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Nutanix 首席执行官拉吉夫・拉马斯瓦米表示，人工智能技术的应用已开始为公司贡献利润。不过，自主智能体 AI 真正开始显著影响客户的盈利状况，还需要一段时间。该厂商在上月的 GTC 大会上公布了自主智能体 AI 平台......
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美 (onsemi) 的 Hyperlux™ ID 间接飞行时间 (iToF) 深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。我们将通过一系列文章介......
核心要点边缘 AI 的性能看的是低延迟 + 功耗效率，不是峰值 TOPS。内存带宽与数据搬运，现在比算力更限制边缘 AI。成功的边缘 AI 需要硬件、软件、快速模型更新三者平衡。圆桌专家访谈（精华）如今的芯片架构师在设计......
核心要点没有任何一种处理器能高效执行所有任务，必须采用多处理器协同架构。最大化效率的关键是最小化数据移动。架构师必须在满足当前负载效率的同时，预留足够灵活性以适配未来需求。得益于 AI 带来的负载变革，新一代处理器架构正......
要点速览边缘 AI 不仅适用于高端应用。TI 微控制器 (MCU) 集成了 TinyEngine 神经处理单元 (NPU)，可在更多电子产品中实现边缘 AI，从资源受限的器件（包括便携式、电池供电产品）到复杂的工业应用均......
自主人工智能（Agentic AI）是依托大语言模型（LLM）兴起的最新热点，ChatGPT、Perplexity、Copilot 等聊天机器人均由大语言模型驱动。这类聊天机器人通常接收文本提示并给出相应回复，部分还能生......
人工智能（AI）持续吸引着全球目光，除非人们的注意力被战争、政府机构的攻击，或是 “如何用更贵的汽油代替电动车” 这类话题所转移。但别被表象迷惑：量子计算才是技术真正的发展方向。AI 固然会提供助力，但小芯片（chipl......
智能体 AI（Agentic AI）是当下最新的热门方向，它建立在支撑 ChatGPT、Perplexity、Copilot 等聊天机器人的大语言模型（LLM） 基础之上。聊天机器人通常接收文本提示并以文本回应，部分可以......
座谈嘉宾《半导体工程》邀请行业专家探讨 AI 在芯片设计中的应用机遇与挑战，嘉宾包括：新思科技 AI 与机器学习副总裁 托马斯・安德森英特尔模拟 / 混合信号工具 / 流程高级总监 斯里达尔・博伊纳帕利AMD 院士 亚历......
企业 AI 正开始遭遇一个难题：支撑模型训练的基础设施，未必适合推理规模化；随着企业从实验走向生产部署，这一差异开始变得至关重要。从实验到生产，变化的不只是规模，还有工作负载行为。训练以并行计算为主（GPU 的强项），而......
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