5 月 10 日消息,科技媒体 notebookcheck 昨日(5 月 9 日)发布博文,报道称英伟达首款
ARM 架构的“超级芯片”GB10 Grace Blackwell 现身 GeekBench 跑分库,性能数据虽有波动,但单核性能已能与高端
ARM 和 x86 处理器一较高下。该媒体认为从现身 GeekBench 数据库来看,这款芯片已进入测试阶段,英伟达有望在 2025 台北国际电脑展(5 月 20~23 日)上正式发布该芯片。GB10 的单核性能表现亮眼,跑分数据表明其能与顶级 AR
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英伟达 ARM 超级芯片 处理器
处理器 IP 许可方 Arm Holdings plc 公布了创纪录的 10 亿美元第四财季和 40 亿美元的年度收入。在 4QFYE25 中,Arm 的收入为 12.4 亿美元,净利润为 2.1 亿美元。收入同比增长 34%。Arm 表示,Nvidia 从 Hopper 过渡到用于 AI 的 Blackwell GPU,以及增加的计算子系统 (CSS) 交易以及与马来西亚政府签署的多年许可协议,都为本季度的强劲表现提供了支持。尽管 Arm 表示没有看到关税投机的影响,但它对 1QFYE26 的预测下调了
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Nvidia Arm
近日,全球知名半导体知识产权(IP)提供商Arm公布了其2025财年第四季度及全年财务数据。数据显示,其季度营收首次突破10亿美元,达到12.41亿美元,同比增长34%,创下了历史新高。据Arm发布的财报,其2025财年全年营收达到40.07亿美元,刷新了历史记录。其中,版税收入为21.68亿美元,许可及其他收入为18.39亿美元。两大主要收入来源均表现强劲,表明市场对Arm技术的需求持续增长。Arm方面指出,其业绩增长得益于英伟达Superchip的快速迭代以及大企业加速部署自研芯片的趋势。据Arm预测
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Arm
网络边缘人工智能——即在边缘设备端部署AI模型进行本地化算法处理,而非依赖云端等集中式计算平台——已成为人工智能领域发展最快的方向之一,受到业界高度关注。据测算,2024年网络边缘AI市场规模约为210亿美元,预计到2034年将突破1430亿美元。这一增长态势表明各行业将持续加大基于AI的边缘系统研发投入。网络边缘AI的应用前景广阔且充满创新机遇,涵盖自动驾驶汽车、智能家居设备、工业自动化机械等多个领域。但开发者在实践中需要应对硬件限制、功耗优化和处理复杂度等独特挑战。例如,设计人员必须确保嵌入式AI模型
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芯片设计巨头Arm公布财报,盈利和营收均超出预期,实现创纪录的营收,季度营收首次突破10亿美元大关;但发布了令人失望的指引。周三美股盘后,Arm股价重挫超11%,英伟达盘后也小幅下跌。截至周三美股收盘,Arm年初至今微涨。周三盘后的下跌,令其年内录得约11%的下跌。(1)主要财务数据营收:第四财季总收入同比增长34%,达到12.4亿美元,首次突破10亿美元大关,分析师预期为12.3亿美元。Arm2025财年全年营收首次突破40亿美元。净利润:第四财季净利润录得2.1亿美元,较去年同期的2.24亿美元下降6
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Arm 盈利 营收 超预期 芯片设计
据 ComputerBase 称,英伟达和联发科预计将在 2025 年台北国际电脑展上推出他们联合开发的基于 Arm 的 PC 处理器。即将推出的芯片 N1X 和 N1 针对台式机和笔记本电脑,标志着 Nvidia 更深入地进入 Windows-on-Arm 生态系统。然而,由于未解决的技术障碍,零售可用性可能会推迟到 2026 年,Heise 援引 SemiAccurate 的话说。两家公司的首席执行官 — 英伟达的黄仁勋和联发科技的 Rick Tsai
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英伟达 联发科技 Computex Windows PC N1 Arm 芯片
开启新的FPGA设计是一趟令人兴奋而又充满挑战的旅程,对于初学者来说尤其如此。FPGA世界为创建复杂、高性能的数字系统提供了巨大的潜力,但同时也需要对各种设计原理和工具有扎实的了解。无论您是设计新手还是经验丰富的FPGA专家,有时你会发现可能会遇到一些不熟悉的情况,包括理解时序约束到管理多个时钟域,或者需要去了解最新的器件和软件功能。在本文中,我们将分享一些有用的技巧,帮助您快速开始设计,避免常见的设计陷阱。通过掌握这些关键技巧,可以确保您在开发工业设备、医疗设备、智能家居设备、自动驾驶汽车和机器人应用时
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据外媒WCCFtech报道,小米旗下芯片部门玄戒「Xring」已独立运营,团队规模达1000人,由高通前资深总监秦牧云领导。有消息传出,小米已完成首款3nm工艺SoC原型测试,进入设计定案(tape out),预计会在今年发布。但该芯片将采用Arm现有的设计架构,而非使用任何小米自研核心。根据代码提交记录及供应链消息,玄戒芯片的硬件架构已逐渐清晰,其采用“1+3+4”八核三丛集设计:采用1颗Cortex-X3超大核(主频3.2GHz)、3颗Cortex-A715中核(主频2.6GHz)、4颗Cortex-
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小米 芯片 自研 玄戒 Xring SoC Arm
随着嵌入式系统开发的复杂度不断提升,开发人员参与的项目随时可以超越Cortex-M系列,这对集成开发环境(IDE)也提出了更高的要求,最好能够用一套IDE来管理、开发和保护日益多样化的工程项目。Keil MDK和IAR EWARM是市面上最常见的两款用于Arm Cortex-M MCU开发的集成开发环境。目前Keil MDK主要支持Arm Cortex-M,对于Arm Cortex-A和Cortex-R的开发,则需要借助Arm Development Studio的支持。而IAR EWARM作为一款功能强
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Arm 工程资产 集成开发环境
确定IP技术发布的日期有时是一项挑战,尤其是英国处理器内核IP设计商 ARM。不过有证据可查的是第一款Arm内核处理器是在1985年4月26日在英国剑桥的Acorn上流片的,我们暂且将这个时间作为Arm真正进入IC设计领域的原点。ARM1是Acorn继BBC Micro家用电脑成功之后自主开发的处理器。它由Sophie Wilson和Steve Furber开发。当日这颗处理器流片前在设计和制造方面已经进行了好几个月的开发,而且硅片最后花了好几个月才回到剑桥。 “它的设计制造成本低廉,由于设计对微处理器的
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Arm IP
在可编程逻辑器件领域,基于SRAM的FPGA经常被误解。这些FPGA具有极高的灵活性和可重新配置特性,是从消费电子到航空航天等各类应用的理想选择。此外,基于SRAM的FPGA还能带来高性能和低延迟,非常适合实时数据处理和高速通信等要求苛刻的任务。一个常见的误解是,基于SRAM的FPGA会因启动时间较长而不堪负荷。通常的说法是,由于其配置数据存储在片外,特别是在加密和需要验证的情况下,将这些信息加载到FPGA的过程就成了瓶颈。然而,对于许多基于SRAM的现代FPGA来说,这种观点并不成立,莱迪思Avant™
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SRAM FPGA 安全启动机制 莱迪思 Lattice
在半导体产业面临历史性转折的当下,领先的计算平台公司Arm于近日发布的《芯片新思维:人工智能时代的新根基》行业报告揭示了AI时代芯片技术的演进路径。芯粒与先进封装技术的崛起正突破传统摩尔定律的物理极限,为架构创新、能效革命与安全范式重构提供了新的可能性,从而为人工智能的爆发式增长构建新型算力基座。 随着传统缩放技术的终结,先进的封装技术已逐渐成为摩尔定律的真正继任者——尽管其本身也面临着诸多限制。芯粒设计趋势的兴起,实际上并不是为了让芯片变得更小。事实上,随着晶体管数量的增长速度超过单纯缩放技术
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Arm 安全 人工智能 AI
高通已对 Arm 提起反诉,将于 2026 年第一季度举行听证会。 高通声称,Arm 向高通客户歪曲了两家公司之间的关系,未交付 IP,并在准备出售专有 IC 时歪曲了其作为设计公司的意图,从而违反了合同。高通还声称,Arm 通过向高通的客户发送误导性信息来干扰其业务,暗示高通被要求销毁 Nuvia 开发的定制 CPU。这是一个有争议的命题。高通还指控 Arm 未能以合理的价格获得 IP 许可。除了法庭索赔外,高通还向美国、欧洲和韩国的监管机构提交了指控反竞争行为的投诉。高通指责 Arm 遏制竞
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高通 Arm
近期,高云代理商联诠国际联合合作伙伴DepEye(深目微)共同推出 MIPI CPHY转DPHY (C2D)透传模块:DEGC2DV60,功能基于高云GW5AT-LV60 FPGA实现,该产品适用于需要从 MIPI CPHY RX 桥接到 MIPI DPHY TX 的应用场景。DEGC2DV60 C2D透传模块高云Arora-V GW5AT-LV60FPGA特性高云 Arora V 系列的 GW5AT-LV60 FPGA,是其晨熙家族第5代产品,产品内部资源丰富,具有全新构架
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高云 Arora-V FPGA MIPI CPHY MIPI DPHY
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