- 时隔一个多月，著名显卡监测软件GPU-Z升级到了2.23.0版本，这是一次重大升级，更新内容十分丰富，包括对新卡的支持和改进，以及大量问题的修复。上个版本初步支持了AMD RX 5700 7nm显卡，这次做了改进和完善，可以更好地识别，同时可以检测出RTX 2060 Super、RTX 2070 Super的不同版本，它们俩都有三个不同的设备ID。来看完整的更新日志：－ 改进支持AMD RX 5700－ 增加支持监测RTX 2060 Super、RTX 2070 Super更多版本－新增支持NVIDIA
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显卡 软件 GPU-ZRX 5700
- 在CPU处理器领域，国产已经涉足了ARM、MIPS甚至X86等多种指令集架构，不论自研还是授权都已经有所成就，但在GPU领域，国内厂商面对AMD、NVIDIA两座大山恐怕连影都追不上。GPU市场的门槛太高，所以国内搞GPU自主研发的公司也有不少，但是作出成绩的不多，长沙景嘉微公司以军用GPU起家，此前研发的JM5400 GPU已经实现了军用领域的国产替代。根据资料，长沙景嘉微电子股份有限公司成立于2006年4月，是国内军用图像险控龙头企业，主要产品为军用图形险控、小型专用雷达领域的核心模组及系统产品，拥有
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显卡 国产 GPU
- 据外媒报道，三星在本周电话会议上分享了有关AMD GPU IP许可的部分细节。
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AMD 三星 GPU
- 据《韩国先驱报》网站报道，英伟达今日证实，已与三星电子达成合作协议，由三星电子为其代工生产下一代图形处理器（GPU）。
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英伟达 三星电子 GPU
- 日前AMD发表7纳米制程Navi架构RX 5700系列显示卡之后，竞争对手英伟达（NVIDIA）2019年恐怕也会像英特尔（Intel）要面对AMD的竞争压力。藉由7纳米制程Navi架构RX 5700系列显示卡发表，AMD在游戏卡、资料中心等市场更有与NVIDIA一较长短的筹码。
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英伟达 AMD GPU
- GPU显卡识别必备工具GPU-Z今天发布了最新版2.19.0，更新幅度相当大，尤其是增加了对尚未发布的AMD锐龙3000系列新一代APU的支持，代号为Picasso(毕加索)，另外还支持新发布的GTX 16系列。
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PC软件 GPU-Z 锐龙
- 阿里云发布了GPU云产品vGN5i，该产品针对轻量级GPU计算应用场景
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阿里云 GPU
- 尽管自己的下一代GPU芯片要到明年才会推出，但在本周开幕的GPU Technology
Conference(GTC)大会上，Nvidia把重点放在了一系列新设备和新服务上，旨在巩固自身芯片在计算机图形、数据科学和人工智能等领域的领先地位。 本周在美国圣克拉拉举行的年度GTC大会上，Nvidia推出了旨在加速数据科学的工作站新产品，以及基于RTX实时光线追踪技术的服务器新产品。RTX是Nvidia去年底推出的一项技术，用于提供电影级质量的图像，以制作视频游戏、虚拟现实和增强现实。 这次新推
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Nvidia GPU
- 曾是弃儿的人工智能，如今，已经蓬勃发展了很长一段时间了。现在，人们对提供高性能视觉识别、匹配或甚至超越人类技能的产品和技术产生了浓厚的兴趣和投资。同样，语音和音频识别正变得越来越普遍，我们甚至开始看到更专业的应用，比如在半导体设计中加入优化的物理设计。我们被人工智能的各种可能性所迷惑了，但往往不太清楚的是投资真正流向了哪里，也不知道什么是雄心，什么是炒作，什么是现实。 现在我们有多种方法可以解决这个问题，例如按实际运用或执行的项目来进行划分。我们拥有独特的视角，因为我们的互联技术被运用于许多定制的人
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AI GPU
- 2019 ISSCC 大会于2月17—21日在美国旧金山开幕，Facebook 首席 AI 科学家 Yann LeCun 在会上发表了主题演讲「深度学习硬件：过去、现在和未来」，详细介绍了深度学习研究的发展将如何影响未来硬件架构。
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深度学习 GPU
- 人工智能 人工智能(Artificial
Intelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。 人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以设想，未来人工智能带来的科技产品，将会是人类智慧的“容器”。 人工智能可
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GPU FPGA
- 华尔街对英伟达未来前景担忧，昔日人工智能创造的神话也将面临终结，全球各大科技巨头进入大调整阶段。
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英伟达 GPU
- Imagination Technologies宣布推出突破性的PowerVR PVRIC4，这是新一代功能强大的图像压缩技术，可协助为数字电视、智能手机和平板电脑等设备开发系统级芯片(SoC)的客户降低成本，且不会出现明显的图像质量损失。PVRIC4支持随机访问视觉无损图像压缩，确保带宽和内存占用节省至少50%，并使系统能够克服性能的带宽限制。 Imagination以独立IP模块的方式为SoC制造商提供PVRIC4，以将其集成到他们的多媒体流水线(pipeline)中。该模块已经被Chips&a
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Imagination GPU
- 2016年随着AlphaGo战胜全人类棋手，使世界为之震惊，历史上从来没有过，对于一个技术投入了世界上如此巨大的资源。国际大的IT公司利用这个契机，为了各自利益和取得世界人工智能的发展主导权，极力宣传“深度学习模型”，把“深度学习模型”神化，同时又抛出了各种类型的“深度学习模型”的开源程序，以及大型GPU服务器。 在这种势力的推动下，我国年轻的人工智能研究者只能在开源程序下研究，不了解“深度学习模型”的所以然，思想被限制。 其实，“深度学习模型”，存在着训练不可能得到最佳解，作为补救措施的SGD也
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超深度学习 GPU
gpu介绍
GPU概念
GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
GPU的作用
GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡 [
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