Arm 技术授权订阅模式 能满足不同企业规模和行业类别的业务需求，并已在过去数年内赋能 250 余家全球生态伙伴轻松通过 Arm 技术实现创新，共同基于 Arm 平台构建计算的未来！Nordic Semiconductor （下称 Nordic） 与 Arm 的合作正是一个典型案例，双方的合作伙伴关系已逾 20 年，而随着 Nordic 采用 Arm Total Access 方案 ，标志着双方的合作正式迈入全新篇章。Nordic 作为嵌入式市场转型的先行
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Arm
Arm 可伸缩矩阵扩展 (SME) 作为 Armv9 架构中的一项创新特性，旨在满足当前日益复杂和高能耗的人工智能 (AI) 和机器视觉 (ML) 应用需求。除了加速现今的 AI，SME 也提供了在 Arm 架构上处理不断更新的生成式 AI 应用的灵活性。在 上一篇内容 中，Arm 技术专家为大家简要介绍了 SME，本周我们将带各位更为详细地来了解 SME 的指令，助力你在应用中高效使用 SME！操作 ZA 存储的 SME 指令主要包括：计算两个向量外积，并累加或累减，将结果
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Arm SME
作者：Arm 汽车事业部高级产品经理 Prakash Mohapatra在 之前的一篇推文 中我曾谈到过，汽车行业的近期发展趋势正在推动对汽车架构中区域控制器和域控制器的需求。而基于 Armv8-R 的 Arm Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 核心正是满足区域控制器和域控制器设计和性能需求的理想之选。Cortex-R52 和 Cortex-R52+ 已广泛应用于汽车设计领域，既包括独立的微控制器 (MCU)，也有与 Cortex-A 核心结合的异构
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Arm Cortex-R82AE
当人工智能 (AI) 下沉到各式各样的应用当中，作为市场上最大量的物联网设备也将被赋予智能性。Arm ® Helium™ 技术正是为基于 Arm Cortex ® -M 处理器的设备带来关键机器学习与数字信号处理的性能提升。在上周的 Helium 技术讲堂中，我们与大家共同探讨了复杂而又有趣的 交错加载/存储指令 。 今天，我们将一起聊聊与内存访问相关的内容。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千万别错过文末视
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Arm 循环缓冲区
X86架构和ARM架构是主流的两种CPU架构，X86架构的CPU是PC服务器行业的老大，ARM架构的CPU则是移动端的老大。X86架构和arm架构实际上就是CISC与RISC之间的区别，很多用户不理解它们两个之间到底有哪些区别，实际就是它们的领域不太相同，然后追求也不相同。X86架构和Arm架构区别1、追求不同：X86主要追求性能，但会导致功耗大，不节能，而ARM则是追求节能，低功耗，但和X86相比性能较差。2、领域不同：ARM主要应用于移动终端之中，类如手机，平板等，而X86则是主要应用于Intel，A
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Arm x86 CISC RISC
现场可编程门阵列（FPGA）在当今的众多技术中发挥着重要作用。从航空航天和国防到消费电子产品，再到关键基础设施和汽车行业，FPGA在我们生活中不断普及。与此同时对FPGA器件的威胁也在不断增长。想要开发在FPGA上运行（固件）的IP需要花费大量资源，受这些FPGA保护的技术也是如此。这使得FPGA成为IP盗窃或破坏的潜在目标。防止IP盗窃、客户数据泄露和系统整体完整性所需的安全功能已经不可或缺。它们是许多FPGA应用的基础，在某些地区有相应法律要求（例如，欧盟的GDPR、美国的HIPAA、英国的2018年
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莱迪思 Avant-X FPGA
设计需求：硬十开发的一块基于安路EG4X20BG256的FPGA板卡。该系统应用于一个USB传输，可以进行多通道ADC数据采集的项目。整体框图如下：实物如下：1、Buck控制器选型电源框图制作过程，可以参考前期文档：硬件总体设计之 “专题分析”我们可以看到在电源树中，分别需要实现：5V→3.3V@2A5V→1.2V@2A5V→2.5V@2A此处我们选型的Buck电源控制器（集成Mosfet）是杰华特的JW5359从Datasheet我们可以看到：1、输入电压范围满足要求4.5V~18V2、输出电流可以达到
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电路设计 FPGA BUCK电路
本系列文章从数字芯片设计项目技术总监的角度出发，介绍了如何将芯片的产品定义与设计和验证规划进行结合，详细讲述了在FPGA上使用IP核来开发ASIC原型项目时，必须认真考虑的一些问题。文章从介绍使用预先定制功能即IP核的必要性开始，通过阐述开发ASIC原型设计时需要考虑到的IP核相关因素，用八个重要主题详细分享了利用ASIC所用IP来在FPGA上开发原型验证系统设计时需要考量的因素。在上篇文章中，我们介绍了将ASIC IP移植到FPGA原型平台上的必要性，并对原型设计中各种考量因素进行了总体概述，分析开发A
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ASIC IP FPGA SmartDV
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，其应用边界不断拓宽，从简单的图像识别到复杂的自然语言处理，再到自动驾驶、智能制造等前沿领域，AI 正以前所未有的速度改变着我们的世界。在这场 AI 革命中，深度学习作为其核心驱动力，不断推动着算法与模型的革新，同时也对计算资源提出了更为严苛的要求。诞生于 1985 年的 FPGA 虽然问世时间不长，但已经凭借「可编程」的独特优势，在百花齐放的芯片浪潮中夺得一席之地，成为 GPU 芯片的又一劲敌。FPGA 的特点FPGA 芯片是基于可编程器件（PAL、GAL、CPLD）发
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FPGA
本文从数字芯片设计项目技术总监的角度出发，介绍了如何将芯片的产品定义与设计和验证规划进行结合，详细讲述了在FPGA上使用IP核来开发ASIC原型项目时，必须认真考虑的一些问题。文章从介绍使用预先定制功能即IP核的必要性开始，通过阐述开发ASIC原型设计时需要考虑到的IP核相关因素，用八个重要主题详细分享了利用ASIC所用IP来在FPGA上开发原型验证系统设计时需要考量的因素。本篇文章是SmartDV数字芯片设计经验分享系列文章的第一篇，作为全球领先的验证解决方案和设计IP提供商，SmartDV的产品研发及
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FPGA SmartDV
莱迪思半导体，低功耗可编程器件的领先供应商，今日宣布为其领先的小尺寸FPGA产品中再添一款逻辑优化的全新莱迪思Certus-NX™ FPGA器件。新产品包括两款新器件，即Certus-NX-28™和Certus-NX-09™，拥有多种封装选项，可提供行业领先的低功耗、小尺寸和可靠性以及灵活的迁移选项。这些器件旨在加速广泛的通信、计算、工业和汽车应用。莱迪思半导体产品营销副总裁Dan Mansur表示：“莱迪思致力于在小型、低功耗FPGA领域持续创新，为我们的客户提供优化的解决方案，满足空间受限的应用需求，
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莱迪思 FPGA 小型FPGA
许多嵌入式系统的开发者都对使用基于FPGA的SoC系统感兴趣，但是基于传统HDL硬件描述语言的FPGA开发工具和复杂流程往往会令他们望而却步。为了解决这一问题，莱迪思的Propel工具套件提供了基于图形化设计方法的设计环境，用于创建，分析，编译和调试基于FPGA的嵌入式系统，从而完成系统软硬件设计。莱迪思的Propel工具套件由两部分组成：Propel Builder提供图形化的SoC系统和硬件设计，通过拖放方式，选择处理器和相关的外设与IP，通过图形化的方式进行配置和连接，从而完成系统层面的硬件设计；
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软件设计工具 FPGA 莱迪思
IT之家 7 月 17 日消息，Arm 本月发布公告，宣布旗下开源 Mbed 平台和操作系统将于 2026 年 7 月终止生命周期，届时 Mbed 网站将被存档，并且将无法通过在线工具构建项目。设备软件 Mbed OS 是开源的，将继续公开提供，但不再由 Arm 主动维护。Mbed TLS 项目不受该公告的影响，并将继续作为 TrustedFirmware 社区项目的一部分获得支持。Arm 官方表示，自 2009 年以来，Mbed 一直是一个非常受欢迎的项目，帮助专业开发者、教育用户和
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Arm Mbed OS 操作系统
作者： Arm 开发者生态系统战略总监 Peter Hodges近日，Arm 推出了 Arm 精锐超级分辨率技术 (Arm Accuracy Super Resolution, Arm ASR)，这是一款面向移动设备进行优化升级的出色开源超级分辨率 （下文简称“超分”） 解决方案。本文将为你介绍我们所采用的方法，并欢迎你一同加入我们的技术探索旅程。制作精良的游戏能够带领玩家踏上一段动人的旅程。游戏开发者套件里有许多工具可以为此增添助力，例如引人入胜的音乐、
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Arm 超级分辨率
作者：Arm 物联网事业部业务拓展副总裁 马健你听过莫拉维克悖论 (Moravec's paradox) 吗？它是指，对于人工智能 (AI) 系统而言，高级推理只需非常少的计算能力，而实现我们人类习以为常的感知运动技能却需要耗费巨大的计算资源。实质上，与人类本能可以完成的基本感官任务相比，复杂的逻辑任务对 AI 而言更加容易。这一悖论凸显了现阶段的 AI 与人类认知能力之间的差异。人生来就是多模态的。我们每个人就像一个智能终端，我们通常需要去学校上课接受学识熏陶（训练），但训练与学习的目的和结果是
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