TrendForce集邦咨询指出，自台积电于2016年开发命名为整合扇出型封裝（InFO）的扇出型晶圆級封裝（FOWLP）技术，并应用于iPhone7
手机所使用的A10处理器后，专业封测代工厂(OSAT)业者竞相发展FOWLP及扇出型面板级封裝（Fan-out Panel Level
Package, FOPLP）技术，以提供单位成本更低的封装解决方案。自第二季起，超威半导体（AMD）等芯片业者积极接洽台积电及OSAT业者以FOPLP技术进行芯片封装，带动业界对FOPLP技术的关注。根据全球市场
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AMD 英伟达 FOPLP
7 月 4 日消息，根据经济日报报道，在 AMD 之后，苹果公司在 SoIC 封装方案上已经扩大和台积电的合作，预估在2025 年使用该技术。台积电正在积极提高 CoWoS 封装产能的同时，也在积极推动下一代 SoIC 封装方案落地投产。AMD 是台积电 SoIC 的首发客户，旗下的 MI300 加速卡就使用了 SoIC+CoWoS 封装解决方案，可将不同尺寸、功能、节点的晶粒进行异质整合，目前在位于竹南的第五座封测厂 AP6 生产。台积电目前已经整合封装工艺构建 3D Fabric 系统，其中分为 3
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苹果 AMD 台积电 SoIC 半导体 封装
从复杂的算法交易和交易前风险评估到实时市场数据传输，当今领先的交易公司、做市商、对冲基金、经纪商和交易所都在不断追求最低时延的交易执行，以获得竞争优势。AMD与全球领先的高级交易和执行系统提供商Exegy合作，取得了创世界纪录的STAC-T0基准测试结果，实现了最低 13.9 纳秒 ( ns ) 的交易执行操作时延。相比此前的记录，这一结果可令 tick-to-trade 时延至多降低 49%，是迄今为止发布的最快 STAC-T0 基准测试结果1。此前的最高速度记录为 24.2 纳秒，同样来自采用 AMD
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AMD STAC 基准测试 电子交易执行速度
英伟达（NVIDIA）恐受到法国反垄断监管机关的指控，「非英伟达阵营」同唱凯歌，UALink（Ultra Accelerator Link）联盟及UXL基金会两大阵营反扑，将大幅提升专用ASIC开发力度，相关硅智财可望获得多方采用。法人指出，台厂受惠晶圆代工领导地位，ASIC、IP布局完整，抢搭非辉联盟崛起列车。 半导体业者表示，ASIC大厂创意、智原、巨有科技，硅智财M31、力旺，及神盾集团积极布局该领域。神盾年初以约当47亿元价值并购新创IP公司干瞻，旗下安国、芯鼎也同步抢进ASIC市场。GPU在AI
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精打细算的游戏玩家很少愿意在显卡上花费超过 200 美元，这使得这个价格范围对于售出的 GPU 数量非常重要。在过去的几年里，AMD和Nvidia都没有为这个市场发布新卡，因此选择有限，很少有人会进入我们的最佳显卡列表。RTX 3050 和 RX 6600 这两款达到理想预算价位的 GPU 将相互对抗，进行 GPU 对决。RTX 3050 于 2022 年初首次亮相，是 Nvidia 的最终 RTX 30 系列 SKU 之一。这张卡最初以 249 美元的价
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Nvidia RTX 3050 AMD RX 6600 GPU
在人工智能计算架构的布局中，CPU 与加速芯片协同工作的模式已成为一种典型的 AI 部署方案。CPU 扮演基础算力的提供者角色，而加速芯片则负责提升计算性能，助力算法高效执行。常见的 AI 加速芯片按其技术路径，可划分为 GPU、FPGA 和 ASIC 三大类别。在这场竞争中，GPU 凭借其独特的优势成为主流的 AI 芯片。那么，GPU 是如何在众多选项中脱颖而出的呢？展望 AI 的未来，GPU 是否仍是唯一解呢？GPU 如何制胜当下？AI 与 GPU 之间存在着密切的关系。强大的并行计算能力AI 大模型
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多年来，英伟达在许多机器学习基准测试中占据主导地位，现在它又多了两个档次。MLPerf，有时被称为“机器学习的奥林匹克”的人工智能基准测试套件，已经发布了一套新的训练测试，以帮助在竞争计算机系统之间进行更多更好的同类比较。MLPerf 的一项新测试涉及对大型语言模型的微调，该过程采用现有的训练模型，并用专业知识对其进行更多训练，使其适合特定目的。另一个是图神经网络，一种机器学习，一些文献数据库背后的一种机器学习，金融系统中的欺诈检测，以及社交网络。即使使用谷歌和英特尔的人工智能加速器的计算机增加和参与，由
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今天，北京奕斯伟计算技术股份有限公司（以下简称“奕斯伟计算”）与Imagination Technologies和SiFive联合宣布，奕斯伟EIC77系列SoC中的图形和计算加速功能由Imagination的GPU IP、SiFive的CPU IP，以及奕斯伟计算的专有神经网络单元NPU无缝集成而成。“AI时代，面对千行百业被重塑的巨大机遇，奕斯伟计算正在构建基于RISC-V的智能计算未来，”奕斯伟计算副董事长王波表示，“算力是AI的核心驱动力，我们已推出EIC77系列SoC，以满足客户更多应用场景的不
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6月24日消息，除了对中国禁售，美国政府还严格限制NVIDIA把高性能的AI GPU卖给中东地区，防止他们转售给中国，但是最新报道显示，NVIDIA已经与卡塔尔通信巨头Ooredoo达成合作协议，突破美国的禁令。根据双方达成的合作协议，Ooredoo将在五个不同国家的数据中心内使用NVIDIA AI/HPC GPU加速卡，包括中东的卡塔尔本国、阿曼、科威特，北非的阿尔及利亚、突尼斯，以及南亚的马尔代夫。在中东地区，Ooreodoo是第一家能拿到这些产品并为客户提供服务的企业。Ooredoo CEO Azi
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DIGITIMES研究中心预估，2024年全球服务器用GPU(此指包含内存在内的板卡与次系统)产值将首度突破千亿美元，达1219亿美元，其中，高阶服务器GPU产值比重将逾8成，达1022亿美元；出货量部分，2024年高阶服务器GPU出货量将达482万颗，NVIDIA市占率达92.5%、超威(AMD)市占率达7.3%。分析师翁书婷表示，生成式人工智能尚处发展初期，云端服务供货商(Cloud Service Provider；CSP)仍积极储备运算力，除自研服务器ASIC加速器外，亦大量采购高阶服务器GPU，
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在经历了短暂的全球市值第一后，英伟达的超高市值开始回落，三天内市值总计蒸发4300亿美元。与此同时，公司创始人兼首席执行官黄仁勋带头抛售公司股票的举动，牵动着投资者们的信心。根据美国证券交易委员会近日披露信息显示，自6月13日至今，黄仁勋已经累计减持公司股份超60万股，套现总金额近7938.3万美元，折合人民币约5.8亿元。具体来看，黄仁勋在当地时间6月13日、6月14日、6月17日、6月18日、6月20日分别出售了12万股英伟达的股票，此外还有12万股待出售中。在与新浪科技沟通中，金沙江创投主管合伙人朱
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这家芯片制造商的投资者能否克服对过去三年股票表现的失望？对于将资金投入半导体股票的投资者来说，过去三年的表现非常出色，正如PHLX半导体行业指数所显示的那样，该指数在这36个月中取得了83%的出色回报，远远超过了纳斯达克100科技行业指数近32%的涨幅。然而，并非所有半导体股都受益于大盘指数的飙升。例如，英特尔（INTC ）的股票在过去三年中损失了45%的价值。让我们看看为什么会这样，并检查它的命运是否会在未来三年内有所改善。市场份额的损失拖累了英特尔英特尔的收入和利润在过去三年中有所下降，因为该公司在个
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美国放手了？卡塔尔电信商Ooredoo透露，已经与英伟达签署GPU供应协议，英伟达将出货至Ooredoo位于中东5个国家的数据中心，这也是中东国家被列入美国制裁大陆先进半导体的范围后，首次拿到英伟达的GPU产品，引发关注 路透社报导，该协议是双方出席19日哥本哈根电信管理论坛（TM Forum）时所签订，两家公司皆未透露合约规模与具体使用英伟达的何种技术，推测英伟达可能被允许出口部分技术产品至中东，但最顶尖的产品还是受到管制。五个中东国家分别是卡塔尔、阿尔及利亚、科威特、阿曼、科威特及马尔代夫，另有一个北
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英伟达 GPU
AMD近日宣布，新加坡最大的智慧停车解决方案提供商新加坡恒星系统有限公司（ Sun Singapore Systems Pte. Ltd. ）正在部署一款基于AI的新型智慧停车解决方案，该解决方案由AMD ZynqTM UltraScale+TM MPSoC器件提供支持。这款智能解决方案能提升车牌识别的准确性，并实现停车位空置检测、车道堵塞、事故检测和违规停车执法等高级功能。Sun Singapore的新型基于AI的智慧停车系统采用PlanetSpark 的 EdgeAI Box X7，其由基于FPGA的
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AMD 智慧停车 AI
芯片大厂超威（AMD）惊传遭黑客入侵！恶名昭彰的黑客组织IntelBroker声称已盗取超威大量内部数据，并在暗网兜售。超威已透过声明证实，他们正在调查这起事件。据路透社、科技新闻网站《The Register》等多家外媒报导，IntelBroker窃取的超威内部数据，其中包括客户数据库、员工信息、内部财务数据与原始码、即将推出的产品规格与计划、韧体和ROM、以及其他敏感信息等。IntelBroker为了增加自身骇进超威的可信度，还在黑客论坛BreachForums张贴部分档案的截图作为左证，并公开兜售这
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