近年来，我国新能源汽车销量占比不断攀升，进入2024年以来，新能源汽车月销占比已超过50%。新能源发展迎来了新的阶段，即进入高阶智能驾驶的高速发展阶段。随着华为、小米、百度等科技巨头的加入，高阶智能驾驶技术不断推陈出新，并已成为各大车企争相追逐的焦点。激光雷达最初被认为是实现高阶自动驾驶不可或缺的核心硬件。其通过发射激光束并接收反射信号，可以精确测量物体与车辆之间的距离，进而构建三维环境模型，帮助自动驾驶系统实现高精度的感知与导航。然而，随着视觉感知技术的成熟，尤其是深度学习和大规模数据训练的应用，纯视觉
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恩智浦CoreRide平台于2024年初发布，是首个将处理、车辆网络和系统电源管理与集成软硬件结合在一起的开发解决方案，旨在打造易于使用的车辆集成平台，从而实现卓越性能并缩短上市时间。如今，恩智浦推出了全新的S32J系列高性能以太网交换机，为汽车制造商（OEM）提供了更高效且可重构的网络选择。S32J系列与恩智浦S32处理设备共享NETC交换核心，作为通用网络基础，使其能够作为一个扩展的虚拟交换机运行。这简化了与其他新推出的恩智浦CoreRide平台产品的集成和软件复用，进一步提供了更灵活、高效的网络选项
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OEM ADAS 研究：调整结构、整合团队、在 D2D 中竞争，所有这些都是为了在智能驾驶领域占据领先地位 近年来，中国智能驾驶市场在驾停车一体化、高速公路 NOA、城市 NOA 和无地图 NOA 方面经历了不断升级的技术竞争。中小型 ADAS Tier1 逐渐跟上技术发展的步伐。自 2024 年以来，中国的 ADAS 和自动驾驶市场进入了端到端的竞争。端到端的自动驾驶需要主机厂改变他们之前的研发模式，并投入大量的研发、计算能力和数据资源。然而，多品牌、多技术路线使得 OEM 难以集中资源打赢智
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多年来，高级驾驶辅助系统（ADAS）取得了长足的进步，但如今是时候让驾驶员意识到，电动汽车在很大程度上已经能够承担驾驶中的繁重任务了。道路上的安全与效率取决于众多因素——实际上有数百万种之多。在每一个转弯处都可能存在危险和潜在的延误，人类驾驶员很难像计算机那样看到所有的信号并确定最佳行动方案。在眨眼之间——甚至更短的时间内——高级驾驶辅助系统（ADAS）可以拯救生命，或者让驾驶员选择一条能够缩短行驶时间的路线。利用海量数据，ADAS涵盖了多种功能，例如近期汽车中常见的车道控制机制、紧急制动、行人检测和泊车
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由于许多汽车制造商希望减少车辆中的组件数量，因此 eCockpit 和高级驾驶辅助系统 （ADAS） 功能的添加反而促使他们增加组件数量。在这场拉锯战中，有没有办法通过使用虚拟化来减少存储单元的数量以及减少常用数据的重复副本，从而在应用程序之间共享存储？本文着眼于单根输入/输出虚拟化 （SR-IOV），以及它如何成为整合和减少软件定义汽车 （SDV） 中所需存储量的可能解决方案。单根输入/输出虚拟化 （SR-IOV） 与虚拟机管理程序SR-IOV 已经存在多年，但它主要针对企业网络应用程序，以帮
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为了解决边缘传统和 AI 计算的重大功耗挑战，Ambiq 发布了 Apollo330 Plus 片上系统 （SoC） 系列。它提供了一组丰富的外设和连接选项，以在边缘推动始终在线的实时 AI。该系列继基础 Apollo330 Plus、Apollo330B Plus 和 Apollo330M Plus 之后，提供 250-MHz Arm Cortex-M55 应用处理器等功能，采用 turboSPOT 和 Arm Helium 技术。还包括 48/96MH
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本文将重点介绍恩智浦为无线连接SoC开发的统一Wi-Fi驱动程序——多芯片多接口驱动 (MXM)，详细说明其架构设计如何简化基于恩智浦无线连接SoC和i.MX应用处理器的开发过程。MXM驱动是恩智浦专有的Wi-Fi驱动实现，可用于支持Linux和Android的恩智浦i.MX MPU。该驱动采用灵活的双许可方案，有GPL-2.0和专有许可，可有效避免许可冲突。该驱动在恩智浦无线SoC固件和主处理器上的标准Linux网络协议栈/cfg80211之间提供无缝接口。它负责为内核和应用程序提供多种Wi-Fi功能，
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在越来越严格的安全准则和传感器工程进步的推动下，高级驾驶辅助系统在汽车中的广泛采用将大大增加 ADAS 传感器市场，这些进步使 ADAS 成为事实上的标准设备。传感器在 ADAS 中发挥着不可或缺的作用，可实现碰撞威慑、车道偏离警报、自适应巡航控制功能、盲点检测和不同程度的自作等功能。电动机在车辆中的普及和汽车自主性的提高，再加上政府机构要求加强道路保护，正在扩大该行业的扩张。与此同时，新型传感技术的较高成本正在激励其封装到车辆中，以从规模经济中受益。总体而言，多个技术和监管领域的快速变化正在推动 ADA
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3月4日消息，近日广汽丰田公司副总经理彭宝林的表态，又让网友争吵起来，那就是激光雷达是不是比纯视觉方案更安全。彭宝林表示，广汽丰田认为，实现高阶智能驾驶的普及，安全必须放在首位。“有了强大硬件作保障，同时还有端到端大模型的训练，可以更好帮车主实现“逆光懵”“雨雾瞎”“夜间怂”等问题。”而华为等国内车企也基本都是更推崇激光雷达方案，理由无外乎各种环境下都是最安全的优先选择。不过，马斯克多次在社交媒体和公开场合批评激光雷达，认为它是错误的解决方案，只有纯视觉才是王道。更多的网友还是认为，激光雷达是实现高阶智能
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在智能汽车飞速发展的当下，先进驾驶辅助系统（ADAS）正逐渐成为汽车的标配，深刻改变着人们的驾驶方式与出行体验。ADAS包含多项功能，每项功能背后都凝聚着复杂而精妙的技术，它们共同协作，为行车安全与驾驶便捷性保驾护航。从今天起，我们将开启一个系列文章，深入探讨ADAS各项功能的技术原理，帮助大家更好地了解这一前沿汽车科技。本次我们率先聚焦的是自适应巡航控制系统（ACC）。作为ADAS中的关键一环，ACC不仅在提升驾驶舒适度上表现卓越，更是在安全性方面发挥着重要作用。接下来，就让我们一同揭开ACC系统神秘的
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2024年第四季度，在谷底徘徊了两年之久的小鹏汽车依靠两大爆款车型，迅速从谷底崛起，上演了“小鹏一日逐风起，扶摇直上九万里”的商业奇迹。24年10月，小鹏月销站上久违的两万大关，11月，月销破3万，12月，月销逼近4万，25年1月，时隔三年之后，小鹏再次登顶新势力第一。小鹏突然逆袭，除了年轻化的设计、精细化的成本管理、出色的性价比之外，火力最猛的武器是它首次将位于行业绝对头部位置的高阶智能驾驶功能分别下放到了Mona 03的10-15万价格区间和小鹏P7+的15-20万价格带，让高阶智驾这个旧时王谢堂前燕
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2月24日，瑞萨电子与Nullmax在上海正式签订合作协议，双方将围绕高级驾驶辅助系统（ADAS）应用展开深度合作，充分发挥各自优势，结合Nullmax高效的平台化AI软件算法与瑞萨R-Car V4系列及R-Car X5系列芯片卓越的性能，共同打造可靠、好用的智能驾驶量产解决方案。瑞萨高性能计算事业部市场负责人Takeshi Fuse（布施 武司），Nullmax市场生态事业部负责人孙哲，作为双方企业代表签署合作协议。左：Nullmax市场生态事业部负责人 孙哲 | 右：瑞萨高性能计算事业部市场负责人 布
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2025 年，中国开了一个好年。文化市场，哪吒 2 爆火，票房已经突破了百亿，闯入全球电影 TOP 榜，向世界展示了中国市场「恐怖的」消费能力。AI 市场，DeepSeek 的横空出世，更低的算力达到 Chat GPT 的效果，直接刷屏全球热搜榜。如果说 Chat GPT 的出现，让生成式 AI 走向了云，那么 DeepSeek 则是让生成式 AI 走向了端。端侧 AI 芯片的「黄金拐点」科技行业一直在探索 AI 硬件产品。从今年「消费电子届春晚」CES
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市场报告显示，2024 年中国汽车市场的 ADAS 渗透率从 39% 攀升至 53%，L2 级驾驶辅助系统成为市场主流。在此背景下，更有新能源汽车头部品牌积极发力，推动全民智驾与智驾平权，全系车型标配 11-12 个摄像头，进一步下探高阶智驾门槛，带动配套需求加速放量。南芯科技在 ADAS 电源芯片领域早有布局，并于去年发布了单芯片车载摄像头 PMIC 系列，通过安全高效的电源管理提升 ADAS 系统摄像头的稳定性与可靠性。其中，SC6201Q 已于去年实现规模量产，符合 ASIL-B 功能安全标准要求的
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作为长期植根中国的全球领先的集成电路知识产权（IP）提供商，SmartDV一直在跟踪人工智能（AI）技术以及它对各个细分芯片领域的推动作用，同时也在不断地推出新的诸如IP、验证IP （VIP）和Chiplet这样的产品和服务，支持客户迅速开发AI SoC等新一代智能应用芯片去把握AI技术带来的新机遇。AI技术在龙年岁末金龙摆尾实现了诸多突破，例如在CES 2025大展上许多行业组织和标准组织推出了新的协议和标准以满足AI应用的带宽需求；而DeepSeek把训练成本大幅下降之后，给更多的智能端侧设备带来了添
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