- 良好的EMI是板级EMI设计和芯片EMI设计结合的结果。许多工程师对板级EMI的降噪接触较多，也比较了解，而对于芯片设计中的EMI优化方法比较陌生。今天，我们将以一个典型的Buck电路为例，首先基于EMI模型，分析其噪声源的频谱，并以此介绍，在芯片设计中，我们如何有针对性地优化EMI噪声。1 Buck变换器的传导EMI模型介绍我们知道，电力电子系统中，半导体器件在其开关过程中会产生高dv/dt节点与高di/dt环路，这些是EMI产生的根本原因。而适合的EMI模型可以帮助我们分析噪声
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202504 EMI噪声源
- 随着技术的不断进步，我们如今能够研发出比以往更紧凑、功率更大、使用寿命更长且充电速度更快的电池。在道路上，由电池驱动的车辆数量日益增多。在家庭中，从手持电动工具到割草机，各类设备都已实现无线化。在建筑领域，锤钻、冲击扳手、圆锯、射钉枪等设备也都依靠电池供电。在仓库里，叉车、托盘搬运车、自动引导车辆（AGV）等物料搬运设备，都因电池性能的提升而获益匪浅。随着电池供电设备变得越来越普及，快速充电对于提升此类设备的便利性至关重要。本文讨论了设计高效电池充电系统时必须考虑的标准，介绍了较为常用的拓扑，并阐述了安森
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202504 电池供电设备 安森美
- 在现代汽车中，众多电子控制单元（ECU）负责控制各种功能，如发动机管理、传动控制、制动系统和信息娱乐系统。每个ECU通常都配备有自己的MCU，这增加了汽车电气架构的总体复杂性和成本。车灯的情况也是如此，前后左右的车灯通常都有各自独立的ECU。尤其在一些车灯包含成百上千个像素，或者灯是由多块分散的印刷电路板（PCB）组成时，以市场现存大量量产的LED驱动解决方案而言，每个灯板都需要使用一片MCU来作为控制的转发点来提升系统的可靠性，通讯速度以及电磁兼容（EMC）性能。本文以TLD7002-16ES为例，提出
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202504 车灯控制器
- 1 复习：上游行业性KG在前一期《如何善用通用性行业KG》文章里，曾举例说明了基于FlavorGraph 通用性上游KG，来建立下游任务型KG。其中，通用性行业KG（如Flavor Graph）蕴含丰富的行业共享性知识，而企业则针对小领域的特殊需求（如拉面的烹饪过程、食材搭配、口味调配等）。这种模式是一种知识驱动的AI 迁移学习，其建立的企业KG（如FoodKG）更具针对性，能加速AI针对企业目标的应用。其架構如下图1所示。图1 行业KG支持下游任务其中的核心任务是：将行业Flav
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202504 中游领域性KG 知识图
- 在前一篇我们驱动了OLED，这一篇将重构显示buff 、全屏更新OLED 显存。并添加显示字符串功能。1.拷贝一个字符文件到工程中：2.新建一个结构体，用于显示与命令的存放：view plaincopy to clipboardprint?1. static struct OLED_all_buff _t{2. uint8_t cmd;3. uint8_t data[1024]; // 显存4. } OLED_all_buff ;3.修改向OLED 写入整个显存的函数如下：view plaincopy t
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202504 瑞萨 RA0单片机 OLED 面向对象显示
- 1 前言OLED是非常常用的显示设备，可以由4线、3线的spi驱动，也可以使用2线的IIC来驱动。百问网提供了spi_OLED的驱动例程，这次使用IIC来驱动，并且使用基于面向对象的编程来实现。2 实现步聚1.配置IIC，打开RASC后，在栈中增加rau_master_I2C，并设置channel为0b20即通道2，选择SCL为P112与SDA为P110。【注】我原来设置了为通道0或者通道1，但是都与UART或的外接晶振的IO有冲突，所以只能选择这个通道但是
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202504 瑞萨 RA0单片机 驱动OLED
- 硬件：RA2E1 开发板软件：e2studio Version: 2024-10 (24.10.0)调试器：J-link V9今天和大家分享使用瑞萨的开发板实现位移传感器的采集方案；简单和大家分享一下瑞萨RA2E1 的ADC 知识。1 ADC的基本知识如下所示：ADC，全称为模拟- 数字转换器（Analog-to-Digital Converter），是一种电子设备，其主要功能是将连续的模拟信号转换为离散的数字信号。举例来说，我们日常生活中的温度、压力和声音等模拟信号，可以通过ADC 转换为单片机能够处理
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202504 瑞萨 RA2E1开发板 位移传感器
- 1 概述基于STM32的遥控避障循迹小车，超声波模块实现避障功能，总体来说还是比较简单的，对初学者很友好。调整舵机方向：通过STM32的GPIO引脚向舵机发送控制信号，逐步调整其转动角度，以改变小车头部的朝向。可以使用简单的算法（如逐步扫描或根据超声波传感器数据直接调整）来确定舵机的最佳转向角度。检测新方向上的障碍物：在舵机调整方向后，再次使用超声波传感器测量新方向上的障碍物距离。选择行驶路径：根据新方向上的障碍物距离，决定小车是继续在该方向上行驶、返回原方向、还是尝试其他方向。控
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202504 STM32 避障小车
- 1 项目简介使用ESP32-S3N8R8模块作为主控芯片，S3内核增加了用于加速神经网络计算和信号处理等的指令，这使得我们可以使用它来快速解析训练好的语音模型进行语音识别的功能。卧贴TYPEC2 原理解析本项目由四个部分组成，电源部分、LED照明部分、主控部分、语音识别拓展部分，本项目主要是通过麦克风接收语音信号并进行处理，提取人声进行解析比较，当声音符合指令后，进行对应的控制操作。LDO-3.3V2.1 电源电路采用TYPE-C-16P 接口作为供电接口，
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202504 ESP32 语音识别 AI小夜灯
- 2025年3月31日，华为正式发布2024 年年度报告，数据显示其全球销售收入达8621 亿元人民币，同比增长22.4%，创历史第二高位，仅次于2020 年的8914 亿元。净利润为626 亿元，同比下降28%，但剔除2023 年因出售荣耀业务产生的非经常性损益后，主营业务盈利能力显著提升。这一成绩的取得，标志着华为在经历供应链压力与市场波动后，正逐步回归增长快车道。
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202504 华为 鸿蒙
- 电能与智能是现代社会发展的两大主题，电能如同工业文明的血液系统，提供物理世界运行的能量基础，智能恰似数字文明的神经网络，构建数字空间的决策中枢。作为电能转换的智能开关，功率半导体在构建现代社会能源体系中发挥着关键性的枢纽作用，通过对电压、电流和频率的精准调控，功率半导体可以有效地提升电能转换效率。经过七十年的发展，功率半导体经历了两次大的技术升级，第一次是以硅基IGBT 和CoolMOS为代表的第二代功率器件替代以可控硅晶闸管和MOSFET为代表的第一代功率器件，由于同属硅基材料体系，第二代功率器件兼具成
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202504 碳化硅 电动汽车
- 北京时间3 月18 日凌晨，当东半球当大部分人都处在睡梦之中时，AI 相关领域的相关从业者必定是一个无眠之夜。在地球的另一段，硅谷圣何塞的晨曦之中，NVIDIA 创始人黄仁勋标志性的皮衣身影再次登上GTC大会舞台。这场被外界称为“年度AI 风向标”的GTC大会主题演讲，用两小时编织了一张横跨芯片、云计算、通信网络和机器人技术的未来蓝图。1 如今的挫折，不影响未来的辉煌“到2030 年，全球数据中心资产投入将突破1 万亿美元。”黄仁勋的开场宣言直指英伟达的核心战场。他用一张条形图直接
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202504 GTC2025 黄仁勋 终极摩尔定律
- 1 “ 云光互连”市场年增两位数AI及生成式AI正在深刻地改变着市场，也进一步推动了对更高速率、更高带宽、更高能效的解决方案的需求。据光通信行业市场研究机构LightCounting 预测，100 GbE 及更高速的以太网光芯片数量将快速增长，预计从2024 年的3660 万，增加到2029 年的8050 万。其中硅光（SiPho）芯片的增长最快，从2024 年的960 万，增加到2029 年4550 万。在硅光芯片中，最耀眼的明星是CPO（共封装光学）端口，尽管从2024 年开始
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202504 云光互联 硅光 BiCMOS
- 空缺三个月的英特尔掌舵人位置终于有了归属，陈立武（Lip-Bu Tan）成为新一任的英特尔CEO 人选，创造了多个英特尔CEO新历史，第一个华裔CEO，第一个真正精通中文和中国文化的CEO，最年长上任的CEO，第一个几乎没有英特尔工作经历的CEO（翻看陈立武和英特尔的密切交集，大概就是2022 年时任Cadence执行董事长的他加入了英特尔董事会）。当然，也许还要加上一个，英特尔历史上半导体行业人脉圈最广的CEO。临危受命的陈立武，真的能带领英特尔重回巅峰吗？陈立武上任的消息逆势大幅拉升了英特尔股价1&n
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202504 陈立武 英特尔
- 随着半导体制造复杂性的不断增加，相关的排放量正在以惊人的速度增长。TechInsights Manufacturing Carbon Module 数据显示，位于俄勒冈州的下一代 2nm 晶圆厂将生产 ~30 万 MtCO2e 每年消耗超过 400 GWh 的电力。鉴于对电力和范围 2 排放的依赖，晶圆厂选址也起着重要作用，位于台湾的同等晶圆厂每年产生的排放量几乎是其三倍。有胜利。具有高晶体管密度的精细工艺可以大大减少每个晶体管的辐射。半导体制造的碳中和是可能的，但正如我们将要展示的那样，这需要
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2nm 工艺 202504
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