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边缘AI芯片架构的思考:为何可扩展GPU架构值得关注
- 随着大模型在不断演进的同时将推理应用大规模推向边缘和端点设备,以及物联网智化、具身智能、AI智能体(AI Agent)和物理AI等新的AI应用场景和模式的快速涌现,AI赋能设备的主控芯片设计师正面临着全新的挑战。尤其是对于边缘和端点设备,它们既可能成为大模型的承载设备,也可能是用智能去为应用提供更好的核心功能,新的产品定义方向使主芯片架构师不得不去思考,其芯片在如何应对大模型快速演进的同时,还能实现用智能手段赋能传统应用和实现新兴功能。因此,在追求极致性能、功耗和面积(PPA)的模式之外,架构师们需要富有
- 关键字: GPU架构 Imagination
图像传感器如何“带货”机器人赛道?

- 机器人行业正呈现出诸多渐趋普及的发展态势。其中,最为人熟知的是自动送货机器人、酒店服务机器人和餐厅服务员机器人。一旦消费级机器人的价格降低,家用机器人的应用场景将得到进一步拓展,诸如家庭服务机器人和个人助理等。在机器人进入家庭并与人类互动之前,机器人制造商必须构建妥善的系统,确保机器人能够精准、高效且安全的运行。这份白皮书将探讨视觉系统对于机器人的重要意义。 第一篇 介绍了机器人分类与行业趋势 ,第二篇将主要介绍 安森美(onsemi) 的图像传感器产品组
- 关键字: 安森美
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