随着OpenAI Atlas、Perplexity Comet等AI浏览器的推出，网页自动化效率变成了核心技术关注点；但同时，LLM驱动的Web Agent却也使“智能爬虫”威胁加剧，对当前网络安全构成日益严峻的威胁。如何理解Web Agent的爬虫威胁OpenAI Atlas的核心优势在于「自然语言驱动的网页自动化」：输入文字指令，AI就能帮你完成搜商品、订酒店等复杂操作。然而，其“解析-理解-执行”的技术原理，也带来了一种新型攻击模式 —— 攻击者能轻松操控Web Agent，实现自然语言驱
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AI 浏览器
想象一下，你安装了一款全新的智能家居助手，它的表现堪称神奇：能在晚间电价飙升前预冷客厅，在正午阳光升温前自动调暗窗帘，还会记得在电价最低时为你的汽车充电。但在这流畅体验的背后，系统正悄然生成密集的个人数据数字轨迹。这就是智能体 AI（不仅能回答问题，还能感知环境、制定计划并代表用户采取行动的系统）的隐藏成本。每一项计划、指令和行动都会被记录，缓存数据与预测结果不断累积，日常行为痕迹逐渐沉淀为长期存储的信息。这些记录并非疏忽导致的错误，而是大多数智能体 AI 系统的默认行为。好消息是，这种情况并非无法改变。
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AI 智能体 数据轨迹
Agent目前最大瓶颈是上下文窗口，当Agent需要连接成百上千个外部工具时，海量的工具定义和中间数据结果会迅速撑爆上下文，导致成本飙升、效率骤降。Anthropic给出了一套全新的解决方案 —— 一种名为“代码执行”的新范式，它建立在模型上下文协议（MCP）之上，旨在从根本上解决AI Agent的效率问题。核心思想很简单：别再让模型直接调用工具了，让它写代码来调用工具。Anthropic的数据显示，这一转变能将处理任务的Token消耗从15万降低到2000，成本和时间节省高达98.7%。# 开发者们普遍
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AI Agent
Real-Time Innovations （RTI） 宣布推出 Connext Drive 4.0，这是一个人工智能增强的通信框架，旨在加快跨区域、HPC、边缘到云和模拟环境的软件定义汽车 （SDV） 开发。Connext Drive 4.0 基于 DDS 标准构建，针对现代汽车项目常见的安全、安保和实时性能要求。对于 eeNews Europe 的读者来说，这可能与基于 DDS 的混合关键性系统正在评估中，以及团队希望重用从仿真到生产的工作的情况有关。RTI 正在添加什么RTI 的版本以“S
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Connext Drive 4.0 AI SDV
随着人工智能在整个电子市场中的重要性日益增加，Nvidia 的 GPU 和数据中心处理器在市场上变得无处不在。为了鼓励工程师开发新的创新，Nvidia 推出了 Nvidia Jetson AGX Orin 的开发套件。该套件是一个生产就绪的 AI 开发平台，将 Jetson AGX Orin 64 GB 模块与散热器和参考载板相结合。该套件旨在让工程师能够开始使用 Jetson Orin，以构建从 AI 设计原型或 AI 驱动的机器人和其他自主机器的任何东西。以下是 TechInsights 对开发板的部
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Tachyum® 今天公布了其 2nm Prodigy® 通用处理器的详细信息和规格，该处理器将使 AI 模型的参数比任何现有解决方案的参数大许多数量级，而成本仅为其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 机架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 机架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以来第一个推理超过 1,000 PFLOP 的芯片，
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据路透社和 CNBC 报道，在报告创纪录的第三季度销售额并预测人工智能热潮导致第四季度收入更高后不久，AMD 在三年来的第一个分析师日上描绘了一幅更加乐观、具体的增长图景。路透社指出，这家芯片制造商现在预计数据中心芯片的年收入将在五年内达到 1000 亿美元，收益将增加两倍以上。路透社援引首席财务官让·胡的话补充说，AMD 预测未来三到五年内总体年增长率为 35%，其数据中心业务将增长约 60%。AMD 还预计同期其收益将飙升至每股 20 美元。据AMD新闻稿称，首席执行官Lisa S
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AMD 首席执行官 Lisa Su 解释了她预计芯片设计商的业务将在未来三到五年内增长，其 Instinct GPU 预计将推动收入平均增长 80%，其他产品的销售额预计也将在此期间增长。Lisa Su周二表示，这位芯片设计商看到了一条“非常清晰的道路”，可以在 Nvidia 主导的数据中心 AI 市场获得两位数的份额，这可能会推动该细分市场未来三到五年平均收入增长 80%。Lisa Su在 2025 年 AMD 金融分析师日活动中表示，以 Instinct GPU 系列为基础的数据中心 AI 产品的估计
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美东时间11日周二，在AMD首次举行的公司金融分析师日活动上，AMD CEO苏姿丰给出了乐观的人工智能（AI）市场预期，并预计未来五年AMD的销售会加速增长。本周二苏姿丰称，AMD预计，包括处理器、加速器、网络产品在内，到2030年，AI数据中心的总市场规模（TAM）将突破1万亿美元，远超今年的约2000亿美元，复合年增长率（CAGR）超过40%。最新TAM目标。华尔街见闻曾提到，今年6月苏姿丰表示，预计到2028年，AI处理器的市场规模将超过5000亿美元。与去年的预期相反，今年苏姿丰说，AI基础设施的
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Memories.ai 推出了其大型视觉记忆模型 2.0 （LVMM 2.0），首次为 AI 系统赋予终端设备端的视觉记忆能力。与此同时，该公司宣布与高通公司达成合作，计划从 2026 年起，让该模型在高通处理器上实现原生运行。这一举措将使消费者和企业能够在设备端安全、快速地搜索和分析视觉瞬间。视频的痛点：难以高效搜索与分析大型语言模型 （LLM） 使搜索和分析文本变得极其快速和智能。它使消费者和企业能够搜索数百个不同格式的文档，以快速查找和分析基于文本的信息。视频则不同。它密集、无结构，并且停留在时间轴
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11 月 9 日消息，据 UDN 报道，11 月 8 日，英伟达公司首席执行官黄仁勋出席了台积电运动会，并在会后接受采访。黄仁勋表示，英伟达近期业务发展势头强劲，呈现逐月增长的良好态势。他对台积电的表现给予高度评价，称其“表现非常优秀”。在谈到中美人工智能（AI）领域的竞争时，黄仁勋直言不讳地指出，AI 技术将对每一个国家、每一个地区以及每一家企业产生深远影响，是当今时代最重要的科技领域。他强调，企业投入 AI 技术研发至关重要。黄仁勋称，台湾地区在全球半导体制造领域仍然扮演着“极为重要”的角色。在产品与
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科技股艰难的一周可能预示着投资者对人工智能失去信心。《华尔街日报》报道称，纳斯达克综合指数下跌 3%，这是自唐纳德·特朗普总统 4 月份宣布全面关税计划以来最糟糕的一周。今年表现良好的科技公司受到的打击最为严重，Palantir 股价本周下跌 11%，甲骨文下跌 9%，英伟达下跌 7%。这些下降也是在财报发布后发生的，Meta 和 Microsoft 在财报中表示他们计划继续在人工智能上投入巨资（两家公司均下跌约 4%）。“估值过高，”Cresset Capital 的 Ja
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曾经誓言“一切尽在掌握”的苹果，终究还是把Siri的“大脑”交给了谷歌。在生成式AI的赛道上，苹果这次明显慢了半拍。据多位知情人士透露，为打破僵局，苹果正计划以每年约10亿美元的代价，“租用”其老对手谷歌开发的1.2万亿参数超大规模AI模型，旨在对其备受诟病的语音助手Siri进行一次彻底的“心脏移植”。消息一出，资本市场迅速反应，谷歌母公司Alphabet股价一度大涨3.2%。参数，是衡量AI模型复杂度的关键指标。谷歌这个模型的参数量级，让苹果当前用于“苹果智能”云端版本的模型（1500亿参数）显得相形见
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英伟达首席执行官黄仁勋时隔 15 年再次到访韩国参加2025年APEC峰会，期间公布多项新计划，并深化与韩国主要科技企业 —— 包括现代汽车、三星、SK 集团及 Naver—— 的合作。峰会期间，英伟达与韩国政府宣布扩大合作，旨在提升韩国的人工智能基础设施及实体人工智能能力。此次合作公布前夕，美国刚与日本、韩国签署技术合作协议，旨在深化战略联系，并加强在人工智能、半导体、量子计算、生物技术及 6G 等新兴技术领域的协作。韩国政府于周五宣布，为满足日益增长的人工智能需求，韩国将采购超过 26 万块英伟达最新
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诺基亚官网宣布董事会已决议向巴黎泛欧交易所提交退市申请，请求将其股票（ISIN：FI0009000681）从该交易所的监管市场退市。这一决定是基于对其在巴黎泛欧交易所上市相关的交易量、成本及行政要求进行审慎评估后的结果。另外，诺基亚强调其股份将继续在赫尔辛基纳斯达克交易所挂牌交易，美国存托凭证也仍于纽约证券交易所上市，退市不影响股东在这些市场的正常交易。诺基亚于2015年11月在巴黎泛欧证券交易所挂牌上市，市值约为342亿欧元（折合人民币约2670亿元）。据悉，此次退市程序尚需经巴黎泛欧交易所董事会批准，
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