作为人工智能产业的引领者，NVIDIA相信，有了来自边缘的所有实时数据以及对这些数据的理解能力，AI 应用就成为了能够与真实世界互动的智能体。边缘智能行业应用空间广泛，尤其是在制造业、政府、电信、医疗等重点领域，敏捷连接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护成为这些应用的核心需求，边缘智能将成为实现行业数字化转型的关键。随着商业神经网络的成熟，物联网设备的普及以及并行计算和 5G 的进步，我们现在能够通过强大的基础架构来实现通用机器学习。企业应该把握良机，将 AI 应用于他们的营业场所并依据实时洞
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5月24日，据外媒消息，Nvidia（英伟达）公司首席执行官黄仁勋在接受雅虎财经独家采访时高度评价了特斯拉在自动驾驶技术方面的成就，称其为“遥遥领先”。黄仁勋特别提到了特斯拉的全自动驾驶（FSD）系统，该系统正是由Nvidia的芯片所驱动。他表示，特斯拉FSD的第12版是一次真正的技术革命，因为它采用了端到端的生成模型，能够通过观看环绕视频进行学习，预测路径，并理解和驾驶汽车。这种生成式人工智能的应用被认为是革命性的进步。特斯拉最新的FSD版本12当前正处于测试阶段，并在今年早些时候向新购车的车主提供了3
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IT之家 5 月 23 日消息，消息称英伟达的 Blackwell GB200 人工智能服务器 2024 年预估出货量为 50 万片，而在 2025 年将达到 200 万片，此外英伟达正探索采用全新的封装技术。英伟达 Blackwell GB200 产能当前正面临 HBM 和 CoWoS 封装产能影响，根据《经济日报》报道，英伟达的 GB200 AI 芯片将采用“面板级扇出式封装”（panel-level fan-out packaging，简称 PFLO ）方案，计划在 2025 年
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据英国金融时报报道，亚马逊的云计算部门已经停止了英伟达最先进的“超级芯片”的订单，以等待功能更强大的新型号。亚马逊网络服务公司（Amazon Web Services）称，该公司已经“完全过渡”了此前订购的英伟达Grace Hopper芯片，并用其后续产品Grace Blackwell取而代之。据了解，英伟达在今年3月公布新一代处理器架构Blackwell，距离上一代产品Hopper开始向客户发货仅一年。英伟达首席执行官黄仁勋(Jensen Huang)表示，新产品训练大型语言模型(LLM)——OpenA
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全球领先的开源解决方案提供商红帽公司日前宣布，即将在红帽OpenShift AI上集成支持NVIDIA NIM微服务。这一举措旨在在一致的开源AI/ML混合云平台支持下，为数十种人工智能（AI）模型实现优化推理。企业将能够利用红帽OpenShift AI和NVIDIA NIM（NVIDIA 企业AI 软件平台的一部分，是一套易于使用的推理微服务），加速生成式AI（GenAI）应用的交付，从而更快地实现价值。红帽OpenShift AI对NVIDIA NIM的支持，基
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NVIDIA于近日宣布将通过开源的NVIDIA CUDA-Q™量子计算平台，助力全球各地的国家级超算中心加快量子计算的研究发展。德国、日本和波兰的超算中心将使用该平台来赋能他们由 NVIDIA 加速的高性能计算系统中的量子处理器（QPU）。QPU 是量子计算机的大脑，通过利用电子或光子等粒子行为进行计算，计算方式与传统处理器不同，有可能使某些类型的计算速度更快。德国于利希研究中心的于利希超算中心（JSC）正在安装一颗由IQM Quantum Computers公司制造的QPU
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据TrendForce集邦咨询研究显示，2023年全球前十大IC设计业者营收合计约1,676亿美元，年增长12%，关键在于NVIDIA（英伟达）带动整体产业向上，其营收年成长幅度高达105%，Broadcom（博通）、Will Semiconductor（上海韦尔半导体）及MPS（芯源系统）年营收微幅成长，而其他企业则受景气下行冲击、库存去化影响，年营收衰退。展望2024年，TrendForce集邦咨询认为，除了IC库存去化已恢复到健康水位，受惠于AI热潮带动，各大云端服务业者（CSP）持续扩大建设大语言
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全球领先的数学计算软件开发商MathWorks近日宣布，发布MATLAB®已成功集成到NVIDIA Holoscan平台。现在，医疗设备工程师可以将现有 MATLAB 算法和函数包装到 GPU 加速的 NVIDIA Holoscan 算子中以进行实时数据处理和推断，从而加速流数据分析和可视化应用程序的开发与部署。医疗设备工程师不仅要适应复杂且不断发展的全球法规，还要跟上使用尖端材料和电子元件的快速技术创新。这些相互冲突的因素导致许多设备上市不久就接近过时，从而催生了医疗器械软件（SaMD）。国际医疗设备监
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研华科技近日宣布，已扩大与NVIDIA的合作，成为台湾首家获得NVIDIA AI Enterprise认证的、用于开发和部署生产级AI应用（含生成式AI）的软件平台。近日发布的NVIDIA AI Enterprise 5.0将为用户提供一系列微服务，其中包括NVIDIA NIM。这是一套用于对二十多种流行的AI模型进行优化推理的微服务。该软件平台将通过工业级边缘计算、软件和服务提高全球企业的生产力。随着这一消息的发布，研华将更好地为寻求高效建立高性能、稳定和可靠的人工智能开发和部署环境的客户提供第一手帮助
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负责支持和保护网络生活的云服务提供商阿卡迈技术公司（Akamai Technologies, Inc.，以下简称：Akamai），近日在其日益丰富的云产品阵容中又增添了一款基于 NVIDIA GPU 的媒体优化型产品。这款全新的云服务产品基于 NVIDIA RTX 4000 Ada Generation GPU，为媒体和娱乐行业的公司带来了更高的工作效率和经济性，帮助他们解决了如何更快速、更高效地处理视频内容的难题。Akamai执行的内部基准测试表明，使用 NVID
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近期半导体公司的财报季正在火热进行，几家科技巨头准备在本周公布最新的季度业绩。然而结果公布之前，大多数半导体投资人对一些已经出现的预兆感到恐慌。芯片股上周受到全面打击，这是近年来罕见的现象，芯片厂商一直是市场上表现最好的公司类型之一，因为该板块受到AI崛起的影响一直在稳步上升。然后芯片股价的暴跌致使投资者不得不思考，这次股价回调是否预示着一场巨变，又或者这是芯片再次暴涨前的短暂黑暗？当地时间4月19日，人工智能领域巨头英伟达股价暴跌10%，创下2020年3月以来的最大日跌幅，总市值一日蒸发了超2000亿美
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台积电宣布一种名为“A16”的新芯片制造技术预计将于2026年下半年开始生产。台积电是全球最大的先进计算芯片合约制造商，也是英伟达（Nvidia）和苹果公司的重要供应商，该公司在加州圣克拉拉举行的一次会议上宣布了这一消息。分析师告诉路透社，周三公布的技术可能会让人质疑英特尔 2 月份的说法，即它将利用英特尔称为 "14A"的新技术超越台积电，制造出全球最快的计算芯片。台积电业务发展高级副总裁张晓强（Kevin Zhang）告诉记者，由于人工智能芯片公司的需求，该公司开发新的 A16 芯
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在NVIDIA人工智能与高性能计算基础架构的帮助下，日本通过大规模开发在量子和人工智能计算领域取得快速进展，据《日经亚洲》（Nikkei Asia）报道称，日本国家先进工业与技术研究所（AIST）正在建造一台量子超级计算机，以期在这一特殊领域取得卓越成就。这个新项目名为 ABCI-Q，将完全由英伟达公司的加速和量子计算平台提供算力，预示着该系统将实现高性能和高效率。这台日本超级计算机还将与富士通公司合作建造。英伟达公司在早些时候的一篇博客文章中表示，该公司计划将其英伟达
CUDA-Q
平台集成到该
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AI届春晚—英伟达GTC大会在3月召开，B100/B200晶片的亮相，刷新了计算新速度，随着人工智能技术的日新月异，从数据处理到算法优化，再到应用场景的拓展，每一步都可能带来新的市场机会。从智能硬件到云计算，再到物联网等多个领域，AI技术的深入应用都将成为市场的关注焦点。AI对算力的要求是需要大量的并行及重复计算，GPU正好有这个专长，时势造英雄，因此GPU就出山担此重任。台积电董事长刘德音预测：未来 15 年每瓦 GPU 性能提升 1000 倍，GPU 晶体管数破万亿就在近期，在一则对英伟达CEO黄仁勋
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全球领先的关键任务智能系统软件提供商风河公司, 近日在美国加州圣何塞会展中心举行的全球性AI盛会NVIDIA GTC上, 演示了Wind River Linux与NVIDIA Jetson™集成建构的新一代生成式AI边缘应用。 此项演示基于Yocto Project的Wind River Linux和NVIDIA Jetson Orin™ 集成为一体，为行车记录仪视频（Dashcam Videos）中的实时目标识别提供了突破性的CUDA优化解决方案，使AI驱动的路面目标识别提升到了更高的精度，从
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