作为人工智能产业的引领者，NVIDIA相信，有了来自边缘的所有实时数据以及对这些数据的理解能力，AI应用就成为了能够与真实世界互动的智能体。边缘智能行业应用空间广泛，尤其是在制造业、政府、电信、医疗等重点领域，敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护成为这些应用的核心需求，边缘智能将成为实现行业数字化转型的关键。随着商业神经网络的成熟，物联网设备的普及以及并行计算和 5G 的进步，我们现在能够通过强大的基础架构来实现通用机器学习。企业应该把握良机，将 AI 应用于他们的营业场所并依据实时洞察
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202406 NVIDIA Jetson 生成式AI
Supermicro, Inc.（NASDAQ：SMCI）作为AI、云端、储存和 5G/边缘领域的全方位IT解决方案制造商，推出可立即部署式液冷型AI数据中心。此数据中心专为云端原生解决方案而设计，透过SuperCluster加速各界企业对生成式AI的运用，并针对NVIDIA AI Enterprise软件平台优化，适用于生成式AI的开发与部署。透过Supermicro的4U液冷技术，NVIDIA近期推出的Blackwell GPU能在单一GPU上充分发挥20 PetaFLOPS的AI效能，且与较早的GP
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Supermicro NVIDIA Blackwell HGX 液冷AI SuperCluster
英伟达 CEO 黄仁勋在台北 ComputeX 2024 大会上展示了英伟达在加速计算和生成式AI领域的最新成果，还描绘了未来计算和机器人(10.190, 0.00, 0.00%)技术的发展蓝图。 这场演讲涵盖了从 AI 基础技术到未来机器人和生成式 AI 在各个行业的应用，全面展示了英伟达在推动计算技术变革方面的卓越成就。 黄仁勋表示，英伟达位于计算机图形、模拟和 AI 的交汇处，这是英伟达的灵魂。今天展示给我们的一切都是模拟的，它是数学、科学、计算机科学、令人惊叹的计算机架构的
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Nvidia COMPUTEX 2024 英伟达
● 领先的计算机制造商推出一系列 Blackwell 赋能的系统，搭载 Grace CPU、NVIDIA 网络和基础设施● 丰富的产品组合覆盖云、专用系统、嵌入式和边缘 AI 系统等● 产品配置丰富，从单 GPU 到多 GPU、从 x86 到 Grace、从风冷到液冷等NVIDIA 与全球多家领先计算机制造
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计算机行业 NVIDIA AI工厂 数据中心
6月3日消息，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在台北国际电脑展上宣布，英伟达Blackwell芯片正式投产。Blackwell芯片，作为英伟达的新一代产品，宣称是“全球最强大的芯片”。第一款Blackwell芯片名为GB200，它拥有2080亿个晶体管，采用台积电4NP工艺制造，这一工艺是专为Blackwell GPU定制的双倍光刻极限尺寸工艺。GB200的架构旨在满足未来AI工作负载的需求，为全球机构构建和运行实时生成式AI提供了可能，同时其成本和能耗比上一代Hopper GPU架构降低了25倍。黄仁勋还透露
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英伟达 Blackwell 芯片
6月2日消息，台北电脑展2024的展前主题演讲上，NVIDIA CEO黄仁勋宣布了下一代全新GPU、CPU架构，以及全新CPU+GPU二合一超级芯片，一直规划到了2027年。黄仁勋表示，NVIDIA将坚持数据中心规模、一年节奏、技术限制、一个架构的路线，也就是使用统一架构覆盖整个数据中心GPU产品线，并最新最强的制造工艺，每年更新迭代一次。NVIDIA现有的高性能GPU架构代号"Blackwell"，已经投产，相关产品今年陆续上市，包括用于HPC/AI领域的B200/GB200、用于游
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作为人工智能产业的引领者，NVIDIA相信，有了来自边缘的所有实时数据以及对这些数据的理解能力，AI 应用就成为了能够与真实世界互动的智能体。边缘智能行业应用空间广泛，尤其是在制造业、政府、电信、医疗等重点领域，敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护成为这些应用的核心需求，边缘智能将成为实现行业数字化转型的关键。随着商业神经网络的成熟，物联网设备的普及以及并行计算和 5G 的进步，我们现在能够通过强大的基础架构来实现通用机器学习。企业应该把握良机，将 AI 应用于他们的营业场所并依据实时洞
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NVIDIA Jetson 边缘设备 生成式 AI
5月24日，据外媒消息，Nvidia（英伟达）公司首席执行官黄仁勋在接受雅虎财经独家采访时高度评价了特斯拉在自动驾驶技术方面的成就，称其为“遥遥领先”。黄仁勋特别提到了特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统，该系统正是由Nvidia的芯片所驱动。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技术革命，因为它采用了端到端的生成模型，能够通过观看环绕视频进行学习，预测路径，并理解和驾驶汽车。这种生成式人工智能的应用被认为是革命性的进步。特斯拉最新的FSD版本12当前正处于测试阶段，并在今年早些时候向新购车的车主提供了3
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IT之家 5 月 23 日消息，消息称英伟达的 Blackwell GB200 人工智能服务器 2024 年预估出货量为 50 万片，而在 2025 年将达到 200 万片，此外英伟达正探索采用全新的封装技术。英伟达 Blackwell GB200 产能当前正面临 HBM 和 CoWoS 封装产能影响，根据《经济日报》报道，英伟达的 GB200 AI 芯片将采用“面板级扇出式封装”（panel-level fan-out packaging，简称 PFLO ）方案，计划在 2025 年
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据英国金融时报报道，亚马逊的云计算部门已经停止了英伟达最先进的“超级芯片”的订单，以等待功能更强大的新型号。亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）称，该公司已经“完全过渡”了此前订购的英伟达Grace Hopper芯片，并用其后续产品Grace Blackwell取而代之。据了解，英伟达在今年3月公布新一代处理器架构Blackwell，距离上一代产品Hopper开始向客户发货仅一年。英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示，新产品训练大型语言模型(LLM)——OpenA
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全球领先的开源解决方案提供商红帽公司日前宣布，即将在红帽OpenShift AI上集成支持NVIDIA NIM微服务。这一举措旨在在一致的开源AI/ML混合云平台支持下，为数十种人工智能（AI）模型实现优化推理。企业将能够利用红帽OpenShift AI和NVIDIA NIM（NVIDIA 企业AI 软件平台的一部分，是一套易于使用的推理微服务），加速生成式AI（GenAI）应用的交付，从而更快地实现价值。红帽OpenShift AI对NVIDIA NIM的支持，基
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NVIDIA于近日宣布将通过开源的NVIDIA CUDA-Q™量子计算平台，助力全球各地的国家级超算中心加快量子计算的研究发展。德国、日本和波兰的超算中心将使用该平台来赋能他们由 NVIDIA 加速的高性能计算系统中的量子处理器（QPU）。QPU 是量子计算机的大脑，通过利用电子或光子等粒子行为进行计算，计算方式与传统处理器不同，有可能使某些类型的计算速度更快。德国于利希研究中心的于利希超算中心（JSC）正在安装一颗由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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NVIDIA CUDA-Q 量子计算
据TrendForce集邦咨询研究显示，2023年全球前十大IC设计业者营收合计约1,676亿美元，年增长12%，关键在于NVIDIA（英伟达）带动整体产业向上，其营收年成长幅度高达105%，Broadcom（博通）、Will Semiconductor（上海韦尔半导体）及MPS（芯源系统）年营收微幅成长，而其他企业则受景气下行冲击、库存去化影响，年营收衰退。展望2024年，TrendForce集邦咨询认为，除了IC库存去化已恢复到健康水位，受惠于AI热潮带动，各大云端服务业者（CSP）持续扩大建设大语言
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全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，发布MATLAB®已成功集成到NVIDIA Holoscan平台。现在，医疗设备工程师可以将现有 MATLAB 算法和函数包装到 GPU 加速的 NVIDIA Holoscan 算子中以进行实时数据处理和推断，从而加速流数据分析和可视化应用程序的开发与部署。医疗设备工程师不仅要适应复杂且不断发展的全球法规，还要跟上使用尖端材料和电子元件的快速技术创新。这些相互冲突的因素导致许多设备上市不久就接近过时，从而催生了医疗器械软件（SaMD）。国际医疗设备监
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MathWorks NVIDIA 医疗技术 软件定义工作流
研华科技近日宣布，已扩大与NVIDIA的合作，成为台湾首家获得NVIDIA AI Enterprise认证的、用于开发和部署生产级AI应用（含生成式AI）的软件平台。近日发布的NVIDIA AI Enterprise 5.0将为用户提供一系列微服务，其中包括NVIDIA NIM。这是一套用于对二十多种流行的AI模型进行优化推理的微服务。该软件平台将通过工业级边缘计算、软件和服务提高全球企业的生产力。随着这一消息的发布，研华将更好地为寻求高效建立高性能、稳定和可靠的人工智能开发和部署环境的客户提供第一手帮助
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