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- 在日前的分析师会议上，AMD称，因为Polaris的良好表现，桌面显卡份额上，他们在2016年过后，从20%提高到28%。
然而，在5、6年前，其实AMD和NVIDIA在独显份额上还几乎是差不多的，怎么就一落千丈了呢?
据RTG总裁、AMD图形首席架构师Raja Koduri透露，在5年前，AMD内部经历了一点调整，部分专家认为，桌面独显在市场上失势是必然，用户将多数转向移动和集成显卡领域。
因为这种怀疑论，AMD对独显的投资不再聚焦，导致产品力和营销都不足。
不过，Raja称
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AMD NVIDIA
- 英特尔(Intel)为举办近20年的科技论坛IDF划下了句点，而近来搭上人工智能(AI)发展顺风车的NVIDIA，则还暂时不会取消GTC大会。然而随着虚拟实境(VR)、AI技术日渐精进，各大发表会最终都可能会朝向虚拟化发展。ITBusinessEdge报导指出，英特尔业务仍以PC、伺服器及X86架构为重心，但虚拟化伺服器的兴起，吸引了愈来愈多人前往微软(Microsoft)、Google的PC平台进行开发，而微软伺服器更几乎已与硬件无关(hardwareindependent)。
此外，亚马逊(
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英特尔 NVIDIA
- Nvidia公布2018首季财报，该季创下19.4亿美元营收，较去年同期成长48%，营收上的好表现有赖于近来Nvidia专注推动深度学习，扩大GPU的应用领域。
绘图芯片大厂Nvidia周二(10/9)公布截至今年4月30日的2018财年首季财报，显示该季创下了19.4亿美元的营收，比去年同期成长48%，当天盘后股价即上涨了10.51%，突破110美元。
最近几季Nvidia营收都有超过两位数的大幅成长，例如去年第三季成长54%、去年第四季成长55%，今年第一季成长48%，此外，Nvidi
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Nvidia GPU
- NVIDIA公司今日宣布推出全新NVIDIA VCA认证合作伙伴计划，助力企业更加轻松地部署经NVIDIA认证的视觉计算设备(VCA)解决方案。 NVIDIA VCA认证解决方案能够加速工作流程，助力艺术家通过使用NVIDIA Mental Ray、NVIDIA Iray和Chaos V-Ray RT等GPU加速渲染器对模型进行实时探索、操作和确认。该平台支持可扩展型、交互式渲染，全部可在数据中心设备中便利地完成。 从好莱坞大片
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NVIDIA VCA
- NVIDIA公司日前宣布与上海水晶石视觉展示公司、达索系统本着三方“资源整合，优势互补;互惠互利，着眼未来”的原则，在资本、设备、技术、人才团队等方面汇聚三方优势，共同建立国际一流的“VR行业应用推广中心”(以下简称：“VR推广中心”)。杨浦区科学技术委员会副主任马庆先生、达索系统3DEXCITE业务总监吴胜先生、NVIDIA中国区高级市场总监刘念宁女士、水晶石集团副总裁丁英女士以及杨浦区科技创业中心总经理、杨浦区众创空间促进会理事长朱江先生共同出席了VR推广中心揭牌仪式。 根据IDC公司预测数据，
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NVIDIA GPU
- 在美国加利福尼亚州圣何塞举办的 GPU技术大会上，NVIDIA公司宣布推出NVIDIAMetropolis智能视频分析平台，为人工智能城市建设铺平道路。 Metropolis将深度学习应用于公共安全、交通管理和资源优化等场景中的视频流分析，以打造更加安全、更加智能的城市。与NVIDIA合作的50多家人工智能城市合作伙伴已经开始提供采用GPU深度学习实现的产品和应用，其中许多将在本周GPU技术大会上展出。 NVIDIA全球副总裁、Tegra事业部总经理Deepu Tall
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NVIDIA GPU
- COMPUTEX展会焦点预计将围绕AI最新发展，尤其是英特尔、NVIDIA将针对自身CPU、GPU优势同场较量.
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NVIDIA 深度学习
- 工研院在2016年9月与NVIDIA签署合作备忘录，近期已在自动驾驶的深度学习上，有了初步成果。为使台湾落实技术自主化，该自动驾驶车的关键技术皆是由工研院所自行开发，芯片组方案则采用NVIDIADRIVEPX2，融合不同传感器的数据，使车辆具备多种感知能力，因此得以充分应付复杂的行车环境及角落。
工研院机械所正研究员/自驾车复杂环境数据融合感知技术计划主持人连豊力指出，由于工研院所开发的自驾车，是从零开始打造，其采用的车用计算机、通讯协议，都是掌握在工研院手中，因此要做任何的操控、控制都不会有问
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NVIDIA 自动驾驶
- 刚刚上任的英特尔人工智能事业部(AIPG)首席技术长 Amir Khosrowshahi 表示，目前所使用 GPU 等级太低了，半导体产业需要构建全新的神经网络架构。
在出任这个新职位之前，Khosrowshahi 是 Nervana System(下简称 Nervana) 的联合创始人兼首席技术长，Nervana 于 2016 年 8 月被英特尔收购，但并未对外披露具体的收购金额。 Nervana 利用最先进的技术来使用 GPU，而且还自行研发替代了标准的 Nvidia 汇编程序，从而让 Ne
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Nvidia 人工智能
- 昨晚宣布新卡皇Titan Xp的时候，NVIDIA还很低调地放出了一条让人感到万分意外的消息：NVIDIA将为苹果macOS平台提供Pascal帕斯卡架构显卡的驱动程序。
NVIDIA没有给出更详细的介绍和解释，只说要让苹果用户享受最强大的图形性能。
但是，苹果上次采纳NVIDIA GPU方案还是2014年的MacBook Pro，这几年都是用AMD GPU，而且Mac Pro也封死了更换升级显卡的可能性，苹果全线产品都只能用官方提供的方案。
从目前的情况看，苹果Mac、MacBoo
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NVIDIA 苹果
- 随着ARM架构阵营高通、联发科与x86架构阵营英特尔、AMD等芯片大厂，以及拥有GPU优势的NVIDIA全面加重AI投入力道，将引爆AI平台激战，不仅AI世代可望提前来到，全球科技产业亦将产生变局，引爆新一轮洗牌潮。
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NVIDIA 高通
- 目前16nm工艺仍然是台积电的主力。不过,很快传闻中的台积电“12nm”也即将出炉。
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台积电 NVIDIA
- NVIDIA积极卡位AI，已让CPU龙头英特尔(Intel)倍感威胁，NVIDIA开放平台在物联网展现的横扫之姿，能够获得巨大的收益，更可能改写在物联网领域谁是老大的市场版图。
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NVIDIA 英特尔
- 尽管全球PC出货已连续5年呈现衰退，英特尔(Intel)近月来股价并未受到显著影响，NVIDIA与AMD(AMD)涨势更是令市场惊艳。值得一提的是，股价在2月上旬再刷写历史新高纪录的NVIDIA，受到市场追捧的原因来自于业绩表现亮眼，以及GPU技术在人工智能(AI)与深度学习新应用领域占有领先优势，但仍未转亏为盈的AMD，股价却不跌反升，所凭理由值得关注。
AMD自2006年合并绘图芯片大厂亚鼎(ATI)以来，并未如预期发挥1加1大于2的综效，平台技术优势始终未能发挥，整体PC处理器表现始终不如
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AMD NVIDIA
- 这些年，Intel处理器因为性能提升缓慢被冠之以“牙膏厂”，类似的吐槽还有佳能。
在一篇第一财经日报采写的NVIDIA CEO黄仁勋人物专稿中，他这样说，“英伟达之所以行动迅速，是因为不考虑往后的兼容性。哪里快就走哪里，哪里不爽砍哪里。你看英特尔，要兼容各种老程序，所以新东西用起来就慢。”
不知道这能否作为技术层面一个很好的注解，当然，其中也暗含了NV对于Intel地位的觊觎。
目前，人工智能、深度学习正成为科技制高点，NV希望发挥GP
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Intel NVIDIA
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