- Cadence Design Systems宣布．扩大与 NVIDIA 在 EDA、系统设计和分析、数字生物学(Digital Biology)和AI领域的多年合作，推出两种革命性解决方案，利用加速运算和生成式AI重塑未来设计。首先，Cadence Reality 数字双生平台是业界首创的全面数字双生解决方案，可促进跨多个产业的数据中心的设计、模拟和优化的加速。 该平台虚拟化整个数据中心，并利用AI、高效能运算（HPC）和实体仿真，显着提高数据中心能源效率高达30%。Cadence Reality 平台与
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Cadence NVIDIA 生成式AI
- 美国时间18日，人工智能、AI芯片巨头英伟达的年度开发者大会在加利福尼亚州圣何塞会议中心拉开帷幕。会上，英伟达推出了新一代AI芯片，获得市场广泛关注。有投资人在会前称之为是“AI届的达沃斯年会”，英伟达的CEO黄仁勋当天推出了新一代GPU芯片“Blackwell”，以及运行AI模型的新软件“NIM”。ChatGPT问世以来，Nvidia的营业收入不断攀升，现在已经是当时的两倍左右。AI软件的蓬勃发展会继续激发市场对AI芯片的需求。并且自今年年初以来，NVIDIA的股价已经上涨了80%以上，使得今年的GTC
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英伟达 Nvidia GPU
- 3月19日消息，AI新时代不但对算力、模型要求越来越高，也需要越来越强大的网络。为此，NVIDIA发布了专为大规模AI量身订制的全新网络交换机——X800系列。据悉，NVIDIA Quantum-X800 InfiniBand网络、Spectrum-X800以太网络是全球首批高达800Gbps端到端吞吐量的网络平台，早期用户包括微软Azure、甲骨文云、Coreweave等等。Quantum-X800平台可以说是AI专用基础设施极致性能的新标杆，包含Quantum Q3400交换机、ConnectX-8
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NVIDIA 交换机 网卡 带宽 80万兆
- 随着人工智能革命席卷而来，抓住生成式AI机会的英伟达全面出击，为大小挑战者设下新标杆。3月19日，英伟达在2024年GTC大会上发布Hopper架构芯片的继任者 —— 全新Blackwell架构芯片平台，包括AWS、微软和谷歌在内的公司计划将其用于生成人工智能和其他现代计算任务。
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- 肯睿Cloudera将利用NVIDIA AI Enterprise与NVIDIA NIM微服务解锁Cloudera Data Platform中25艾字节（EB）企业数据的潜力
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- ● 全新Blackwell GPU、NVLink和可靠性技术赋能万亿参数规模的AI模型● 全新Tensor Core与TensorRT-LLM编译器将LLM推理运行成本和能耗降低多达25倍● 全新加速器助推数据处理、工程模拟、电子设计自动化、计算机辅助药物设计和量子计算领域实现突破● 各大云提供商、服务器制造商和头部AI企业纷纷采用NVIDIA于近日宣布推出NVIDIA Blackwell平台以赋能计算新时代。
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- NVIDIA于近日发布新一代AI超级计算机 —— 搭载NVIDIA GB200 Grace Blackwell超级芯片的NVIDIA DGX SuperPOD™。这台AI超级计算机可以用于处理万亿参数模型，能够保证超大规模生成式 AI 训练和推理工作负载的持续运行。全新 DGX SuperPOD 采用新型高效液冷机架级扩展架构，基于NVIDIA DGX™ GB200系统构建而成，在FP4精度下可提供 11.5 exaflops
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- NVIDIA于近日推出一项云服务，旨在帮助研究人员和开发人员在化学、生物学、材料科学等关键科学领域的量子计算研究中取得突破。NVIDIA 量子云基于 NVIDIA 开源 CUDA-Q 量子计算平台 —— 部署量子处理器（QPU）的公司有四分之三都在使用该平台。其作为一项微服务，首次支持用户在云端构建并测试新的量子算法和应用，包括支持量子-经典混合算法编程的功能强大的模拟器和工具等。NVIDIA高性能计算和量子计算总监Tim Costa表
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NVIDIA 云量子计算机 微服务 量子云
- 为加速应对气候变化导致的极端天气所造成的经济损失，NVIDIA于近日发布Earth-2气候数字孪生云平台，使天气和气候的模拟和可视化达到前所未有的精度。作为同于近日发布的NVIDIA CUDA-X™ 微服务的一部分，NVIDIA DGX Cloud™ 上的全新 Earth-2 云 API 能够支持所有用户创建基于AI的仿真，从而加快实现交互式、高分辨率模拟的速度，模拟范围从全球大气和局部云层到台风和湍流。当前气候技术行业的规模已达200亿美元，E
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- 3月19日消息，当地时间周一，英伟达在美国加州圣何塞（San Jose）举办的全球开发者大会上，隆重发布了最新一代人工智能专用GPU芯片以及运行人工智能模型的软件，意图进一步巩固其作为人工智能领域首选供应商的地位。英伟达推出的新一代人工智能GPU架构命名为Blackwell，首款基于该架构的GB200芯片预计将在今年晚些时候推出。在处理大型语言模型（LLM）推理工作负载时，GB200性能可提升30倍，同时在成本和能效上也有显著提升。英伟达称，与H100相比，“GB200能将成本和能耗降低至多达25倍”。尽
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- 北京时间3月19日4时-6时，英伟达创始人黄仁勋在美国加州圣何塞SAP中心登台，发表GTC 2024的主题演讲《见证AI的变革时刻》。鉴于过去一年多时间里AI带来的生产力变革，以及英伟达等一众概念股的表现，老黄的演讲已经变成全球资本市场翘首以待的热门事件。在这场两个小时的演讲中，黄仁勋公布了搭载B200芯片的GB200 Grace Blackwell超级芯片系统，以及英伟达在AI软件（NIM微服务）、Omiverse云、具身智能方面的最新进展。以下为演讲内容回顾：播放开场影片黄仁勋登台，对观众们强调：我希
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- 3 月 18 日消息，英伟达将在明日举行GTC 2024 主题演讲，黄仁勋预计将宣布名为 Blackwell 的下一代 GPU 架构。据 XpeaGPU 爆料称，明天推出的 B100 GPU 将采用两个基于台积电 CoWoS-L 封装技术的芯片。CoWoS（晶圆基片芯片）是一项先进的 2.5D 封装技术，涉及将芯片堆叠在一起，提高处理能力，同时节省空间并降低功耗。XpeaGPU
透露，B100 GPU 的两个计算芯片将连接到 8 个 8-Hi HBM3e 显存堆栈，总容量为 192GB。值得注意的是，
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- 2月26日消息，据国外媒体报道称，英伟达首次将中国科技巨头华为列为竞争对手，消息一出引起了广泛围观。在这之前，黄仁勋接受采访是表示，华为是一家好公司，技术实力非常过硬，愿意为他们点赞。从外媒报道的更多细节看，英伟达此举也说明一个问题，驱动新AI技术的先进制程芯片的全球格局正在发生变化。英伟达称华为在五个领域中的四个领域是其当前的竞争对手，包括AI相关图形处理器、拥有内部团队设计AI相关芯片的大型云服务公司、基于Arm的中央处理器和网络产品。该公司在报告中说：“新的竞争对手或竞争对手之间的联盟有可能出现，并
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- 对于 x86、Arm、MISC 和 RISC-V 等处理器架构都有深入研究的传奇处理器架构师Jim Keller批评了被外界认为是英伟达（NVIDIA）“护城河”的 CUDA架构和软件堆栈，并将其比作x86，称之为“沼泽”。他指出，就连英伟达本身也有多个专用软件包，出于性能原因，这些软件包依赖于开源框架。 “CUDA 是沼泽，而不是护城河，”凯勒在 X 帖子中写道。“x86 也是一片沼泽。[…] CUDA 并不漂亮。它是通过一次堆积一件东西来构建的。” 确实，就像x86一样，
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- 重点摘要: 1.DLAP 产品线是一系列紧凑的、经过SWaP 优化的、坚固的工业级AI推理平台。 2.DLAP 系列旨在满足以AI为中心的应用需求，包括智能工厂中的自动光学检测 (AOI)、智能城市中的智能停车解决方案、智能零售中的自主操作以及农业和水产养殖等领域的实时土壤或水监测。 3.最新的DLAP-411-Orin采用NVIDIA® Jetson AGX Orin™模块，相比前一代产品，可提供8倍的AI性能；全新的&n
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