在一个正常运作的资本主义经济环境，一家具创新能量的公司会协助开创新市场，对新技术或产品开发大举投资，因而击败竞争对手或将之逼到墙角，并从中创造获利，这在当前科技产业中若要找到范本，NVIDIA无疑当之无愧，因NVIDIA不仅协助开创将加速运算导入全球数据中心的新市场，如今也正借此为公司创造获利，并掌握相当先进的前瞻技术，因而有助NVIDIA在可预见的未来于这块市场站稳脚步。
根据The Next Platform网站报导，NVIDIA借由在其数据中心产品线中推出Tesla加速器产品线，充分有助该
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NVIDIA 深度学习
在一个正常运作的资本主义经济环境，一家具创新能量的公司会协助开创新市场，对新技术或产品开发大举投资，因而击败竞争对手或将之逼到墙角，并从中创造获利，这在当前科技产业中若要找到范本，NVIDIA无疑当之无愧，因NVIDIA不仅协助开创将加速运算导入全球数据中心的新市场，如今也正借此为公司创造获利，并掌握相当先进的前瞻技术，因而有助NVIDIA在可预见的未来于这块市场站稳脚步。
根据The Next Platform网站报导，NVIDIA借由在其数据中心产品线中推出Tesla加速器产品线，充分有助该
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NVIDIA AMD
自2013年推出兼具能源效率和绘图性能的Haswell架构芯片以来，英特尔(Intel)在绘图芯片市场的市占率便一路攀升至60%以上，另外两家大厂NVIDIA与超微(AMD)则不到20%。不过后两者在2016年的PC绘图芯片市场都颇有斩获，迫使英特尔不得不采取降价策略确保领先优势。 根据Seeking Alpha报导，NVIDIA主要提供电脑游戏、虚拟实境、云端深度学习和自驾车等尖端应用使用的芯片，全球规模最大的几家云端服务业者都采用NVIDIA的芯片。这个规模达1,210亿美元的云端服务
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芯片 NVIDIA
Pascal(帕斯卡)显卡家族已经成型很久了，Volta(伏特)架构也在高性能计算领域现身，但是对于游戏显卡市场，NVIDIA看起来一点也不着急，下代产品还远着呢，至少今年肯定没戏。
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NVIDIA Volta
NVIDIA公司宣布推出全新虚拟化软件功能，可将NVIDIA® Tesla® GPU加速服务器变身为强大的工作站，并为IT部门提供所需的资源，以满足企业级虚拟办公环境的需求。 NVIDIA Quadro®拥有数百个专业工作站应用程序的认证，长期以来可谓企业中专业可视化的行业标准。现在，NVIDIA Quadro虚拟数据中心工作站软件(Quadro vDWS)可在NVIDIA Tesla加速数据中心中的任何一台虚拟工作站或笔记本电脑上运行虚拟
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NVIDIA Quadro
目前主流的半导体或者IC(集成电路)公司可以划分为三种，一是既设计又制造的全能型，如Intel、三星，二是仅设计无Fab，如高通、AMD、NVIDIA等，三就是单纯的代工厂，比如台积电、中芯国际等。
如果全部算上来排名的话，营收第一的是三星，其次Intel，再次台积电。
当然，这其中其实技术含量最高的是IC设计，据Digitimes报道，TRI(Topology Research Institute)就以二季度营收为参考，对IC设计公司进行了排名。
结果显
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NVIDIA 联发科
加速卡是计算机性能皇冠上的明珠，而在这一领域，NVIDIA事实做到了第一。
以6月份的超算TOP500为例，使用加速卡的方案中，NVIDIA拿下74套，而Intel的XeonPhi只有17套，AMD仅1套。
目前，NV旗下最强的加速卡就是TeslaV100。
V100基于下一代Volta(伏特)架构打造，台积电12nmFFN工艺，核心拥有5120个CUDA、640个Tensor，面积达815平方毫米，集成了210亿个晶体管，最高浮点性能半精度30TFlops、单精度15TFlops、
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NVIDIA V100
继7月NVIDIA在美国檀香山宣布将大手笔送出全球首款 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器给全球顶尖的 AI 研究人员之后，8 日晚间在澳洲雪梨举办的国际机器学习大会(International Conference on Machine Learning，ICML)上又再次表示，将赠送 15 部 NVIDIA Tesla V100 GPU 加速器给全球 AI 研究机构。
这次获赠 GPU 加速器的院校机构包括卡内基美隆大学、华盛顿大学、麻省理工学院、牛津大学、斯坦福大学、加州大
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NVIDIA GPU加速器
日前，有市场调查机构研究了5月份中国市场畅销手机的数据。在排行榜中前20名的手机中，使用联发科芯片的手机仅有3款，使用高通骁龙芯片的手机达11款，差距悬殊。剩余的使用华为海思芯片和苹果芯片的手机也各有3款。MTK的地位很尴尬。
实际上，MTK的窘境去年就出现了，2014年虽然联发科市场份额达到高位，营收也大增近三成，但是其毛利率却是创下4年来新低，2015年，联发科的毛利率为43%，到了2016年则下跌至35.6%。而今年联发科的毛利率可能持续下滑。
营收方面，刚刚公布的MTK的2017年
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MTK nVIDIA
现在，NVIDIA几乎拿下了70%离散式的桌面GPU市场份额，AMD则占领了剩下的份额。并且桌面图形处理器又是两家公司的重要业务，下一阶段的两冤家的拼杀很可能在人工智能处理器上。
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AMD NVIDIA
商业计算、可选研究、以及 4K 多屏游戏等需求，不断推升着对现代 GPU 的性能需求。根据一份近期的研究报告，Nvidia 认为正在迅速接近当前 GPU 架构模型的极限，因此需要寻找新的方法去攻坚。当前这个想法仍处于模拟阶段，但文中提到的“多芯片模块 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最终将多颗 GPU 模块整合到一处。
在意识到 Nvidia 将很快难以通过当前架构榨取 GPU 性能之后，亚利桑那州立大学、英伟达、德州大学奥斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
6月27日，由麻省理工学院主办的《MIT科技评论》在京发布了“2017年度全球50大最聪明公司”榜单，该榜单中共有9家中国公司上榜，含两家台湾公司。其中，首次上榜的科大讯飞名列第6，腾讯则超越英特尔位列第8。近年股价猛涨的芯片公司Nvidia成最大黑马，位居榜首。
全球最聪明50大公司中，前三名均为美国公司，分别是Nvidia、SpaceX和Amazon。
排第一位的NVIDIA，除了传统的GPU业务外，近年还积极进军人工智能领域，与众多汽车厂商合作推出自动驾驶系统
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Nvidia 华为
尽管绘图卡产业还有电竞需求支撑，然因市场规模不大，难以弥补整体需求下滑缺口，加上NVIDIA仍强势掌控绘图卡产业发话权，绘图卡厂生存空间受限，近期掀起的挖矿热潮对于绘图卡业者而言是利多、还是利空，目前仍难预料。
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GPU NVIDIA
为向百万兆级计算目标不断迈进，NVIDIA 今日宣布，NVIDIA? Tesla? AI 超级计算机平台将为最新一期的全球最节能高性能计算 (HPC) 系统 Green500 榜单中排名前 13 的系统提供动力支持。所有这 13 台计算机均使用 NVIDIA Tesla P100 数据中心 GPU 加速器，其中便包括基于 NVIDIA DGX-1? AI 超级计算机的四个系统。
NVIDIA 今日还公布一些性能数据，这些数据表明，相比两年前发布的 Kepler 架构，NVIDIA Tesla
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NVIDIA GPU
近期全球比特币(Bitcoin)、以太币(Ethereum)与莱特币(Litecoin)等虚拟货币再掀挖矿热潮，且这一波规模较2013年再扩大，不仅造成AMD绘图卡大缺货，连价格较高的NVIDIA产品亦意外出现抢货潮，让原本市况清淡、仅仰赖电竞游戏需求支撑的绘图卡产业出现反转，多家绘图卡厂业绩由2017年初预期恐将大衰退，逆势冲出获利增长佳绩。
这一波挖矿热潮能否成为绘图卡产业殷切期盼的续命丸，力挽需求逐年衰退颓势，还是仍将昙花一现，已成为PC市场关注焦点。比特币于2013年全面崛起，当时全球大
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