相比上一代产品,提供 6 倍的 AI 性能,突破性的 RQX-59 系列,为您的机器人和自动驾驶解决方案带来巨大变革· ROScube-X RQX-59系列基于NVIDIA® Jetson™ AGX Orin模块设计,AI性能较上一代产品提升6倍。· ROScube 是一个高度通用的模块化机器人控制器系列产品,作为嵌入式边缘 AI 平台的一
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NVIDIA 凌华科技
7月19日消息,继5月底台北电脑展之后,AMD CEO苏姿丰日前再次拜访了合作伙伴,包括台积电、日月光、和硕等公司。AMD官方没有透露苏姿丰与厂商会谈的具体内容,不过业界认为这次访问供应链厂商,主要是为Q3季度量产MI300系列AI显卡打前哨,确保产能,毕竟NVIDIA的AI显卡就遇到了供不应求的问题。如今AI显卡市场炙手可热,但NVIDIA一家独大,占了90%的份额,A100、H100两款显卡售价超过10万到25万元依然供不应求,国内特供的A800、H800更是被加价抢购,AMD自然也不会错过这个市场。
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AMD 台积电 NVIDIA MI300X
据7月7日消息,尽管Intel的独立显卡对NVIDIA的威胁并不大,但NVIDIA仍然表现出强烈的警惕性。有消息称,NVIDIA正在向其合作伙伴施加压力,要求他们避免使用Intel的第二代独立显卡Battlemage,否则将限制甚至断供GPU芯片。 据悉,华硕原本计划为Intel的独立显卡孵化一个新的品牌,但在NVIDIA的压力下,这个计划被迫放弃。值得一提的是,早在2018年,NVIDIA就曾推出了GeForce Partnership Program(GPP项目),目的是加强其显卡的市场地位,排挤竞争
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GPU NVIDIA Intel
NVIDIA执行长黄仁勋今天出席台北国际计算机展分析师与媒体问答,谈到生成式AI(Generative AI)风险,他说,人工智能(AI)有巨大潜力和前所未有的效益,但AI终究是帮助人类的产品或服务,应该被监管(regulated)以达到安全。黄仁勋强调,无论交通、制造或金融服务等领域,所有机构都必须针对AI提供规范,NVIDIA非常认真看待AI的安全议题。媒体询问AI未来发展路径,他认为,可以从应用和产业两个面向来看。随着AI演进,可以预测人类无法预测的事情,只要具备可理解的架构,他最希望AI能帮人类制
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AI 人工智能 黄仁勋 NVIDIA
当地时间5月21日,NVIDIA宣布计划与德国于利希研究中心(FZJ)的于利希超算中心(JSC)联合建立一座新的实验室。该实验室将与慕尼黑的ParTecAG一起在NVIDIA量子计算平台的基础上开发一台经典-量子超级计算机。据介绍,该实验室将由欧洲最大的跨学科研究中心之一——FZJ运营,并作为于利希量子计算用户基础设施(JUNIQ)的一部分,运行高性能、低延迟的量子-经典计算工作负载。JUNIQ目前正在使用搭载3744颗NVIDIA
A100 Tensor Core GPU的JUWELS加速系统进行量
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NVIDIA 于利希 ParTec 量子计算
5月3日消息,PC、数据中心市场的需求下滑已经让科技巨头面临巨大的业绩压力,Intel、AMD这几天都发布了财报,一个营收下滑36%,一个营收下滑9%,都是近年来罕见的情况。谁能在整个业界都不太好的情况下力挽狂澜?现在全村的希望都放在NVIDIA身上了,该公司预计在5月24日发布上季度财报。NVIDIA相比AMD及Intel一直受资本市场青睐,特别是今年以来,该公司股价涨了93%,AMD涨了37%,Intel仅上涨14%。此间的差异主要是在AI上,因为ChatGPT这几个月火爆全球,AI加速芯片也成了香饽
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AMD Intel NVIDIA AI
近日,NVIDIA推出了四款推理平台。这些平台针对各种快速兴起的生成式AI应用进行了优化,能够帮助开发人员快速构建用于提供新服务和洞察的AI驱动的专业应用。谷歌云、D-ID、Cohere将新平台用于各种生成式AI服务,包括聊天机器人、文本生成图像内容、AI视频等这些平台将NVIDIA的全栈推理软件与最新的NVIDIA Ada、Hopper和Grace Hopper处理器相结合,包括今天推出的NVIDIA L4 Tensor Core GPU和NVIDIA H100 NVL GPU。各平台针对AI视频、图像
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Super Micro Computer, Inc. (NASDAQ:SMCI) 为云端、AI/ML、储存和5G/智能边缘应用的全方位IT 解决方案提供商,宣布推出功能强大、安静且节能的NVIDIA加速人工智能(AI)开发平台系列当中的首款装置,为信息专业人士和开发者提供当今性行业领先的桌面型系统。全新的AI开发平台SYS-751GE-TNRT-NV1是一款应用优化的系统,在开发及运行AI软件时表现尤其出色。此创新系统为开发者和用户提供应对部门工作负载的完整高性能计算(HPC)和AI 资源。此外,这个性能
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Supermicro NVIDIA AI开发平台 桌面型GPU 液冷解决方案
3 月 22 日消息,英伟达宣布,从明年开始,全球最大的电动汽车制造商比亚迪将在其全系列车辆中使用英伟达 Drive Orin 集中式计算平台,进一步扩大其王朝、海洋系列汽车的多种车型中对 DRIVE Orin 的使用,将更安全和智能的汽车推向市场。NVIDIA 和比亚迪都相信,未来的汽车将是可编程的,从基于许多嵌入式控制器发展到高性能集中式计算机 —— 在汽车的整个生命周期内,通过软件更新来交付和增强功能。据介绍,DRIVE Orin 是目前市场上性能最强的车用处理器,自去年投产以来便已成为
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最近几个月来以ChatGPT为代表的AI大火,也导致了训练AI用的NVIDIA加速显卡备受追捧,黄仁勋也多次推荐大家购买A100显卡,不过这并不是NVIDIA最新最强的AI卡,去年发布的H100才是性能猛兽。至于黄仁勋为何不重点推H100加速卡,主要是这款显卡之前产量不多,但在日前的GTC 2023大会上,黄仁勋宣布H100已经全面投产,并部署在多家客户的云计算服务中,包括微软的Azure、谷歌、甲骨文等客户数据中心。H100加速卡与2022年3月份的GTC大会上发布,采用Hopper架构,GH100大核
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NVIDIA H100显卡 ChatGPT AI
3 月 22 日消息,英伟达宣布,从明年开始,全球最大的电动汽车制造商比亚迪将在其全系列车辆中使用英伟达 Drive Orin 集中式计算平台,进一步扩大其王朝、海洋系列汽车的多种车型中对 DRIVE Orin 的使用,将更安全和智能的汽车推向市场。NVIDIA 和比亚迪都相信,未来的汽车将是可编程的,从基于许多嵌入式控制器发展到高性能集中式计算机 —— 在汽车的整个生命周期内,通过软件更新来交付和增强功能。据介绍,DRIVE Orin 是目前市场上性能最强的车用处理器,自去年投产以来便已成为该行业中新一
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比亚迪 英伟达 NVIDIA DRIVE 智能汽车
在过去的几年中,不论是高性能还是数字货币,亦或者是当前大热的AI,NVIDIA都抓住了每一个风口,当然作为本职的游戏领域也从来没落下,RTX光追及DLSS的优势让两家友商没法正面刚。是NVIDIA比别人更幸运吗?CEO黄仁勋否认了这种看法,他可不把NVIDIA当前的成功视为幸运。以AI为例,虽然ChatGPT当前异常火爆,但是很多人不知道的是NVIDIA早在10年前就开始押注AI,5年前就开始跟OpenAI合作了,当时NVIDIA生产了第一块超级AI芯片,就提供给后者用于AI运算了。ChatGPT火爆之后
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NVIDIA
安富利旗下全球电子元器件产品与解决方案分销商e络盟宣布开售NVIDIA® Jetson™系列世界领先平台,适用于自主机器和其他嵌入式应用。Jetson系列小尺寸、高性能计算机模块包括Jetson Nano、Jetson AGX和Jetson Xavier NX,现均可通过e络盟购买。每个模块都配备用于加速软件的NVIDIA JetPack™ SDK,以及包含相关传感器、SDK、服务和产品的周边生态系统,以进一步加快开发速度。JetPack SDK为边缘AI开发提供了Linux环境、CU
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在几乎所有人看来,AMD显卡相比NVIDIA显卡简直不值一提,性能、技术打不过,市场份额更不是一个重量级。但是,AMD显卡其实是很赚钱的,收入并不比NVIDIA显卡少多少!根据最新公布的财报,2022年第四季度,NVIDIA游戏业务的收入为18.31亿美元,来自GeForce显卡、任天堂Switch主机芯片、GeForce NOW云游戏服务等业务。同期,AMD游戏业务收入则是16.44亿美元,来自Radeon显卡、PS5/Xbox Series X/S主机芯片等。算下来,AMD显卡带来的收入,只比NVID
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这一波的显卡矿难已经过去半年时间了,虽然去年中一度导致NVIDIA连续两个季度营收、盈利暴跌,但是随着RTX 40系显卡高端化战略的成功,NVIDIA已经迅速满血,而最近ChatGPT的火热又让NVIDIA抓到了机会,至少上千亿的GPU市场等着他们。ChatGPT是大型AI应用,其背后需要强大的硬件, 训练升级一次耗费巨大,招商证券测算其每次升级至少要3422万元。根据他们的计算,每有1亿活跃用户,ChatGPT就需要13.5EPLOPS的算力,大约是6.9万台NVIDIA DGX A100 8
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