- 本文介绍一种服务于人工智能电视，实现远场语音应用的麦克风阵列设计方案，阐述系统框架和硬件设计，同时介绍软件设计的部分要点。通过麦克风阵列，协助语音增强算法的实现，达到远距离拾音、回声消除、声源定位，满足当前智能语音应用的需求。
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人工智能 语音识别 麦克风阵列 语音增强 远距离拾音 201810
- 据国外媒体报道，虽然人工智能机器人和自动驾驶汽车可能成为未来的头条新闻，但谷歌搜索负责人本·戈麦斯(Ben Gomes)表示，技术领域的下一个重大飞跃将是语音服务的进步。戈麦斯表示，更好地理解通用语言对互联网的未来发展至关重要。 戈麦斯说:“语音识别和对语言的理解是未来搜索和信息的核心。但是有很多难题，比如理解引用语是如何起作用的，理解‘他’、‘她’或‘它’在句子中指的是什么。在语音服务角度，这只是其面临的数以百万计的问题之一。 9月24日是谷歌成立二十周年之际，而戈麦斯在接受《卫报》采访时发表了
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谷歌，语音识别
- 2012年，深度学习在图像识别、语音识别领域的应用研究取得突破，跨越半个多世纪、几度沉浮的“人工智能”再次焕发生机，科技转化步伐加快。 部分具有敏锐市场嗅觉的投资机构，在2012年开始向人工智能创新企业输入小额资金试水，两年后的2014年，人工智能私募股权投资市场正式开始察觉到人工智能的商业机会，大量资金入场，预示着投资风口的来临。 七年来，中国私募股权投资市场中，人工智能领域相关投资额约￥3658.6亿。千亿资金究竟流向了何处?在人工智能应用触达的各个行业中，哪些细分领域最受资本追捧?在亿欧智库
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人工智能 图像识别 语音识别
- 世界巨头都在争夺智能音箱通往AI的这个超级入口，但并不代表这个入口就已经足够的成熟，只是巨头们不想错过这个最佳的入口而已。
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智能音箱 语音识别
- 作为一个时代的代名词，人工智能备受瞩目，从世界范围内参与其中的知名公司就可窥见一斑。
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智能家居 语音识别
- 当今，用“炙手可热”来形容AI人工智能再恰当不过，其也令全球科技界趋之若鹜，诸如谷歌、微软、苹果、IBM、Facebook、英特尔、中国的BAT等都将人工智能视为下一个技术引爆点，纷纷砸入巨额投资展开研发与竞争。
尤其在近几年来，深度学习+大数据+并行计算共同推动了人工智能技术实现跨越式发展。“人工智能+”应用已开始落地开花，从智能安防，到智能客服，再到智慧教育和智慧医疗等等。基于人工智能技术的各种产品在各个领域代替人类从事简单重复的体力或脑力劳动
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人工智能 语音识别
- 如果从机器人口中蹦出你从未听过的句子，惊不惊喜?意不意外?
最近，中国台湾的一款AI机器人在回答问话的过程中，就爆了金口，说出中国台湾省，这是不是很爱国?
前不久，在台南科学园区日前举办AI机器人展会，由华硕开发的家居智能机器人“Zenbo”在展会上问到“这里是不是台湾?”“Zenbo”当场回答“中国台湾省台南市。”会后，“独派”基进党会后发布声明表达“抗议&
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语音识别 机器人
- “欢迎致电蚂蚁金服。您好，请问您是想咨询花呗如何还款，对吗?”“对!对!我就是想问这个!”这是“双十一”期间，支付宝客服热线上的一段真实通话记录，对话双方分别是智能客服系统和用户。在用户提问之前，系统便“猜”中了问题，并给出准确回复，仿佛有未卜先知的能力。这一功能的实现，正是基于人工智能技术的支持。
当前，全球掀起了人工智能的研究浪潮，中国政府正加快人工智能的布局。与此同时
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人工智能 语音识别
- 语音识别电路设计图集锦 —电路图天天读（71）-语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。
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语音识别 单片机 智能硬件
- 采用DTMF语音身份识别播放系统电路设计-这里介绍一种基于C8051F单片机，以DTMF编码的方式识别电台身份的系统。该系统使用简单，在不改变电台原有特性的基础上，只需和电台的扩展口连接，便可实现对电台身份的识别。
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单片机 DTMF 语音识别
- 语音识别家用电器控制风扇系统电路设计-现阶段，随着电子科学技术的高速发展，家用电器的智能化水平也越来越高，为了满足人们生活中对家用电器智能化、人性化的需求，语音识别技术应用于家用电器将是不可避免的。
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语音识别 单片机 智能硬件
- 智能语音识别云台转动模块电路设计—电路图天天读（70）-语音芯片LD3320 芯片是一款基于非特定人语音识别技术的声控芯片， 可以实现语音识别及MP3 播放功能。为了能使芯片正常工作，共有42 个引脚需要配置，而单独使用AT89S52 单片机无法直接完成对该芯片的配置。
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语音识别 嵌入式 智能硬件
语音识别介绍
与机器进行语音交流，让机器明白你说什么，这是人们长期以来梦寐以求的事情。语音识别技术就是让机器通过识别和理解过程把语音信号转变为相应的文本或命令的高技术。语音识别是一门交叉学科。近二十年来，语音识别技术取得显著进步，开始从实验室走向市场。人们预计，未来10年内，语音识别技术将进入工业、家电、通信、汽车电子、医疗、家庭服务、消费电子产品等各个领域。
语音识别听写机在一些领域的应用被美国新闻界 [
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