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受 AI 热潮推动，如今热销的计算硬件不只有显卡和 NAND 闪存。AMD 与英特尔高管均指出，X64 CPU 需求大幅上涨—— 这一方面源于整体 AI 算力基础设施的大规模建设，更直接的原因则是AI 推理与智能体 AI......
如今的数据中心在运行大语言模型及其他计算密集型人工智能（AI）与机器学习（ML）应用时，对电力的需求正变得极为巨大。图 1 展示了 2010 年以来服务器机架功耗需求的增长趋势，并预测到 2028 年。1. 2010年至......
用于验证和监控实体人工智能系统的工具具备实际价值，但仍需人工监督，以预防事故发生和异常行为出现。基于人工智能的工具能助力监控实体人工智能系统和大语言模型，然而为规避误报、偏见及其他异常情况，人工监督仍是必要环节。对于自动......
AI革命下一波明确趋势逐渐浮现，继联发科先前宣布入股美系硅光子新创公司Ayar Labs，与其有深度合作关系的大厂NVIDIA，也宣布同步对Lumentum及Coherent两家美系光通讯大厂，各投资20亿美元，这持续带......
在扩展 AI 工作负载的过程中，你会遇到的问题之一就是 KV 缓存耗尽 HBM 内存，这会限制 AI 应用的 “记忆” 容量，并导致用户体验下降。针对这一问题，英伟达及其合作伙伴正在开发全新的 上下文内存存储平台（Con......
在灾害救援、安全防护以及医疗护理等领域，识别人声尖叫至关重要。想象一下，当你被困在电梯里，而常规通讯方式已经失效，此时，一套尖叫声检测系统能够识别你的求救尖叫信号，并立即启动应急响应，例如通知安保人员或触发警报，从而迅速......
随着人工智能（AI）更深地融入日常生活，关于 “负责任 AI” 重要性的讨论也在不断深化。这些讨论大多聚焦于软件本身及其管理方式，包括推动模型透明化、数据治理和减少偏见。这些固然必要，却遗漏了负责任 AI 发展中一个关键......
物理人工智能（PAI）是人工智能与机器学习（ML）算法的一种应用，旨在让自主系统与物理世界进行交互。机器学习（ML）是一种内部软件技术，使系统能够从数据中学习；而PAI则是指该智能在外部物理世界的落地实现。传......
人工智能正逐步切入可编程逻辑的设计与管理领域，凭借技术优势简化并加速设计流程中的多个关键环节。尽管现场可编程门阵列（FPGA）和数字信号处理器（DSP）的效率仍不及专用硬连线芯片，但在生命科学、人工智能处理、汽车电子以及......
七载耕耘，初心未改。联想凌拓成立以来，我们始终扎根于加速中国企业的数智化进程，见证并推动了从“数据资源管理”到“数据价值激活”的产业升级。过去，企业面临的核心矛盾是算力稀缺；而今天，真正的挑战已转向数据效能——如何将海量......
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