摘要安森美（onsemi）宣布推出全新GaNEXUS™氮化镓（GaN）功率产品组合。该系列专为在人工智能（AI）数据中心、工业自动化、机器人及能源基础设施等应用中实现更高能效、更高功率密度及更优热性能而设计。首批产品包括覆盖40V至650V电压范围的GaNEXUS FET样品，其中包含集成保护功能的650V GaN FET——GaNEXUS Smart器件，可简化系统集成并提升整体可靠性。新闻亮点· 安森美的GaNEXUS产品组合为下一代电源架构带来更快开关速度、更低开关损耗、更高功率密度及更
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GaNEXUS
氮化镓
功率半导体
安森美
安森美（onsemi）正式发布全新GaNEXUS 氮化镓（GaN）功率器件产品组合。首期上市产品包含覆盖 40V 至 650V 全电压档位的 GaNEXUS 场效应管（FET）样品，其中 650V GaNEXUS 智能氮化镓器件集成全套保护功能，可简化系统集成设计、提升整机可靠性。该系列器件经过专属架构优化，在 AI 数据中心供电、48V 电源系统、机器人与工业自动化、能源基础设施等高功耗应用场景下，能够实现更高能效、更高功率密度与更优异的散热性能。配图：安森美全新 GaNEXUS 氮化镓功率器件产品系列
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安森美
GaNEXUS
氮化镓
功率器件
致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股旗下世平集团宣布，携手安森美（onsemi）成功举办“安森美10BASE-T1S ADB前照灯方案介绍”线上研讨会。本次研讨会聚焦车载以太网技术与智能照明融合趋势，深度拆解行业前沿方案，助力汽车照明产业抢抓软件定义汽车（Software Defined Vehicle，SDV）时代的升级机遇。当前，SDV加速渗透、智能驾驶技术快速普及，传统汽车照明架构正迎来颠覆性革新。ADB自适应前照灯作为智能照明核心部件，可根据路况自动调节光束，兼顾照明效果
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大联大世平
安森美
汽车照明
保险丝是汽车电路中历史悠久的一个存在。当电路系统出现故障时比如某个负载损坏，其后果可能是危险的，比如负载短路引起设备被整体毁坏，引发起火等更进一步的严重危害。保险丝是抵御这些危险过载和短路的重要元件。保险丝内含金属线或金属条，当电流过大时会熔断，切断电路并防止设备系统损坏或进一步危害发生。汽车电路中，传统设计采用可熔断型保险丝，很多保险丝密集设计在一个盒子内，其位置一般会放置在需要更换时方便打开的地方。但由于过于集中在同一位置，而保险丝对应的负载遍布车身各处，这种设计难免造成线束繁多且走线复杂，增加电缆长
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eFuse
汽车电气化
安森美
202605
安森美（onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON）讯，随着超大规模云服务商及企业用户竞相构建更强大的AI基础设施，电力供应与能效正逐渐成为最关键的制约因素。行业分析人士预计，在不久的将来，AI机架的功率需求有望超过每机架1MW。在此背景下，安森美正扩大其在NVIDIA MGX™生态系统中的作用，提供先进电源解决方案，为下一代AI数据中心及加速计算平台提供支持。 NVIDIA MGX架构解析NVIDIA MGX模块化积木式架构，使原始设备制造商（OEM）及系统构建商能够更快速地完成AI基础设施的配
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AI工厂
2026年6月2日，致力于亚太地区市场的国际领先半导体元器件分销商---大联大控股旗下诠鼎集团宣布，携手全球智能电源和感知技术领先厂商安森美（onsemi）成功举办“面向新世代应用的电源设计：QR集成NCP1945与BCD65 TREO平台的整合方案”线上研讨会。会议聚焦75W至160W功率转换场景，依托安森美两大核心技术成果，并利用兼具高集成度、高效率、易量产的一站式电源解决方案，为新一代电源设计注入全新动能。 如今各行各业数字化转型提速，适配器、照明设备、智能终端等产品不断升级，传统电源设计
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电源设计
大联大
诠鼎
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视觉传感器是具身智能赛道的第一大传感器。随着AI加持，具身机器人、人形机器人的量产落地与应用场景日趋多样化，机器人的视觉感知技术正不断突破，向三维（3D）化、主动化、多模态化、感算一体化等方向加速演进；同时，图像传感器也在进行从可见光到多光谱组合的技术跃迁。当前的视觉/测距传感的走势是什么？为此，EEPW电子产品世界的记者近日采访了部分市场研究公司和视觉/测距传感器厂商，包括Omdia、艾迈斯欧司朗、安森美、TI、ADI，请它们介绍了它们的观察和新产品等。1 3D感测成为刚需据Omdia市场研究公司分析，
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具身机器人
视觉
测距
视觉传感器
光学传感器
ADI
安森美
摘要：随着软件定义汽车加速落地，高效、精简、适配车载场景的通信技术成为行业核心诉求。10BASE-T1S作为专为车载与工业场景打造的以太网技术，为破解车载网络瓶颈统一提供了关键方案。为帮助大家完整理解这项技术的核心价值，我们将通过两篇技术文章详细介绍。第一篇文章介绍了车载网络的发展痛点、精简型以太网的行业需求等，本文将重点介绍10BASE-T1S芯片。 （一）安森美（onsemi）如何打造出众的10BASE-T1S芯片 图1：安森美T30HM1TS2500产品图安森美依托在10BASE
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10BASE-T1S
安森美
车载网络
工业通信
电动汽车超快充、数据中心电力基础设施，将成为碳化硅（Si）的下一轮增长引擎。安森美（onsemi）高级技术营销总监 Mrinal Das 在今年 “化合物半导体国际大会” 上，用一句话概括了 SiC 的下一波重大机遇：可持续地攻克兆瓦级应用。Das 表示：“技术进步的核心价值，在于提升生产效率、改善生活品质。SiC 功率电子器件，能显著缩短电动车充电时间、助力 AI 数据中心升级供电系统。”电动车迈向兆瓦级快充Das 指出，电动车行业正转向兆瓦级快充：1 兆瓦快充已商用，目标体验媲美燃油车加油；SiC 可
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碳化硅
SiC
超快充
数据中心
安森美
英飞凌
意法半导体
安森美（onsemi，美国纳斯达克股票代号：ON）公布其2026年第一季度业绩，要点如下：· 第一季度营收为15.13亿美元，高于公司业绩指引中值· 第一季度公认会计原则（以下简称“GAAP”）与非GAAP毛利率均为38.5%· 第一季度GAAP营业利润率为3.5%，非GAAP营业利润率为19.1%· 第一季度GAAP每股摊薄收益为0.08美元，非GAAP每股摊薄收益为0.64美元· 第一季度股票回购金额为3.46亿美元，约占自由现金流的160%安森美总裁
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安森美
2026年第一季度财报
随着软件定义汽车（SDV）架构向区域控制演进，车载网络正经历着深刻的变革。在传统架构中，车辆需搭载近百个独立的电子控制单元（ECU），导致复杂的线束既沉重又难以部署。区域控制架构通过功能聚类将ECU数量大幅缩减，并利用中央区域控制器高效协调激光雷达与先进驾驶辅助系统（ADAS）等高带宽需求 。为了在物理受限的车载环境中实现协议统一并降低系统复杂度，10BASE-T1S技术应运而生。10BASE-T1S 节点可通过单对双绞线以多点总线形式实现共享通信，既无需部署以太网交换机，也可彻底省去大体积的以太网/CA
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安森美
SDV
10BASE-T1S
车载网络
摘要：安森美（onsemi）进一步深化与蔚来（NIO）的长期战略合作，助力蔚来加速向下一代900V高压电动汽车平台转型。双方的合作基于安森美EliteSiC技术，以提升蔚来最新电动汽车系列的能效、性能与可扩展性，其中部分车型于2026年北京国际车展首次亮相。 新闻要点· EliteSiC技术已应用于蔚来900V高压平台车型，包括旗舰车型· 双方在多年合作
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EliteSiC
蔚来
安森美
900V
随着软件定义汽车加速落地,高效、精简、适配车载场景的通信技术成为行业核心诉求。10BASE-T1S 作为专为车载与工业场景打造的以太网技术,为破解车载网络瓶颈统一提供了关键方案。本系列将分两篇为您深度拆解安森美(onsemi)最新的 10BASE-T1S 技术白皮书。本文为第一篇,将聚焦架构演进与 10BASE-T1S 的核心价值。区域控制架构如今的汽车均需搭载精密复杂的电子通信网络。与办公场景中网线可隐匿于地毯之下、接口线缆便于手持布设不同,车载网络 (IVN) 的部署会受到更多物理
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安森美
10BASE-T1S
车载网络
汽车通信
碳化硅(SiC)凭借其优异的材料特性,在服务器、工业电源等关键领域掀起技术变革浪潮。本教程聚焦 SiC 尤其是 SiC JFET 系列器件,从碳化硅如何重构电源设计逻辑出发,剖析其在工业与服务器电源场景的应用价值。我们已经介绍了碳化硅如何革新电源设计、工业与服务器电源。三种替代 Si 和 SiC MOSFET的方案。SiC Cascode JFET的动态特性、SiC Combo JFET的应用灵活性。本文将介绍利用 SiC CJFET替代超结 MOSFET以及开关电源应用。1、利用 SiC CJFET替代
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安森美
碳化硅
SiC CJFET，MOSFET
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美 (onsemi) 的Hyperlux™ ID 间接飞行时间 (iToF) 深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。本系列文章将深度拆解安森美Hyperlux ID 技术及应用。第一篇推文介绍了 机器视觉基础知识第二篇文章介绍了 iToF 技术强光环境下的高精度深度感知环境光过强会导致像素接收的深度信号饱和甚至完全失效，这是 iToF 深度传感技术的一大痛点。当传感器前方的场景处于强光照射下时（例如工业装配车间环境）
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安森美
运动伪影
Hyperlux
机器视觉
随着全球电动汽车市场对充电效率与架构灵活性的要求不断提升，OBC技术正迎来从繁至简的变革。为了深度拆解这一前沿趋势，我们将通过两篇系列文章介绍11 kW矩阵式OBC创新方案。第一篇讲解了系统级架构创新的趋势。本文将聚焦安森美（onsemi）11kW 矩阵式 OBC 核心技术详解与器件应用解析。11kW矩阵式车载充电机－硬件设计师访谈Daniel Goldmann安森美电源解决方案事业部首席应用工程师Daniel Goldmann拥有电气工程与信息技术专业的工学学士（B.Eng.）和理学硕士（M.Sc.）学
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安森美
矩阵式OBC
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美 (onsemi) 的Hyperlux™ ID 间接飞行时间 (iToF) 深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。本系列文章将深度拆解安森美Hyperlux ID 技术及应用。第一篇推文我们介绍了机器视觉基础知识本文将深入讲解iToF 技术。 激光雷达和直接飞行时间图 1. 激光雷达传感技术演示画面。在右侧“20 m”标注的左侧位置，可观测到一名行人产生的橙色反射信号。当行人向标有“40”的测距标识移动时
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安森美
Hyperlux
iToF
碳化硅（SiC）凭借其优异的材料特性，在服务器、工业电源等关键领域掀起技术变革浪潮。本教程聚焦 SiC 尤其是 SiC JFET 系列器件，从碳化硅如何重构电源设计逻辑出发，剖析其在工业与服务器电源场景的应用价值。我们已经介绍了碳化硅如何革新电源设计、工业与服务器电源。三种替代 Si 和 SiC MOSFET的方案。本文为第三篇，将介绍SiC Cascode JFET的动态特性、SiC Combo JFET的应用灵活性。SiC CJFET: 性价比优势对于当前市场上任意给定的半导体封装，CJFET 始终能
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安森美
碳化硅
随着全球电动汽车市场对充电效率与架构灵活性的要求不断提升，OBC技术正迎来从繁至简的变革。为了深度拆解这一前沿趋势，我们将通过两篇系列文章介绍11 kW矩阵式OBC创新方案。本文为第一篇，将重点聚焦系统级架构创新的趋势。矩阵式架构，化繁为简安森美（onsemi）11 kW车载充电机（OBC）演示设计采用矩阵式转换器功率拓扑，专为电动汽车车载充电应用开发，并辅以一项专有的高级控制算法。矩阵转换器需要精密的控制策略与高速运算能力，这得益于现代微控制器和现场可编程门阵列（FPGA）的支撑得以实现。安森美的这一创
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安森美
矩阵式OBC
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美 (onsemi) 的 Hyperlux™ ID 间接飞行时间 (iToF) 深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。我们将通过一系列文章介绍机器视觉应用痛点以及Hyperlux ID，本文为第一篇，将介绍机器视觉应用发展趋势和深度感知的技术难题。图1.Hyperlux ID 深度传感器核心应用示意深度感知：工业自动化与 AI 视觉的感知基石现代机器不仅要能够移动，更需自主感知周围环境、识别操作对
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安森美
机器视觉
深度感知是现实机器视觉应用中不可或缺的关键功能。安森美（onsemi）的Hyperlux ID间接飞行时间（iToF）深度传感器，凭借更少、更小、更简单的器件，即可实现高精度深度感知。 现代机器不仅要能够移动，更需自主感知周围环境、识别操作对象，并理解周围的世界。工业组件要实现真正的自动化，其核心在于感知、定位并与世界交互的能力。当这类组件由人工智能（AI）驱动时，就需要深度传感器为处理器提供视觉感知能力。对机器视觉而言，要实现这种感知级别的识别能力，绝非易事。当机器执行物体操作或规
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Hyperlux ID
机器视觉
安森美
《实现电动汽车快速充电教程》从技术层面深入探讨驱动下一代电动汽车充电系统的架构设计与相关器件。重点涵盖兆瓦级电动汽车充电技术背后的设计挑战与创新、分立式方案和功率集成模块 (PIM) 方案如何助力构建可扩展、 高效且可靠的快速充电基础设施。我们已经介绍过：
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安森美
电动汽车快速充电
碳化硅（SiC）凭借其优异的材料特性，在服务器、工业电源等关键领域掀起技术变革浪潮。本教程聚焦 SiC 尤其是 SiC JFET 系列器件，从碳化硅如何重构电源设计逻辑出发，剖析其在工业与服务器电源场景的应用价值。本文为第一部分，将重点介绍碳化硅如何革新电源设计、工业与服务器电源。碳化硅如何革新电源设计工业电源设备，本质上就像一座本地化的电力精炼厂。试想这样一个场景：如果原油通过管道直接输送给每位终端用户，所有精炼工序都在用户端完成——那么消费者使用的燃油车辆、农用机械或发电机（尤其是备用电源）能否实现高
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碳化硅
服务器电源
《实现电动汽车快速充电教程》从技术层面深入探讨驱动下一代电动汽车充电系统的架构设计与相关器件。重点涵盖兆瓦级电动汽车充电技术背后的设计挑战与创新、分立式方案和功率集成模块 (PIM) 方案如何助力构建可扩展、 高效且可靠的快速充电基础设施。我们已经介绍过：本文将介绍分立组装与模块组装、兆瓦级充电的可行性实现路径、液冷难题等。分立组装与模块组装的比较1 级充电桩和部分 2 级充电桩最有可能在设计中使用分立半导体器件。 但是， 高压充电桩需要采用散热性能更优的器件， 分立器件与 PIM 器件散热方式
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电动汽车快速充电
在NVIDIA GTC 2026 上，AI 的演进路径愈发清晰：AI 不再仅仅存在于虚拟世界中，它正通过更敏锐的感知和更高的能源效率，深度接入物理世界。作为英伟达的合作伙伴，安森美（onsemi）在此次盛会上，展示了智能电源产品组合如何支持 800V 汽车平台和下一代 AI 数据中心架构，以及先进的智能感知方案如何赋能汽车智能驾驶。推动AI数据中心向800V架构转型随着AI算力需求持续井喷，AI数据中心电力架构的升级正成为产业关注的核心方向。面对数据中心向 400V/800V 高压总线架构演进的技术挑战，
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安森美
NVIDIA
安森美 (onsemi) 推出的 Premie r图像传感器模块参考设计(PRISM) 平台，是一套预先优化的子系统解决方案，旨在简化数字成像产品的开发流程。 PRISM 为创新者提供低成本、预调校、已优化的模块化器件，这些器件经过精心设计、可无缝协同，专为产品原型构建量身打造。我们已经介绍过PRISM简介、实现全新器件开发流程等，本文将继续更新《简化成像设备从设计到制造的全流程教程》，聚焦评估套件、图像传感器选型等话题。 从 PRISM 开始 评估套件(
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PRISM
本教程围绕安森美（onsemi） 图像传感器模块参考设计（PRISM）展开，聚焦成像设备从设计到制造的全流程优化需求，系统介绍 PRISM 方案的核心架构、功能模块、性能特性及生态接入方式，为成像设备从业者提供从设计到制造全流程的实操指导。本文为第一部分，将介绍PRISM 简介、实现全新器件开发流程、视觉系统五大核心器件等。 引言:从设计到制造创新,尽管字面意为全新创造,却绝非凭空而来。创新者勇于另辟蹊径,也难免遭遇挫折,有时甚至是惨痛失败。过往经验会告诉产品创新者,曾经尝试的方案是否
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安森美
图像传感器
PRISM
《实现电动汽车快速充电教程》从技术层面深入探讨驱动下一代电动汽车充电系统的架构设计与相关器件。重点涵盖兆瓦级电动汽车充电技术背后的设计挑战与创新、分立式方案和功率集成模块 (PIM) 方案如何助力构建可扩展、 高效且可靠的快速充电基础设施。我们已经介绍过兆瓦级充电系统架构、双有源桥的应用前景等，本文将介绍电动汽车充电桩的电压等级分类、现代电动汽车充电桩的规格概览、超快充电技术突破等。电动汽车充电桩的电压等级分类2023 年 2 月， 美国联邦公路管理局 (FHWA) 将联邦政府支持的充电桩类别精
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快速充电
分立器件
PIM模块
《实现电动汽车快速充电教程》从技术层面深入探讨驱动下一代电动汽车充电系统的架构设计与相关器件。重点涵盖兆瓦级电动汽车充电技术背后的设计挑战与创新、分立式方案和功率集成模块 (PIM) 方案如何助力构建可扩展、 高效且可靠的快速充电基础设施。本文为系列内容第一部分，将介绍电力消耗趋势、电动汽车充电架构演进、兆瓦级充电系统架构等。全球电力消耗重新进入上升通道为了满足交通运输行业的实际需求， 州际卡车停靠站和公共车辆充电站均需配备兆瓦级充电桩。 因此， 无论充电系统实际应用于高压还是低压场景，都必须按照超高电压
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电动汽车快速充电
兆瓦级充电
随着AI数据中心向更高功率密度和更高效能源分配演进，高压中间母线转换器（HV IBC）正逐渐成为下一代云计算供电架构中的关键器件。本文针对横向GaN HEMT、碳化硅MOSFET及SiC Cascode JFET（CJFET）三类宽禁带功率器件，在近1 MHz高频开关条件下用于高压母线转换器的性能展开对比分析。重点评估了导通损耗、开关特性、栅极电荷损耗及缓冲电路需求等关键指标。同时，本文亦探讨了三种谐振转换器拓扑——堆叠式LLC、单相LLC与三相LLC——对其系统效率与元件数量的影响。仿真结果表明，尽管三
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800V
半导体技术
AI数据中心
SiC
安森美
安森美介绍
安森美半导体(ON Semiconductor, 美国纳斯达克上市代号：ONNN)拥有跨越全球的物流网络和强大的产品系列，是计算机、通信、消费产品、汽车、医疗、工业和军事/航空等市场客户之首选高能效半导体技术供应商。公司广泛的产品系列包括电源管理、信号、逻辑、分立及定制器件。
公司的全球总部位于美国亚利桑那州菲尼克斯，并在北美、欧洲和亚太地区等关键市场运营包括制造厂、销售办事处和设计中心的业务 [
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