莱迪思半导体，低功耗可编程器件的领先供应商，近日宣布推出两款全新解决方案，进一步巩固其在安全硬件和软件领域的领先地位，帮助客户应对系统安全领域日益严峻的挑战。全新发布的莱迪思MachXO5D-NX™系列高级安全控制FPGA提供加密敏捷算法、集成闪存的硬件可信根功能以及故障安全（fail-safe）远程现场更新功能，实现可靠和安全的产品生命周期管理。此外，莱迪思还推出了最新版本的Lattice Sentry™解决方案集合，其新功能为客户提供可定制的、基于FPGA的平台固件保护恢复（PFR）解决方案，且支持最
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莱迪思 安全控制 FPGA 加密敏捷性 硬件可信根
过去一年，移动终端设备的长足进步令人赞叹，例如人工智能 (AI) 从手机到笔记本电脑的巨大创新，并诞生了“新一代 AI 手机”和 AIPC。据IDC预测，2024年全球新一代AI手机的出货量将达到1.7亿部，占智能手机市场总量的近15%。在中国市场，新一代 AI 手机在2027年将达到 1.5 亿台，占有超过一半的份额。在AIPC方面，今年是AIPC的发展元年，2028年中国下一代 AIPC 年出货量将是2024年的60倍。一切皆有可能，且尽在掌控之中，其基石就是新一代的高级计算。为此，Arm不
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Arm AI AIPC
Arm Helium 技术诞生的由来为何不直接采用 Neon？作者：Arm 架构与技术部 M 系列首席架构师兼研究员 Thomas Grocutt经过 Arm 研究团队多年的不懈努力， Arm 于 2019 年推出了适用于 Armv8‑M 架构的 Arm Cortex-M 矢量扩展技术 (MVE)——Arm Helium 技术。 起初，当我们面临 Cortex‑M 处理器的数字信号处理 (DSP) 性能亟待提升的需求时，我们首先想到的是采用现有的 Neon™ 技术。然而，面对典型的 C
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Arm Neon
当人工智能 (AI) 下沉到各式各样的应用当中，作为市场上最大量的物联网设备也将被赋予智能性。Arm ® Helium™ 技术正是为基于 Arm Cortex ® -M 处理器的设备带来关键机器学习与数字信号处理的性能提升。在上周的 Helium 技术讲堂中，大家了解了 Helium 技术的核心“节拍式”执行 。 今天，我们将共同探讨一些复杂而又有趣的交错加载/存储指令。 若您想要了解如何高效利用 Helium，千万
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Arm 数独 寄存器
6月25日消息，自从上周短暂成为全球市值最高的公司以来，英伟达在接连三个交易日均出现下跌，目前较峰值已累计下跌13%，市值蒸发超4300亿美元。周一，这家芯片制造商的股价暴跌6.7%，报收于每股118.11美元，这是今年单日第二大跌幅。英伟达的下跌也带动了芯片制造商和其他依赖人工智能热潮的科技公司股价下滑。与英伟达人工智能芯片相关的服务器销售商Super Micro Computer股价下跌8.7%，而同行市场的竞争者戴尔下跌了5.2%。芯片设计商Arm的股价下跌了5.8%，而半导体巨头高通和博通的股价分
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英伟达 芯片制造 人工智能 芯片设计 Arm
到 2025 年底将有 1000 亿台使用 ARM 处理器的 AI 设备。
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ARM Windows
摘要本文根据完整的基准测试，将Achronix Semiconductor公司推出的Speedster7t FPGA与GPU解决方案进行比较，在运行同一个Llama2 70B参数模型时，该项基于FPGA的解决方案实现了超越性的LLM推理处理。采用 FPGA 器件来加速LLM 性能，在运行 Llama2 70B 参数模型时，Speedster7t FPGA 如何与 GPU 解决方案相媲美？证据是令人信服的——Achronix Speedster7t FPGA通过提供计算能力、内存带宽和卓越能效的最佳组合，在
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Achronix FPGA
作为人们日常数字生活中不可或缺的一部分，Arm GPU赋能了从当今智能手机上的沉浸式游戏，到各类边缘侧人工智能 (AI) 体验的方方面面。目前，Arm合作伙伴的GPU出货量已超过100亿颗，而这一卓越成就归功于我们业界领先的生态系统。这些 GPU 广泛应用于包括智能手机、平板电脑、智能电视、机顶盒、智能手表和 XR 可穿戴设备在内的各类消费电子设备。去年此时，我们推出了新的第五代GPU架构及一系列新的GPU，包括 Arm Immortalis-G720 GPU。 MediaTek的天玑9300 系统级芯片
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Arm GPU 游戏
人工智能 (AI)正在改变消费电子设备，并且革新生产力、创造力和娱乐体验，这将带来更高程度的自动化、沉浸感和个性化，为开发者和最终用户提供海量机会。随着推动移动端系统级芯片 (SoC) 的设备端生成式 AI 的发展，AI 技术正持续演进。依托于Arm全面计算解决方案的成功，我们宣布推出面向消费电子设备的全新计算子系统，即Arm 终端计算子系统 (CSS)。作为 AI 体验的计算基础，它能在最广泛类别的消费电子设备中，实现性能、效率和可扩展性的跨越式提升。Arm终端CSS囊括最新的Armv9.2 Corte
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Arm 终端计算子系统
在持续快速发展的人工智能 (AI) 时代，我们坚定地支持全球数百万开发者，确保他们能够获得所需的性能、工具和软件库，从而顺利地打造下一波令人惊叹的 AI 体验。为此，我们推出了 Arm Kleidi，这是一项广泛的软件和软件社区参与计划，旨在加速 AI 发展。其中的第一个举措是推出面向热门 AI 框架的 Arm Kleidi 软件库。这使开发者可以直接取得 Arm CPU 的出色 AI 功能，而如今全球从云端到边缘侧的大多数 AI 推理工作负载都在这些 Arm CPU 上运行。开发者可以借助 Arm 超过
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Arm Kleidi AI开发者
01 前言做单片机开发的工程师，一般都会接触FPGA。有读者大概问了这样的问题：FPGA能做什么？比单片机厉害吗？这么说吧，FPGA在某方面也能实现单片机做的事，在某些领域，FPGA远比单片机强的多。当然，FPGA和单片机各有各的特点，在应用上也有一些区别，本文主要说下FPGA厉害的地方。02 关于FPGAFPGA（现场可编程门阵列）是一种可编程的硬件设备，通过编程可以定义其内部逻辑电路的结构和功能，具有高度的灵活性和可定制性。下面说说FPGA常见的几大应用的领域：通信系统FPGA在通信领域的应用可以说是
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FPGA 单片机
6月12日消息，据三位知情人士透露，联发科正在开发一款基于ARM架构的个人电脑芯片，该芯片将运行微软Windows操作系统。上个月，微软推出了搭载ARM芯片的新一代笔记本电脑，这些芯片足以支持人工智能应用，这被认为是消费级计算的未来。联发科新款芯片即是为此设计。微软此举是针对苹果。苹果Mac电脑已使用基于ARM的芯片达四年之久。微软决定为ARM优化Windows操作系统，这可能威胁到英特尔在个人电脑市场长期的主导地位。联发科和微软均未置评。其中两位知情人士透露，随着高通的独家供应合同即将到期，预计联发科P
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联发科 微软 AI 电脑设计 ARM 架构芯片
FPGA是一种集成电路芯片，它属于专用集成电路（ASIC）领域中的半定制电路。FPGA芯片广泛应用于通信、军事、汽车、工业控制等领域。FPGA具有高度的灵活性和可编程性，其内部由大量的可编程逻辑块（Configurable Logic Block，CLB）组成，这些逻辑块可以通过编程连接成任意的逻辑电路，从而在不重新设计电路的情况下，通过编程来改变其功能。FPGA的这种特性大大加快了开发速度并降低了开发成本。随着物联网、人工智能和5G等技术的快速发展，FPGA芯片的市场需求将进一步增加。根据最新的研究报告
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iCE40 LP/HX FPGA 莱迪思 可编程解决方案
5 月 30 日，Arm发布了最新的 Arm 终端计算子系统 (Arm CSS for Client)，为移动设备行业带来了新的突破。随着人工智能 (AI) 发展的逐渐深入，AI带给了我们越来越多的体验提升，我们正在见证 AI 从手机到笔记本电脑所取得的显著创新，并由此诞生了 AI 智能手机和 AI PC。就在这AI的浪潮之下，Arm所发布的终端 CSS 旨在加速设备端AI 的发展，为智能手机、笔记本电脑、可穿戴设备和数字电视等设备提供更强大的性能和更高的能效。Arm 终端事业部产品管理副总裁James
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arm CPU GPU 终端计算子系统 CSS
凭借Arm CSS和KleidiAI等技术创新，Arm首席执行官Rene Haas预计，到2025年底，将有超过1,000亿台基于Arm架构设备可用于AI。
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Arm COMPUTEX
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