PC 互联网时代的企业核心竞争力为 软件产品的快速反应能力，移动互联网时代是构建移动端的生态系统，人工智能时代则 更为依赖 AI 核心技术。AI 技术拥有两大要素： 核心技术平台、 数据循环。只有将 AI 技术与数据结合，才可形成实用性的业务。
IBM：入局早，深刻受益行业发展红利
人工智能是 IBM在2014 年后的重点关注领域。IBM在AI 领域无出其右，如80年代的专家系统、1997 年击败国际象棋冠军卡斯帕罗夫的深蓝计算机、2011 年在美国智力竞赛节目 《危险边缘》 中战胜其人类
关键字：
AI NVIDIA
北京时间10月31日消息，Nvidia投资3.72亿美元在圣克拉拉建设新总部，在设计过程中，它用到了VR技术。明年年底之前，员工就会搬入新总部。最近，Venturebeat记者参观了新总部，新总部还没有完成，但是背后的设计故事让我们看到了VR的魅力。
原文如下：
Nvidia的新总部位于加州圣克拉拉(Santa Clara)，它的形状像一个三角形。在3D图形中，三角形是基本的多边形构建块。作为独立公司，Nvidia是世界上最大的3D图形芯片制造商。
新总部
关键字：
Nvidia VR
特斯拉(Tesla)19 日宣布，旗下所有电动车即日起都将具备全自动驾驶，在投资人为之欢呼的同时，特斯拉策略合作伙伴可能才是自驾车产业的最大赢家。
Nvidia 生产的泰坦(Titan)绘图芯片是当今最新进也是造价最昂贵的绘图芯片，特斯拉电动车的自驾功能，正是交由泰坦芯片负责做运算处理。据特斯拉CEO马斯克(Elon Musk)表示，Nvidia 与AMD实力在伯仲之间，Nvidia 仅以些微差距雀屏中选。
特斯拉新出厂电动车都将搭载以泰坦芯片为核心的神经网(N
关键字：
Nvidia 车载芯片
Drive.ai是一家由多名斯坦福大学人工智能研究人员成立的初创公司，该公司致力于为传统汽车研发智能套件，再通过软件把这些车辆变身成为无人驾驶汽
关键字：
Drive.ai 车载套件
2014 年中期到 2015 年中期之间这段时间，AMD 基本上处于眼睁睁看着独立显卡市场份额拱手相让的状态。其竞争对手 Nvidia 一点都不客气，通过其 GeForce GTX 900 系列显卡，大肆抢夺市场份额，特别是 GTX 970，成为了当时最受欢迎的显卡。相比之下，AMD 的市场份额到了 2015 年的第二季度几乎要见底了，仅剩下 18%。
过去一年时间里，AMD 不是没有意识到危机，只是挽回市场份额增长非常慢，仅有个位数的增长。但是但了今年， AMD 显卡的增长开始明显加速，今年第一季
关键字：
AMD Nvidia
如果没有他，Google、脸书正在研究的机器学习、人工智能(AI)可能无法进展那么快。他，也是让Tesla创办人马斯克(Elon Musk)亲自写Email，表达希望成为第一个拿到最新AI GPU的人。他是黄仁勋，NVIDIA创办人暨执行长。
NVIDIA执行长黄仁勋指出，台湾政府应把AI列为重点发展产业，工业4.0的基础就是AI，不是钢也不是蒸气。
科技界的变色龙
如果要用一个动物来形容NVIDIA，应该是变色龙，倒不是因为那亮绿色为底的LOGO，而是对
关键字：
NVIDIA 人工智能
在其它公司还沉浸在自己过去辉煌的时候，NVIDIA已经“漂移”到了人工智能赛道上。但，人工智能的市场到底有多大?值得“赌”进去一家公司的命运么?
关键字：
NVIDIA 人工智能
英特尔确实面临着前所未有的挑战，但这其中并非没有机会。幸运的是，英特尔看到了机会，并且开始努力追赶这些领域中先行者的脚步。
关键字：
英特尔 NVIDIA
一年一度的GPU技术大会吸引了近5000名观众，包括京东集团首席技术顾问翁志在内的近80位演讲者就人工智能、图像识别、机器学习等热门话题进行了分享。人头攒动的会场、热烈的讨论、充满前瞻性的议题。GPU技术大会的火爆也从一个侧面反映了目前蓬勃兴起的人工智能大潮。市场研究机构Markets and Markets认为，随着机器学习和自然语言处理技术在媒体、广告、零售、金融等行业的应用，这些领域的人工智能市场规模未来就将超过百亿美元。国家发改委携手科技部、工信部等出台的《互联网+人工智能三年行动实施方案》更
关键字：
NVIDIA 人工智能
随着Exynos 8890处理器的问世，三星已经跟苹果、高通一样走上了自研CPU架构的道路，其中的大核就是前AMD“山猫”架构设计师团队为三星研发的M1架构。不过在GPU方面，三星Exynos 8890使用的还是Mali-T880，而且是暴力的12核，但三星已经在自研GPU架构了，其技术来源有可能来自NVIDIA，不过AMD GPU也有机会，这两家都有对外提供GPU技术授权。
ARM公司对外提供处理器授权及指令集授权，前者会使用官方的公版架构(有些配置运行厂商自己选择，比
关键字：
三星 NVIDIA
在传统服务器芯片市场，英特尔是个巨无霸，无论是IBM Power还是ARM阵营，所占有的份额都微乎其微。但战线转移到人工智能领域，IBM似乎更有优势。
关键字：
IBM NVIDIA
高效能运算(HPC)编译器供应商Portland Group®宣布，目前正在开发CUDA C编译器，以基于产业标准的通用64位和32位x86架构的系统为目标应用。NVIDIA CUDA架构
关键字：
PGI NVIDIA 编译器
2016年的GPU大战看来还不会太快结束，未来还将出现多场激烈交战。
关键字：
AMD Nvidia
英特尔和英伟达两家巨头在人工智能领域的竞争远未结束，而最近发生的口水仗会否是最后一场也不好说。
关键字：
人工智能 NVIDIA
nvidia drive agx thor介绍
您好，目前还没有人创建词条nvidia drive agx thor!
欢迎您创建该词条，阐述对nvidia drive agx thor的理解，并与今后在此搜索nvidia drive agx thor的朋友们分享。
创建词条
nvidia drive agx thor相关帖子
nvidia drive agx thor资料下载
nvidia drive agx thor专栏文章
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案：1101082052 京公网安备11010802012473