- 多核处理器会取代FPGA吗？-有人认为诸如图形处理器（GPU）和Tilera处理器等多核处理器在某些应用中正逐步替代现场可编程门陈列（FPGA）。理由是这些多核处理器的处理性能要高很多，例如，由于GPU起初主要负责图形绘制，因此，其尤其善于处理单精度（SP）及（某种情况下）双精度（DP）浮点（FP）运算。
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FPGA GPU Tilera
- CPU架构和GPU分类详解-目前市面上的CPU指令集分类主要分有两大阵营，一个是intel、AMD为首的复杂指令集CPU，另一个是以IBM、ARM为首的精简指令集CPU。
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CPU GPU
- 用卷积神经网络检测脸部关键点的教程（一）-这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步，我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。
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卷积神经网络 CPU GPU
- 如何评价光栅化渲染中光线在场景中的折返？-对于那些想要获得现实感的艺术家或开发人员而言，一款可以模拟光在场景中发生相互作用（即光反射、光吸收、光折射等）的渲染器（具有创建视觉效果的功能）十分重要。这就需要在处理每个像素时，对场景有一个全方位的了解，这里不是指最常见的渲染技术，而是需要实时的光栅化渲染器。
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powervr gpu 光线追踪
- 在过去两年里，英伟达的市值飙涨超过7倍，股价直线攀升，甚至突破了1000亿美元的关口。这样的大好形势在很大程度上受益于GPU在人工智能领域起到的关键性作用，可以说，现在几乎所有涉足人工智能的企业都在用英伟达的芯片。这让它在“一夜之间”成为了人工智能行业中举足轻重的角色。
然而，在GTC CHINA媒体见面会上，黄仁勋却说，英伟达一开始做人工智能时其实完全没有想到生意的问题。
▲ GTC CHINA 2017 大会
放在几年前，大家对英伟达的印象，还
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英伟达 GPU
- 英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会，该公司创始人、CEO黄仁勋表示，中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台，新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视，还有创业型的商汤科技等公司，都被英伟达一网打尽。黄仁勋称，未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。
NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供支持的、用于AI城市与
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英伟达 GPU
- 2017年9月26日，英伟达(Nvidia)在北京召开GTC大会，该公司创始人、CEO黄仁勋表示，中国安防、人脸识别、人工智能和数据采集的一些列新老公司都采用了基于英伟达产品的方案。
其中，用于打造AI智慧城市的NVIDIA Metropolis平台，新增了阿里巴巴与华为两家合作伙伴。包括之前的大华技术、海康威视，还有创业型的商汤科技等公司，都被英伟达一网打尽。黄仁勋称，未来1000万个Tesla GPU去支持10亿个摄像头。
NVIDIA DeepStream SDK简化了由深度学习提供
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英伟达 GPU
- 今天，我们将一次性宣布多条与云 GPU 相关的消息。首先，Google 云端平台 (GCP) 的性能将随着 NVIDIA P100 GPU 测试版的公开发布获得进一步提升。第二，Google 计算引擎现已普遍采用 NVIDIA K80 GPU。第三，我们很高兴地宣布 K80 和 P100 GPU 均将推出阶梯使用折扣。
云 GPU 可以加快工作负载处理速度，包括机器学习训练和推理、地球物理数据处理、模拟、地震分析、分子建模、基因组学及更多高性能计算用例。
NVIDIA Tesla P100
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Google GPU
- 百度、腾讯和京东成为AMD的EPYC服务器/数据中心处理器的新客户。中国企业也可以推动AMD进入GPU深度学习加速领域。
英伟达的自动驾驶汽车合作伙伴-百度是第一家在其数据中心中采用AMD的Radeon Instinct深度学习GPU处理器的中国公司。
AMD发布Threadripper，英伟达乐观其成，但是对Radeon Instinct它就没有这么好的心情了。数据中心可以使用AMD的GPU和CPU来优化Infinity Fabric。
Google、腾讯、亚马逊、微软和Faceb
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AMD GPU
- 归根到底，英伟达是一家高科技行业底层技术制造商，而从历史经验来看，从来没有一家这种类型的公司能够获得长期的成功。
英伟达股票的爆发性表现主要来源于人们对其人工智能和机器学习的美好憧憬，而从实际情况来看，它在这两个方面并不具备真正的竞争优势。
长期来看，英伟达在人工智能领域的销售额和在数据中心领域的营收并不乐观。
英伟达的芯片很不错，它应该算是一家好公司，但是它的出色程度并不足以支撑其当前的股价。英伟达在其主要的几个业务领域取得了不错的增长，但是它当前的股价主要来自于人们对它在人工智能
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英伟达 GPU
- 英伟达股票的爆发性表现主要来源于人们对其人工智能和机器学习的美好憧憬，而从实际情况来看，它在这两个方面并不具备真正的竞争优势。
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英伟达 GPU
- 苹果(Apple)在绘图处理器(GPU)相关技术与产品方面没有专利或原始智能财产，苹果是在以ARM系统级芯片(SoC)基础上打造的A系列移动应用处理器中，使用英国芯片公司ImaginationTechnologies的PowerVR移动GPU专利技术，而苹果是否可以在不侵犯ImaginationTechnologies的专利下打造自己的GPU?
SeekingAlpha报导指出，2016年4月，苹果正在为未来的iPhone和iPad机型设计自己的GPU，因此宣布停止与英国芯片设计公司Imagin
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苹果 GPU
- AMD(AMD)近日发布2017年第2季财报，虽然依旧尚未创造获利，不过第2季净损1,600万美元已明显较上一季的净损7,300万美元有所改善，营收12.2亿美元同样年增达19%，均超越市场分析师预期，整体而言AMD第2季从营收成长及资产负债表健康程度来看，均取得显著的积极进展，主要受惠于核心中央处理器(CPU)及绘图芯片(GPU)业务成长所带动，另市场也看好AMD其他业务前景，但即使AMD逐渐见到反转契机，是否真能借由新产品线带动营收、获利大幅成长，甚至对英特尔(Intel)形成威胁性，仍待时间检验
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AMD GPU
- 当前的手机GPU市场中，表面上高通、ARM和IMG三家厮杀的惨烈。英特尔和英伟达二家桌面大佬的加入，让一潭浑水变得更浑;随后三星宣布自家手机GPU已经研发成功，苹果几乎要与IMG绝交来研发GPU，七国之争最后将变为高通、ARM、苹果和三星的四国杀。
天下三分乱胜桌面GPU
与桌面端被英伟达、英特尔和AMD三家瓜分的GPU市场不同，手机GPU领域的竞争要乱的多。
高通占据了技术和专利优势，而助攻其霸占手机GPU领域的还是AMD。尽管GPU业务发展时间较短，高通的手机GPU处理器Ad
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GPU ARM
- 商业计算、可选研究、以及 4K 多屏游戏等需求，不断推升着对现代 GPU 的性能需求。根据一份近期的研究报告，Nvidia 认为正在迅速接近当前 GPU 架构模型的极限，因此需要寻找新的方法去攻坚。当前这个想法仍处于模拟阶段，但文中提到的“多芯片模块 GPU”(MCM-GPU)的概念，有望最终将多颗 GPU 模块整合到一处。
在意识到 Nvidia 将很快难以通过当前架构榨取 GPU 性能之后，亚利桑那州立大学、英伟达、德州大学奥斯汀分校、以及
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Nvidia GPU
gpu介绍
GPU概念
GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，游戏的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
GPU的作用
GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡 [
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