- 1 项目简介使用ESP32-S3N8R8模块作为主控芯片，S3内核增加了用于加速神经网络计算和信号处理等的指令，这使得我们可以使用它来快速解析训练好的语音模型进行语音识别的功能。卧贴TYPEC2 原理解析本项目由四个部分组成，电源部分、LED照明部分、主控部分、语音识别拓展部分，本项目主要是通过麦克风接收语音信号并进行处理，提取人声进行解析比较，当声音符合指令后，进行对应的控制操作。LDO-3.3V2.1 电源电路采用TYPE-C-16P 接口作为供电接口，
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202504 ESP32 语音识别 AI小夜灯
- 如今，AI技术的边界正在以指数级速度被打破。从语音助手到监控系统，AI不断渗透到我们的日常生活中。然而，对于大多数企业和家庭来说，如何在经济可承受的范围内引入先进的AI技术，尤其是在安全和智能功能上做到兼顾，是一项亟待解决的挑战。为了满足这一需求，瑞萨推出了一款具备语音和图像识别能力的中端AI系统，为用户提供经济高效且功能强大的解决方案。基础款语音和视觉AI系统框图1 高性能与低功耗的完美结合该系统采用了RA8E1 MCU，该MCU采用了Arm® Cortex-M85®内核，并集成了Helium
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- 语音识别是设备对语音命令做出响应的能力，它实现了对各种设备的免提控制。该技术最早的应用是自动电话系统和医疗听写软件。现在，在汽车和智能手机中语音识别技术有了更广泛的应用，比如苹果的Siri和特斯拉汽车中的语音命令都采用了先进的语音识别技术。在汽车中，语音助手的非常大好处是，它可以让驾驶员的眼睛始终盯着道路，而手一直放在方向盘上，同时还能获得安全且免提的车内体验，包括接打电话、选择电台、设置导航或播放音乐等。现在，车载语音助手已成为大多数车辆的标准功能。汽车语音助手的兴起汽车语音助手是一种语音识别控制系统，
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- 美光云计算高级业务发展经理 Eric Booth 90 岁的祖母患有严重的听力障碍，即使佩戴助听器也很难听清别人在说什么。Eric 注意到，她需要凑近讲话者，识别他们的唇语，努力理解他们的话语。而当多人进行交谈时，她常常会感到迷茫。Eric 萌生了一个想法：为何不用祖母的智能手机帮她来“倾听”呢？他打开手机的记事簿功能，按下麦克风按钮，向她展示了手机如何将他的话转录成屏幕上的文字。他表示：“我的祖母非常兴奋，笑得合不拢嘴，她现在可以参与到从前无法进行的对话中。”这也让我们看到了该技术如何切实改善了言语、语
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- 1.蓝牙智能遥控器的应用介绍：遥控器的发展，从红外遥控器，到2.4G RF 遥控器，再到现在的蓝牙的遥控器；从机械的上下左右按键式遥控器，到现在像鼠标一样顺滑的运动感应遥控器，再到带语音控制遥控；遥控器的发展，也是随着科技的进步和智能设备的发展而不断更新发展；2. 各种遥控器的原理；红外遥控器原理：通过红外二极管，发射38Khz载波的红外信号；接收端通过红外接收头，接收红外信号，并解码得到遥控器的控制命令；运动感应遥控器原理：通过感应使用者手的运动来控制屏幕的光标移动；通过不同的手势来发射控制命令；通过M
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- 2022年9月8日，致力于亚太地区市场的领先半导体元器件分销商---大联大控股近日宣布，其旗下品佳推出基于联发科（MediaTek）Filogic 130A（MT7933）芯片的亚马逊智能物联网语音识别方案。图示1-大联大品佳基于MediaTek产品的亚马逊智能物联网语音识别方案的展示板图语言是人与人之间传递和获取信息的重要方式，随着语音识别技术的发展，这种交互方式也被应用到了人与机器之间。可以说语音识别技术是实现人工智能的关键突破口之一。在后疫情时代，对抗疫情散播的非接触式设备得到了广泛的发展，而语音识
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- 语音交互是未来人机交互的重要入口，甚至极大可能成为最常见的入口，会普遍性的替代当前主流的键盘交互方式，所以成为语音识别和合成技术这几年是几大巨头的必争之地。从前几年各家纷纷入局智能音箱可见一斑。日前，微软方面宣布已完成对语音技术公司Nuance Communications的收购，并且该收购总计花费为197亿美元。据悉，Mark Benjamin将继续担任Nuance首席执行官，并向微软云计算和企业部负责人Scott Guthrie汇报。在去年4月，微软方面就公布了这一收购计划，而当时的价格为160亿美元
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- 随着科学技术的发展，人们开始追求智能、便捷的家居环境，传统家居环境和控制方式已无法满足需求。李世国教授在《交互系统设计——产品设计的新视角》中提出，交互系统设计反应了以用户为中心的设计理念。传统家居控制系统中手动控制以及遥控器控制的繁琐促使语音控制的诞生和快速发展，而新技术的产生对产品的可靠性评估也提出了更高的要求。
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- 近日- RISC-V处理器IP供应商赛昉科技有限公司，发布全球首款基于RISC-V的人工智能视觉处理平台——惊鸿7100。“惊鸿”一词取自成语“惊鸿一瞥”，语义双关：“惊鸿7100”的推出，不仅惊艳了世界，还以它优异的性能，造福于世界。该平台是全球首款基于RISC-V集深度学习、图像处理、语音识别、机器视觉为一体的多功能平台，由赛昉科技独立自主开发，可广泛应用于自动驾驶、智能无人机、公共安全、交通管理、智能家电、视觉扫地机器人、工业机器人等智能应用领域。“惊鸿7100”的出现，标志着RISC-V在智能音视
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- AI芯片作为一个极具潜力的人工智能处理平台，其关键就是应用的落地。创建自主开发的AI架构，既能满足人工智能语音应用需要，又兼顾智能图像应用的需求，使得北京探境科技掌握先机。其基于新型AI新品的语音识别芯片和模组已在众多的智能家电中初露锋芒，并将全面改变消费类产品的智能化走向。
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人工智能（AI） 神经网络处理器（NPU） 深度学习 语音识别 202008 中国芯
- 美媒称，人工智能(AI)现在可以做到只参考一小段音频，就能生成一个人面部的数字图像。
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人工智能 语音识别 神经网络
- 语音识别已成为人与机器通过自然语言交互重要方式之一，本文将从语音识别的原理以及语音识别算法的角度出发为大家介绍语音识别的方案及详细设计过程。 语言作为人类的一种基本交流方式，在数千年历史中得到持续传承。近年来，语音识别技术的不断成熟，已广泛应用于我们的生活当中。语音识别技术是如何让机器“听懂”人类语言?本文将为大家从语音前端处理、基于统计学语音识别和基于深度学习语音识别等方面阐述语音识别的原理。 随着计算机技术的飞速发展，人们对机器的依赖已经达到一个极高的程度。语音识别技术使得人与机器通过自然语言
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ZLG 语音识别
- AMiner节选了和人工智能相关的21个子领域，每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况(根据Goolge Scholar)生成了高引学者列表，仅供参考。
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人工智能 语音识别 物联网
- 据麦姆斯咨询介绍，人工智能(AI)语音识别发展起飞，进一步带动MEMS麦克风的需求，然而在这波需求的背后，不仅是MEMS麦克风本身的规格需要提升，就连生产制程的良率要求，也成为厂商关注的焦点。 鑫创科技市场营销部经理曾建统表示，AI语音发展趋势规格目前呈现两极化的发展，针对较于成熟的消费型应用产品(如手机、笔电与耳机)，现有的MEMS麦克风性能皆已可满足其应用需求，但另一方面，对于MEMS麦克风的灵敏度、
收音与抗噪有更高要求的AI应用(如智能音箱类型产品)，则对MEMS麦克风技术规格要求更严苛
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- 机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”，其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志。第一财经记者从相关部门获悉，2018年，全球机器人市场规模将达298.2亿美元，年均增长率超过15%。 目前，我国机器人产业发展如何?第一财经记者从今天在南京开幕的世界智能制造大会现场了解到，2017年，我国工业机器人产量超过13万台，约占全球产量1/3。其中，我国核心零部件和控制系统自主研发能力增强，涌现了一批创新型机器人企业。比如，哈工大机器人集团自主研发出国内首款具有完全自主知识产权的精密摆线
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语音识别介绍
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。
语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界 [
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