迅速扩大，而这项计划已包含来自全球顶尖制造商的五十余款系统。 NVIDIA 企业运算部门负责人Manuvir Das来自研华 (Advantech)、Altos、ASRock Rack、华硕 (ASUS)、戴尔科技 (Dell Technologies)、技嘉 (GIGABYTE)、慧与科技 (Hewlett Packard Enterprise)、联想 (Leno
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NVIDIA AI软件
时隔半年，MLPerf组织发布最新的MLPerf Inference v1.0结果，V1.0引入了新的功率测量技术、工具和度量标准，以补充性能基准，新指标更容易比较系统的能耗，性能和功耗。 V1.0版本的基准测试内容云端推理依旧包括推荐系统、自然语言处理、语音识别和医疗影像等一系列工作负载，边缘AI推理测试则不包括推荐系统。MLPerf Inference v1.0 所有主要的OEM都提交了MLPerf测试结果，其中，在AI领域占有优势地位的NVIDIA此次是唯一一家提交了从数据中心到边缘所有ML
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NVIDIA 400亿美元收购ARM已经宣布了半年多，但仍然悬而未决，面临各国监管机构的审查和批准，但是NVIDIA CEO黄仁勋明确表示，有信心在明年完成收购，也符合最初预计的18个月的期限。黄仁勋表示，相信监管机构能够认识到这笔交易是明智的，它会大大推动创新，创造新的市场机遇，能够让ARM进入此前难以触及的市场，同时和以往的很多合作一样，它会将AI带入ARM生态系统，将NVIDIA的加速计算平台带入ARM生态系统，而这只有NVIDIA与一众行业计算公司合作才能做到，因此无论对于NVIDIA还是ARM来
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