随着全球互连程度加以及对数字技术依赖性的增加，网络犯罪也日益猖獗。事实上，据《福布斯》报道，2023年的数据泄露事件比2021年增加了72%，而2021年就已经创下纪录。随着网络威胁变得越来越复杂和频繁，企业必须采取积极主动的方法来保护其系统、数据和运营。其中一种方法包括实施网络弹性：抵御攻击、响应威胁和从攻击中恢复的能力，从而实现持续的保护和最小程度的中断。每年十月是CISA.gov（网络安全和基础设施安全局）推出的网络安全宣传月，旨在促进网络弹性文化的发展。在莱迪思，我们常年致力于帮助我们的客户和合作
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网络安全 莱迪思 FPGA
新闻重点：● Arm全面设计(Arm Total Design) 生态项目推出一年来，成员规模翻倍，推动了全球芯片创新● Arm、三星晶圆代工厂 (Samsung Foundry) 、ADTechnology 和 Rebellions 合作开发基于 Neoverse CSS V3 的 AI CPU 芯粒 (chiplet) 平台，应用于云、
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Arm Arm架构 AI数据中心
英特尔（Intel）传向多家私募股权与投资人询问，有意出售Altera部分股权，以寻求从中换得数十亿美元的现金，而Altera为英特尔在2015年以167亿美元收购的子公司，曾被看作是英特尔重要的核心业务之一。英特尔不断寻求做出重大改变，如今将想法动到2015年以167亿美元收购的逻辑芯片设计厂Altera，传将出售Altera部分股权换现金，并期望Altera估值能达170亿美元来交易。Altera年初开始独立运营，预计2025年1月1日前完成分离，而英特尔执行长基辛格（Pat Gelsinger）上个
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英特尔 Altera FPGA
汽车技术领域正处于关键的转折点，其未来依托于动态且适应性强的系统，并可通过软件不断提升驾驶体验。如今，相较于一架仅包含1,500 万行代码的波音 737，现在一辆汽车的代码行数已多达 6.5 亿。这个数字还将进一步增长，这项转型也将革新驾驶者与汽车的交互方式，并重新定义车厂与车主间的关系。什么是软件定义汽车？软件定义汽车 (SDV) 将紧密结合软硬件，使得汽车内部系统与外部世界的交互更加顺畅。SDV 将网络功能从专用硬件中解耦，使物理硬件和数字功能能并行开发。这种转变使软件能够推动汽车功能的差异
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Arm 软件定义
本系列文章从数字芯片设计项目技术总监的角度出发，介绍了如何将芯片的产品定义与设计和验证规划进行结合，详细讲述了在FPGA上使用IP核来开发ASIC原型项目时，必须认真考虑的一些问题。文章从介绍使用预先定制功能即IP核的必要性开始，通过阐述开发ASIC原型设计时需要考虑到的IP 核相关因素，用八个重要主题详细分享了利用ASIC IP来在FPGA上开发原型验证系统设计时需要考量的因素。在上篇文章中，我们分享了第五到第六主题，介绍了我们如何确保在FPGA上实现所需的性能和在时钟方面必须加以考量的因素有哪些。本篇
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202409 ASIC IP核 FPGA SmartDV
近期，英特尔子公司Altera推出了一系列FPGA软、硬件和开发工具，使其可编程解决方案更易应用于广泛的用例和市场。Altera在年度开发者大会上公布了下一代能效与成本优化的Agilex™ 3 FPGA情况，并宣布针对Agilex 5 FPGA提供新的开发套件和软件支持。 “通过与生态系统和分销合作伙伴保持紧密的合作，Altera将持续提供基于FPGA的解决方案，为创新者提供易于设计和部署的前沿可编程技术。通过此次新品发布，我们将继续利用可编程技术塑造未来，帮助客户在数据中心、通信基础设施、汽车
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Altera FPGA
vivo Arm 联合实验室于近日正式揭牌。作为各自领域的前沿企业，Arm 与 vivo 分别在不同层面深耕芯片技术研发，并于 2022 年开启技术交流，此次联合实验室的成立标志着双方更紧密的合作：基于真实应用场景，深度分析性能和功耗瓶颈，共同探讨并优化调校方案，充分发挥平台优势，以此实现更佳的性能表现。与此同时，推动生态系统高效合作，由此加速新特性落地。据悉，此次合作的部分关键成果将应用在即将于十月发布的 vivo X200
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vivo Arm vivo Arm联合实验室
新闻重点：● 在Arm CPU上运行Meta最新Llama 3.2版本，其云端到边缘侧的性能均得到显著提升，这为未来AI工作负载提供了强大支持● Meta与Arm的合作加快了用例的创新速度，例如个性化的端侧推荐以及日常任务自动化等● Arm十年来始终积极投资AI领域，并广泛开展开源合作，为 1B 至 90B 的 LLM 实现在 Arm 计算平台上无缝运行人
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Arm Llama 3.2 LLM AI 推理 Meta
Arm 架构在服务器领域发展势头看涨。目前已有许多头部云服务提供商和服务器制造商推出了基于 Arm Neoverse 平台的服务器产品。Arm 架构的服务器通常具备低功耗的特性，能带来更优异的能效比。在此前的文章中，针对搭载基于 Armv9 架构的倚天 710 芯片的 ECS 倚天实例，Arm 技术专家已在 深度学习推理任务 、 Redis 性能验证 等方面进行了测试和比较分析。此次我们将聚焦数据处理领域，通过两个实际案例，来探讨不同云实例上 Apache Flin
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Arm 数据处理
Arm 控股有限公司（纳斯达克股票代码：ARM，以下简称“Arm”）近期宣布通过将 Arm® Kleidi 技术集成到 PyTorch 和 ExecuTorch，赋能新一代应用在 Arm CPU 上运行大语言模型 (LLM)。Kleidi 汇集了最新的开发者赋能技术和关键资源，旨在推动机器学习 (ML) 技术栈中的技术协作和创新。通过这些重要进展，Arm 致力于为任一 ML 技术栈的开发者提供更为顺畅的体验。 Arm 战略与生态部开发者技术副总裁 Alex Spinelli 表示：“Arm 正与领先的云服
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Arm PyTorch ExecuTorch 人工智能
NMPSM3概述在UCSC扩展学院上了第一门FPGA课后，我对这些设备为普通人提供的功能感到惊讶，我决定更深入地研究它们。我最终意识到我有足够的逻辑设计知识，可以构建自己的简单处理器。在了解了KCPSM（nanoblaze）之后，我开始构建自己的处理器，并将其称为NMPSM（Nick Mikstas可编程状态机）。我花了三遍迭代才能制作出功能全面的处理器，因此命名为NMPSM3。即使NMPSM3受到nanoblaze IO方案的启发，其内部结构也完全不同。NMPSM3是具有四个独立中断和一个复位的16位处
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NMPSM3 FPGA Verilog
IT之家 9 月 20 日消息，彭博社北京时间昨日报道称，Arm 架构服务器处理器企业 Ampere Computing 安晟培半导体近来数月一直同一位财务顾问合作，探索将自身出售的潜在可能。Ampere Computing 正在提升外部企业对其的收购兴趣，并愿意与更大规模的行业参与者就可能的交易进行谈判。Ampere Computing 由前英特尔高管 Renée J. James 于 2017 年创立。这位创始人现任 Ampere Computing 的董事长兼首席执行官，也是 O
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Arm 服务器 CPU Ampere Computing
FPGA滤波器实施概述本篇部分内容来自网站FPGA滤波器实现的一些项目，源于一位在校学生的学习和设计- 了解并在FPGA上实现几种类型的数字滤波器器，设计的所有滤波器均为15阶滤波器，并使用16位定点数学运算，该学生有一篇PPT可供参考：FPGA滤波器实现研究项目期间创建的Verilog源文件如下。FIR滤波器FIR滤波器是四个滤波器中最简单、最快的，它利用了预加器的对称性，而且使用加法器树来最小化组合路径延迟。FIR_Filter.v`define FILT_LENGTH 16&nb
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FPGA 滤波器 Verilog
在汽车传感器和数字座舱中，尺寸更小的芯片器件正越来越盛行。根据咨询机构 Yole Intelligence 的数据，高级驾驶辅助系统（ ADAS ）摄像头市场规模在 2023 年估计为 20 亿美元，预计到 2029 年将达到 27 亿美元。 为了满足这些市场需求，AMD 推出了 AMD 汽车车规级（ XA ）系列的最新成员：Artix™ UltraScale+™ XA AU7P。这款成本优化的 FPGA 符合车规标准，并针对 ADAS 传感器应用和车载信息娱乐系统（ IVI ）进行了优化。 新款 Art
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AMD ADAS 数字座舱 车规级 FPGA Artix
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