- 紧接着宣布了Nova Forge，一项用于训练定制Nova AI模型的服务，亚马逊网络服务（AWS）也宣布了更多供企业客户创建自己模型的工具前沿模型。AWS在周三的AWS re：Invent大会上宣布了亚马逊Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。这些新功能旨在简化开发者构建和微调定制大型语言模型（LLM）。据AWS人工智能平台总经理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采访时表示，这家云提供商正在SageMaker中引入无服务器模型定制功能，这让开发者无需考虑计算
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AI AWS
- WordPress的实验性人工智能开发工具Telex，在9月发布仅数月后便已投入实际应用。在周二于旧金山举行的年度“现状”活动上，WordPress项目联合创始人兼Automattic首席执行官Matt Mullenweg分享了几个例子，说明Telex在一家仍在运营的WordPress平台中被用于创建价格比较、价格计算器、实时营业时间和零售店地图链接等功能， 还有其他例子。Telex，Mullenweg此前称其为“v0或可爱的，但专为WordPress而设”，本质上是该出版平台为AI时代打造自有氛围编码工
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人工智能 AI MCP 氛围编码
- 苹果周四公布了其年度App Store奖项获奖名单，延续了其庆祝过去一年最佳应用和游戏的传统。2025年，获奖的iPhone应用是视觉规划器Tiimo，iPhone年度游戏是卡牌游戏《宝可梦TCG Pocket》。尽管苹果一直避免将专门的AI应用或AI聊天机器人评为年度应用，但AI在今年的获奖作品中被充分展示。例如，苹果年度应用Tiimo被描述为一款可视化AI计划器，将待办事项转化为带有可视化时间表的计划。该应用利用AI将任务拆解成现实的时间表，估算每个步骤所需时间，帮助你制定计划。与此同时，年度iPad
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- 随着专为互动和舒适设计的伴侣玩具日益流行，中国出现了一个意想不到的人工智能市场。据《商业时报》报道，华为、JD.com 和瑞博机器人等中国科技巨头近期进入了人工智能玩具市场。报告指出，这些所谓的“人工智能玩具”并非传统的电子宠物，而是配备AI模型和情感计算能力的智能设备。它们具备记忆和情境感知功能，能够通过语音和面部识别与用户以类人的方式对话。中国科技巨头竞相进军AI玩具市场据Ifnews报道，12月1日，昱泰机器人推出了其“孟优”系列的新成员。这是自2025年6月以来公司的第二款AI伴随产品。该设备已通
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- 超越划痕：停车事故的高死亡率 倒车进入停车位时总会有一个恼人的盲区——你错过的柱子、比你想象的近一点的墙壁，或者稍微高一点的路缘突出部分。撞到或刮花车确实让人很沮丧，但这只是停车事故中最小的问题。很少有人意识到停车事故的严重性，以及它们带来的经济和社会影响。据估计，每五起车辆事故中就有一发生在停车场，其中约四分之一涉及倒车，三分之一则是司机分心所致。每年有超过500人在停车场和车库中死亡，另有6万人受伤。随着城市不断扩张，市中心人口密集，停车位的需求远远超过可用供应。居民、每天通勤到市中心的商务
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- 人工智能作为人类车辆设计师的副驾驶，快速验证概念并节省汽车制造商的生产成本。 由Neural Concept授权人工智能驱动的车辆设计正在革新汽车行业，帮助传统品牌设计师追赶中国汽车制造商将车辆推向市场的速度。这正是总部位于瑞士的Neural Concept公司对其AI工程副驾驶平台的宣称，该平台还表明其在10万辆车辆项目中可实现多达30%的设计周期缩短和2000万美元的节省。在公司于2025年拉斯维加斯CES展会上的发布会上，公司声称其平台还能将端到端产品开发时间缩短高达75%。它还声称能将模拟加速提升
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- 安全与隐私的冲突 当今世界，不断加快的城市化进程、不断上升的犯罪率和恐怖主义威胁使得公共安全面临着风险。随着城市的扩张和人口的密集，确保公共安全的挑战变得更加复杂，在执法资源有限的情况下尤其如此。技术的进步推动了监控设备和摄像头的部署，使公共场所变得更加安全。中国安装了6亿多个监控摄像头，几乎每两个人就有一个摄像头。在中国以外地区，监控设备最多的城市包括德里、首尔、莫斯科、纽约和伦敦等。然而，监控的增加也付出了巨大的代价：个人隐私受到侵蚀。人们重视自己匿名和不受持续监控的权利。“老大哥”时时刻刻
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AI 摄像头
- TOPS很重要，但还不够。随着边缘人工智能不断革新行业，选择合适的处理器成为开发者和企业的关键决策。虽然TOPS次数（每秒太作数）历来是评估AI硬件的首选指标，但仅依赖它可能导致过于简化和误导性的结论。在这里，我们将探讨细微 差别比较尖端AI处理器及应考虑哪些参数。步骤1：计算与内存的平衡虽然TOPS提供了原始计算能力的衡量，但它只讲述了部分情况。要真正理解处理器的性能，我们需要考虑计算能力与内存之间的微妙平衡。TOPS什么时候重要？为每个应用选择的神经网络架构定义了计算能力的量。由于所需的计算能力与输入
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AI 内存
- 随着人工智能（AI）模型日益复杂和普及，行业仍在努力寻找最有效的硬件，以满足AI推理不断变化的需求。虽然GPU、TPU和CPU传统上处理各种AI工作负载，但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架构时——在灵活性、效率和实时性能方面提供了无与伦比的优势。本文重点介绍了FPGA成为AI推理工作负载更优解决方案的五大架构原因，以及Achronix Speedster7t FPGA如何引领这一趋势。1. 大规模并行性，调整到模型与连续处理任务的CPU和提供固定函数并行性
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AI FPGA
- 戴尔、惠普等科技企业警告称，受人工智能基础设施建设需求飙升影响，未来一年可能出现存储芯片供应短缺。存储芯片分为处理辅助型和信息存储型两类，制造商正将更多产能转向满足AI系统所需的新型、复杂且高利润产品需求，导致普通型存储芯片供应不足。而美国的制裁措施限制了中国新兴芯片企业的技术能力，进一步加剧了供应紧张局面。存储芯片广泛应用于几乎所有现代数据存储电子设备，供应短缺可能导致从手机、医疗设备到汽车等各类产品的制造成本上升。AI需求成为最优先级AI基础设施建设热潮不仅推高了大型数据中心周边地区的能源消耗，也提振
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- 超大规模园区和电网扩张带来的创纪录需求正与矿山产量放缓发生冲突。铜生产商和市场分析师开始描绘出一个供应缺口，正值超大规模人工智能园区接近创纪录的用电量之际。国际能源署最新的关键矿产展望显示，现有和计划中的铜矿仅满足2035年预计需求的约70%。伍德·麦肯齐预计短缺将更早出现，2025年精铜短缺预计为304,000吨，2026年缺口更大。这一趋势与一波由人工智能驱动的电力基础设施浪潮汇聚，将长期存在的工业金属转变为数据中心扩展的实际瓶颈。据伍德·麦肯齐、查尔斯·库珀在接受《金融时报》采访时表示，建设数据中心
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- Cerence声称其人工智能驱动的对话式语音助手技术已向全球80多家汽车制造商和一级供应商提供服务。Cerence xUI在今年慕尼黑IAA Mobility 2025展会上向WardsAuto展示了其AI语音辅助如何直观地与用户对话。 许可由CerenceAI FAB电影广告品牌授权与机器人助手对话过去只是《钢铁侠》电影中的一个场景，但现在许多现代汽车都配备了由语音服务专家Cerence提供的功能。该公司声称其AI驱动的对话语音助手已向全球80多家汽车制造商和一级供应商提供服务，约有5.25亿辆汽车上路
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- 在本周台积电欧洲OIP论坛上，Alchip和Ayar Labs展示了基于台积电COUPE平台的全集成、封装内光I/O引擎，实现了下一代AI加速器的光学连接。该方案结合了Ayar的硅光子TeraPHY IC与Alchip的电气接口芯片及可拆卸光纤连接器，每台加速器可提供高达100 Tb/s的带宽，并通过业界标准的UCIe接口与其他芯片连接。该解决方案面向需要光连接但无法从零构建自身光子系统的硬件开发者。当台积电于2024年推出紧凑通用光子引擎（COUPE）框架时，公司主要瞄准了像AMD或英伟达这样能够自行制
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- 凭借盈利的个人电脑业务，全球出货量占25%（很大程度上得益于二十年前收购IBM的个人电脑业务），加上通过收购摩托罗拉而拥有的可敬智能手机业务，联想的客户设备业务终于回到了新冠疫情高峰期的水平，并持续为这个竞争激烈的IT部门带来不错的利润。我们通常不会在“下一个平台”中关注这些问题，除非客户设备业务给数据中心业务带来压力，或者相反，当它减轻了数据中心业务的部分压力时。在联想，后者而非前者才是真实的。截至9月的季度，即联想2026财年的第二季度，公司智能设备集团（IDG）销售额为151.1亿美元，增长11.8
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- 英伟达公司已收购Synopsys Inc.的20亿美元股份，作为两家公司今日宣布的新多年度合作协议的一部分 。这家芯片制造商以每股414.79美元的价格购买了该股，略低于Synopsys周五的收盘价。该交易的结构类似于几周前英伟达在英特尔公司投资的50亿美元。后者交易不仅包括股票购买，还包括技术合作，双方将整合部分产品。英伟达与Synopsys也在启动产品集成合作。该合作的首要目标是加快后者的工程应用，芯片制造商利用这些应用设计设计并测试其正常运行。英伟达是该软件的长期用户。Synopsys还通
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