- 据报道，中国已经试验了自动驾驶公共汽车，东京则计划让2020年奥运会用上自动驾驶汽车。在开发自动驾驶汽车方面，韩国一直慢半拍，但是，政府采取的部分措施和现代发力，使得韩国在自动驾驶汽车开发领域驶上了快车道。韩国希望抢先日本一步，使2018年平昌冬奥会用上自动驾驶汽车。韩国计划今年12月推出测试版自动驾驶汽车。
现代Ioniq自动驾驶汽车
但首尔国民大学教授SeoSeung-woo表示，韩国自动驾驶汽车开发机构间缺乏合作。他领导一个20人的团队，在开发一款代号为SNUber的自动驾驶出租
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自动驾驶
- 谷歌无人驾驶项目气势汹汹地从发展的低谷中杀了回来，要拿回自己作为这个领域先驱的尊严。但其尊严不仅仅在于拿出了低成本的核心硬件，更在于谷歌的庞大规划，要吸收更多车厂加入自己的阵营。
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谷歌 自动驾驶
- 汽车公司、科技公司和初创企业往往很快会公布自己在无人驾驶技术中的所处位置，但没有具体数据外界就无从判断那些公司说法的准确性，也无法评估究竟哪家企业掌握了最先进的无人驾驶技术，究竟谁能赢得这场竞争的胜利似乎还没有一个清晰的答案。
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自动驾驶 特斯拉
- 日前，美国知名创新科技企业特斯拉汽车公司正式宣布，将该公司的注册名称中含有“汽车”意义的“Motors”一词去掉，改成Tesla Inc.。对此，有评论认为这彰显了特斯拉创始人和CEO马斯克除了目前主营的电动和自动驾驶汽车之外业务多元化扩张的野心和特斯拉未来美好的前景。事实真的如此吗?
众所周知，特斯拉为业内所知或者说其目前主打的业务是新能源(主要是电动)和自动驾驶汽车，明明是靠汽车吃饭的企业，可偏偏非要将“汽车”二字从
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特斯拉 自动驾驶
- 目前，全球各大自动驾驶、无人驾驶研发公司几乎都选择使用激光雷达，作为车辆的核心探测设备，但是现有产品高昂的售价，使得自动驾驶汽车距离量产还有点距离。对此，Velodyne希望能借用其最新的超级工厂来改变这一现状。
Velodyne作为全球首家投身汽车激光雷达量产的公司，它希望能继续抓住这个发展机会，建设一个超级工厂的构想就此诞生。他们计划将这一超级工厂建在加州圣何塞，明年之前它将预计能达到100万的年产量。
就在不久之前举办的底特律车展上，由前谷歌无人驾驶分部剥离出来的Waymo宣布，
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自动驾驶 无人驾驶
- ADAS和自动驾驶过去几年来，我们看到这些系统的发展和部署持续加速，广泛地影响着技术、商业、法律与社会。
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自动驾驶 ADAS
- 无论如何，NHTSA的调查对于自动驾驶技术的研发和推广来说是个好消息，如果责任被推到自动驾驶系统的头上，特斯拉等技术开发商估计会很头疼。
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自动驾驶 特斯拉
- 随着市场、技术、政策三大驱动力的推动，我国传感器产业迎来了发展新契机。政府、监管机构以及消费者对驾驶辅助系统的安全性要求越来越高。而满足这些高安全性要求的核心在于传感器、电子设备和软件。
最早在2019年，美国交通运输部下属的美国国家公路交通安全管理局将会把高级驾驶辅助系统(Advanced Driver Assistance Systems， ADAS)纳入新车安全评价星级体系。相比之下，欧洲的安全监管部门计划将在2018年开始实施。这类汽车安全评价体系将会推动汽车安全技术快速向前发展。
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- ADAS和自动驾驶广泛影响着技术、商业、法律与社会各方面，预计在2017年这些趋势也将继续/加速——预计在2017年，将是汽车产业最振奋人心的时刻!
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自动驾驶 ADAS
- 在这个日益增长的数字化和技术时代，一些新趋势将在未来几年内出现。
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自动驾驶 3D打印
- 车联网通过通信和信息交换，可以实现智能动态信息服务、车辆智能化控制，甚至是整个城市智能化交通的管理，车联网的实现，需要社会的每一个人都参与其中，人们使用不同的终端设备，产生大量的云数据后传输到一个统一的平台，系统在进行共享、计算、分配之后，形成一个完整的车联网体系。
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车联网
- 跨界合作，让半导体企业勇敢的跨出国际，透过跨国界、分散式、模组化的研究平台整合全球资源，从而更有效地服务本地市场，将是半导体产业下一步发展的重要主题之一...
近年来全球半导体市场发展速度趋缓，唯独大中华区市场仍保持快速成长，成为全球半导体产业发展不容忽视的新兴力量。在即将过去的2016年里，我们看到汽车电子市场规模持续成长，穿戴式产品与应用日益丰富和完善，物联网应用领域不断扩展，为半导体产业的发展打开了一扇扇新大门。另一方面，在新的经济常态和产业格局之下，半导体产业也面临诸多新变化和机遇，值得
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NXP 车联网
- 微软的这个系统所有的数据都来自于交通管理系统和驾驶员反馈，丰富的数据有助于城市规划和交通管理。
还在关注自动驾驶?那只是你所知道关于汽车科技的一部分，未来这只是众多难题中的一个。其实关于汽车技术另外一个大难题，就是如何将大量行驶在路上的汽车以及所带来丰富的数据，连接到一个中央服务器上，而我们希望它不仅仅只是用来提高优化交通流量。我们可以利用它节省更多路上的时间、避免交通事故、节省燃料以及找到最好的导航路线等等。
即使在未来的十年或二十年里，拥有一辆完全自动驾驶的汽车、哪怕是二手车，也是
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微软 自动驾驶
- 刚刚过去的2016年，是信息通信业值得纪念的节点年，是信息通信业承上启下的关键年。这一年，人工智能概念提出60周年、计算机应用60周年、光纤发明50周年、蜂窝移动通信应用40周年，亦是摩尔定律走过了51年的一年。
60年以来，以计算机、IC、光纤通信、移动通信为代表的信息技术引发的第三次科技革命浪潮深刻推动了人类社会政治、经济和文化领域的变革。
如果说过去的60年是IT+CT的时代，那么接下来的60年便是IT+CT+DT的时代。IT+CT+DT的融合孕育了大数据时代与人工智能时代，为网络技
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车联网 5G
- 2016年初，随着AlphaGo大败围棋世界冠军李世石，人工智能概念大热，各类人工智能产品也迎来了爆发。众多的科技巨头也纷纷在人工智能领域投下了重注。而人工智能之所以能够爆发，也离不开硬件的发展，特别是GPU技术的进步。相对于CPU来说，GPU在并行计算上更快、更便宜、更有效，更适合于人工智能在深度学习方面的训练。
显然，这对于全球显示领域的巨头Nvidia来说确实是一个巨大的机遇。因此，此前在移动市场遭遇挫折的Nvidia也开始全面转向人工智能领域。并且借着人工智能的势头，Nvidia的股价在
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