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半导体创新正处于解决当今科技领域最大挑战之一的核心位置:以更高的效率提供更强大的性能。01、赋能智能化将 AI 部署到各类终端——从智能手表到人形机器人——这场竞赛的关键在于功耗效率,尤其是在便携式应用需要应对不断演进的......
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美 (onsemi) 的Hyperlux™ ID 间接飞行时间 (iToF) 深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。本系列文章将深度拆解安森......
面向 AI 负载的现代 SoC 设计，已彻底改变片上网络（NoC） 的定位 —— 它从简单的互联总线，升级为决定系统性能、功耗与扩展性的核心架构要素。随着计算密度提升、异构加速器普及，数据搬运已成为系统性能的主导因素。因......
Nutanix 首席执行官拉吉夫・拉马斯瓦米表示，人工智能技术的应用已开始为公司贡献利润。不过，自主智能体 AI 真正开始显著影响客户的盈利状况，还需要一段时间。该厂商在上月的 GTC 大会上公布了自主智能体 AI 平台......
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美 (onsemi) 的 Hyperlux™ ID 间接飞行时间 (iToF) 深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。我们将通过一系列文章介......
核心要点边缘 AI 的性能看的是低延迟 + 功耗效率，不是峰值 TOPS。内存带宽与数据搬运，现在比算力更限制边缘 AI。成功的边缘 AI 需要硬件、软件、快速模型更新三者平衡。圆桌专家访谈（精华）如今的芯片架构师在设计......
核心要点没有任何一种处理器能高效执行所有任务，必须采用多处理器协同架构。最大化效率的关键是最小化数据移动。架构师必须在满足当前负载效率的同时，预留足够灵活性以适配未来需求。得益于 AI 带来的负载变革，新一代处理器架构正......
要点速览边缘 AI 不仅适用于高端应用。TI 微控制器 (MCU) 集成了 TinyEngine 神经处理单元 (NPU)，可在更多电子产品中实现边缘 AI，从资源受限的器件（包括便携式、电池供电产品）到复杂的工业应用均......
自主人工智能（Agentic AI）是依托大语言模型（LLM）兴起的最新热点，ChatGPT、Perplexity、Copilot 等聊天机器人均由大语言模型驱动。这类聊天机器人通常接收文本提示并给出相应回复，部分还能生......
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