- 据国外媒体报道，Waymo公司正在把自己的自动驾驶测试扩展到亚特兰大，其宣布其将在美国佐治亚州亚特兰大市上线一个无人驾驶项目，即该公司的无人驾驶货车将运送货物到谷歌的多个数据中心。
Waymo在Medium的一篇公告中透露，之所以选择亚特兰大，是因为亚特兰大市是全美地区最大的物流枢纽之一，这使得该城市成为谷歌进行物流运营的绝佳选择，也是Waymo进行新一轮自动驾驶货车测试的首选之地。
这个项目的展开，意味着Google的物流团队可以融入现有的货运分配系统，把托运人、工厂、配送中心、港口
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- 曾经看上去十分遥远的无人车，正在中国变为现实。
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- 未来自动驾驶汽车技术成熟后，不仅在交通领域，在快餐、房地产、酒店、航空等多个领域都将发生翻天覆地的变化。
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自动驾驶
- 为让自动驾驶更安全，横跨多重电子应用领域的全球领先的半导体供应商意法半导体(STMicroelectronics，简称ST)推出了世界首个多频卫星导航接收器芯片组，适合安全关键型汽车应用和对于PPP、RTK应用的分米和厘米级高精度定位应用。 传统车载导航系统利用卫星接收器和商用卫星服务帮助驾驶员到达目的地，定位精度在几米内。随着自动驾驶系统的使用率提高，例如，车道偏离预警(LDW)、自适应巡航控制(ACC)、自动泊车、自动驾驶，安全性和可靠性需要更高的定位精度，以配合距离检测传感器，例如，摄像头、雷
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- 近日，据外媒报道，除了打车业务，Uber也在研发自动驾驶技术，其所推出的自动驾驶卡车，目前已开始在亚利桑那州送货，不过仅限于在高速公路上运行。
根据Uber的货运计划显示，目前其自动驾驶卡车运输服务与手动卡车服务相互结合，前者用于更长距离的长途货运，后者则负责中转枢纽间的短距运输。不过，出于安全方面的考虑，Uber的自动驾驶卡车在提供送货服务时还没有彻底实现自动驾驶，其在高速公路上行驶时，驾驶室中还坐着一名司机，Uber方面也认为目前由驾驶员将卡车开往最终的目的地是最
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- 在关乎自动驾驶视觉系统的所有传感器当中，激光雷达可谓是最不可或缺的一个。受全球自动驾驶战场持续火热的影响，这条赛道现在也开始变得拥挤起来。
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- 在谈论自动驾驶时，我们谈论的并非一个独立的个体，而是一套完整的技术矩阵，这其中就包含最重要的东西：GPS。
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- Waymo(谷歌母公司 Alphabet 旗下无人驾驶公司)与 Uber 的一场交锋大战，终于在上周落下了帷幕，最终双方达成了和解。
这次纠纷的背后，Waymo 公司的自动驾驶关键技术成为其重要的一环。Waymo 在多项无人驾驶技术方面卓越领先，给公司带来了巨大的价值财富。根据摩根士丹利发布的报告显示，Waymo 的估值将超过传统的汽车公司以及特斯拉等，至少达到 700 亿美元(约合 4800 亿人民币)。
Waymo 为何能值 700 亿美元?高估值的背后，有着怎样的发展和布局?腾讯科技
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- 我们这一代人是幸福的，我们见证了中国自主品牌汽车从无到有、从小到大的成长历史，见证了中国汽车市场成长为全球第一大单一市场的历史，如今我们非常有机会见证中国汽车在另一个领域领先全球的历史——自动驾驶商业化。
2018年3月1日，上海市政府举行新闻发布会，介绍了《上海市智能网联汽车道路测试管理办法(试行)》相关情况，并且为上汽集团和蔚来汽车发放了第一批智能网联汽车开放道路测试号牌，标志着自动驾驶在中国正式进入开放道路测试阶段。
诚然，美国早在多年前就开始授权车企
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- 据外媒报道，美国汽车研究公司“汽车研究中心”(以下简称“CAR”)日前发布最新研究报告称，自动驾驶汽车和电动汽车短期内还不可能取代传统的汽油和柴油发动机汽车。
当前，许多汽车厂商和科技公司都积极投资于全自动驾驶汽车、电动汽车，以及类似于Uber和Lyft的移动出行服务。但是，消费者研究数据，以及他们的购买模式显示，这些新产品和服务要想赢得消费者的心，还真的需要一些时间。
CAR的这份报告将未来的出行技术称之为“自动化、联网、电动和
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- 时代的变革需要创新，而区块链、自动驾驶以及人工智能等三大行业便是这个时代创新的产物。
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- 3月3日凌晨消息，著名日本车企丰田公司称其将投资近30亿美元用于研发自动驾驶汽车软件，这是该日本最大车企在无人驾驶汽车方面的最新动作。
丰田汽车宣布，将与两家供应商爱信精机(Aisin Seiki Co)以及电装公司(Denso Corp)成立一家新的位于日本东京的合资公司，取名为丰田高级开发研究院，并表示将共出资3000亿日元(约合28亿美元)用于建设新公司。该新公司将于本月下旬正式成立，预计将雇用300名员工，日后员工数将增至1000名，其中将包括从丰田汽车、丰田研究院、以及合作公司爱信精机
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- 全球领先的汽车半导体解决方案供应商瑞萨电子株式会社今日宣布，推出新款R-Car V3H片上系统(SoC)。该SoC以业界领先的低功耗，为汽车前视摄像头提供强大的计算机视觉性能和人工智能处理能力，适用于量产的3级(有条件自动化)和4级(高度自动化)自动驾驶汽车注1。该新型R-Car V3H SoC针对立体前视摄像头应用进行了优化，其计算机视觉性能是2017年4月11日宣布推出、面向NCAP注2前视摄像头的R-Car V3M SoC的5倍。作为面向自动驾驶
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- 近两年来全球知名车企、科技巨头争相进入智能驾驶领域的拓展，但目前辅助驾驶系统渗透率尚且很低，大规模商用还很遥远，辅助驾驶(ADAS)相关行业将是未来三年具有爆发增长能力的领域。
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- 随着人工智能的快速崛起，各种AI芯片、软件算法也在屡屡突破，自动驾驶汽车的声音变得越来越响亮。近日在巴塞罗那的世界移动通信大会上，华为并没有推出新手机，而是用旗舰手机做了一件引人关注的事情，让一台Mate 10 Pro控制一辆保时捷。
华为Mate 10 Pro搭配自家研发的神经处理单元(NPU)，可以执行智能识物和分析路况并告诉自动驾驶汽车在路上行驶如何作出反应。在试乘演示过程，华为在路上放置了画着自行车、狗和足球的三种障碍板，Mate 10 Pro充分利用NPU这种图像识别能力，成功获取障碍
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