根据商业时报 和 Tom's Hardware 的报道，英伟达和联发科的 N1X AI PC 平台发布计划据报道已被推迟，联合开发的下一代处理器的发布时间已从 2025 年下半年推迟至 2026 年第一季度。如商业时报所述，N1X 是英伟达和联发科共同开发的第一个 Windows on Arm PC 处理器。据报告中引用的消息称，N1X 是之前推出的个人 AI 超级计算机 Project DIGITS（DGX Spark）中使用的 GB10 G
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英伟达 Arm AI PC
（图片来源：Oracle）在关于 Stargate 项目，该项目涉及与 OpenAI、Oracle 和 SoftBank 的合作 提出的一些担忧中，包括基础设施支持的细节不足。公司逐渐披露了它们的意图，周二，OpenAI 和 Oracle 宣布计划在美国建设额外的 4.5 吉瓦（GW）的 Stargate 数据中心基础设施，将 OpenAI 的总计划容量推至 5 GW。有趣的是，尽管 SoftBank 是 Stargate 项目的一部分，但它并未参与这次建设融资。
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OpenAI 数据中心 AI
机器学习正在为设计工程师提供更智能的供应链和无摩擦的组件采购。电子分销行业正在经历一场悄无声息的革命，这场革命正在从根本上改变工程师采购组件的方式以及分销商预测需求的方式。DigiKey 处于这一转型的最前沿，人工智能不仅仅是一个流行词，它正在成为为全球工程师提供服务的运营支柱。总部位于 Thief River Falls 的经销商总裁 Dave Doherty 负责监督这家从明尼苏达州相对偏远的地点向全球发货的公司，该公司负责监督这种人工智能驱动的发展。DigiKey 已部署或开发 70 多个不同的 A
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算法 工程助手 AI 零件采购 机器学习
台积电董事长魏哲家的一席话，透露美国科技大客户对于人形机器人的商机期盼，可望是电动车（EV）的10倍以上，各界更高度关注，还有谁会是AI机器人世代中的大赢家？因应劳动成本日益提高，以及今后全球区域生产在地制造风潮所需，鸿海集团正持续加大在机器人产业的相关布局，并且朝着百万机器人大军的目标，射出了关键三箭：技术、AI、应用场域。 除了掌握多项关键零组件与机器人本体的设计制造能力外，近期亦结合人工智能（AI）技术，透过发展专属的AI大脑FoxBrain，以及与包括优必选（UBTech）等业者的合作，
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AI 机器人 鸿海三箭
根据全球咨询公司麦肯锡公司(McKinsey & Company)7月20日发布的一份报告,半导体行业排名前5%的公司(基于年销售额),包括NVIDIA,台积电,SK海力士和博通(Broadcom)去年创造了所有利润。前5%的公司获得的经济利润为1590亿美元,而公司利润的中间90%被限制在50亿美元。最底层的5%公司实际上遭受了370亿美元的损失。实际上,前5%的公司收到的成绩单,超过了整个半导体市场创造的经济利润(1470亿美元)。这种市场转变发生在2-3年内。在COVID-19大流行期间(2
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AI 半导体 NVIDIA 台积电 SK海力士 博通
（图片来源：英伟达）在中国举办的 2025 年 RISC-V 峰会上，Nvidia 宣布其 CUDA 软件平台将在 CPU 方面与 RISC-V 指令集架构（ISA）兼容。这一消息在 RISC-V 活动期间的一个演示中得到了证实 。这是在性能要求高的应用中启用基于 RISC-V ISA 的 CPU 的重要一步。这项宣布表明，RISC-V 现在可以作为基于 CUDA 系统的主处理器，这一角色传统上由 x86 或 Arm 核心担任。虽然没有人甚至几乎没有期望 RISC-V 在不久的将来出现在超大规模
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RISC-V AI 英伟达 CUDA
7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 Arteris首席架构师栾淏详细介绍了该公司在可配置高性能互连
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RISC-V 中国峰会 Arteris AI/ML ADAS SoC
7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。 作为RISC－V基金会创始会员之一，晶心科技率先采用RISC－
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RISC-V 中国峰会 晶心科技 AI/ML SoC 架构创新
7月18日，第五届RISC-V中国峰会在上海进入分论坛环节。作为未来电子产业最庞大的应用范畴之一，人工智能是不可回避的话题。人工智能的飞速发展，正以年均超过100%的算力需求增长驱动底层架构的革新，“开放、灵活、可定制”的RISC-V已成为构建自主AI算力基石的战略支点。 人工智能分论坛邀请各方企业探讨RISC-V架构如何利用其开源、开放、可扩展的特性，实现AI计算架构的革新，以及RISC-V架构在AI软硬件的最新进展和应用落地情况。其中，SiFive联合创始人、首席架构师 Krste Asan
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RISC-V 中国峰会 Krste Asanovic AI 向量 矩阵
7月15日，美国商务部长霍华德·卢特尼克（Howard Lutnick）解释了特朗普政府为何改变允许英伟达向中国出售其人工智能芯片的路线 —— 该策略是向中国公司出售足够的人工智能芯片，以便它们对美国技术“上瘾”。
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英伟达 AMD AI 芯片
车规级芯片与消费级芯片在设计目标、应用场景、性能要求等方面存在显著差异，核心区别源于其服务的产品属性 —— 汽车需兼顾安全性、可靠性、长生命周期，而消费电子更侧重性价比、短期性能迭代。以下从多个维度详细对比：一、工作环境要求：车规芯片需应对极端环境汽车的使用场景远比消费电子复杂，车规芯片必须耐受更恶劣的物理环境，而消费级芯片仅需适应相对温和的环境。二、可靠性与耐久性：车规芯片追求 “零故障”汽车的使用寿命通常为10 年 / 15 万公里以上，芯片需在全生命周期内稳定工作；而消费电子寿命短（如手机 2-3
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汽车电子 芯片 安全标准
随着美国批准英伟达恢复在中国销售 H20 产品，中国分销商之间的讨论正在升温。据财新报道，这一举措主要是清空现有的 H20 库存，不会影响 2025 年下半年基于 Blackwell 架构的新 GPU 的推出。同时， 路透社报道，像字节跳动和腾讯这样的主要中国公司已经申请购买 H20 芯片。报道补充说，英伟达为获得批准的中国公司创建了一个注册名单，以表达对未来的兴趣。裕安报告称，目前将仅销售现有 H20 库存，计划中没有新的供应。主要买家必须提交详细的 BIS（工业和安全局）许可证申请，具体说明
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英伟达 AMD 人工智能 芯片
7月14日，英伟达新闻室发布恢复向中国销售H20芯片，并宣布推出全新完全合规的中国特供版GPU。黄仁勋还向客户更新了最新进展，指出英伟达正在重新提交销售H20 GPU的申请，美国政府已向英伟达保证将发放许可证，公司希望尽快开始交付。
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英伟达 H20 芯片 GPU
OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼（Credit: Bloomberg / Bloomberg News via Getty Images）在达拉斯以北大约 40 英里处，你会发现丹顿，一个拥有两所大学、繁忙的农贸市场，以及即将为 OpenAI 建设的一个巨大、耗电的数据中心的小城市。Bloomberg 报道，该站点预计到 2030 年将使城市的电力需求翻一番，并将消耗高达 390 兆瓦的电力，这比典型的数据中心要大得多。Denton 的近 16 万居民，包括 5.5 万名大学生，一
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OpenAI AI 数据中心
根据半导体行业协会 （SIA） 的研究，半导体行业正在蓬勃发展，2024 年 5 月的销售额同比增长 19.3%。随着社会变得更加数字化，以及英国政府推动在国家层面增加供应，国内半导体供应的不确定性推动了这种激增。除了劳动力挑战外，材料采购也带来了重大障碍在这里，ALICE Technologies 客户成功经理 Frank Forsberg 解释了建筑行业如何利用 AI 驱动的规划和调度软件，通过更高效、更及时地建设工厂来帮助增加半导体供应。时间和成本挑战半导体项目的财务风险很高。半导体开发通常涉及政府
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