机器视觉广泛应用于工业领域，涵盖众多应用场景。在制造业中，利用机器视觉执行的任务有：对子组件进行最终检查，查验零件有无潜在制造缺陷等等。在自动化领域，机器视觉在引导机器人方面发挥着重要作用。此外，它还用于验证数据矩阵码、检查食品包装和读取条形码。机器视觉白皮书将全面介绍机器视觉系统及市场，本文为第一部分，将重点介绍系统用途、市场趋势、系统实现。系统用途机器视觉利用摄像头从环境中收集视觉数据，然后通过硬件和软件联合处理这些数据，将数据转换为适合各种应用的格式。机器视觉技术经常采用专门的光学元件来捕获图像，以
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安森美 AI 机器视觉
安森美(onsemi)近日公布其2024年第二季度业绩，亮点如下：● 第二季度收入为 17.352 亿美元● 第二季度公认会计原则(以下简称“GAAP”) 和 非GAAP 毛利率分别为 45.2%和45.3%● 第二季度GAAP 营业利润率和非GAAP营业利润率分别为 22.4%和27.5%● 第二季度GAAP 每股摊薄收益为&nb
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安森美
新闻要点● 安森美与大众汽车集团签署了一项多年期协议，为集团旗下多个品牌的车系提供解决方案。● 安森美将提供全套碳化硅（SiC）技术，作为可扩展至所有电源平台的集成模块解决方案的一部分 。● 大众集团将受益于安森美在欧洲扩大生产的计划，该计划将打造一个端到端的主驱逆变器生产基地。安森美近日宣布与大众汽车集团签署了一项多年协议，成为其可扩展系统平台（SSP）下一代主驱逆变器的主要供应商，提供完整的电源箱解决方案。该解决方案在集成模块中采
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安森美 大众汽车 电动汽车 电源
自主移动机器人 (AMR) 和自动导引车 (AGV) 是具有移动、感知和连接能力的无人机器人，用于运输和移动各种重量和尺寸的负载，以及执行其他功能。此类机器人通常由电池供电，典型电池电压在 12 V 至 48 V 之间。根据所采用的技术和预期用途，此类机器人系统可以与人类进行不同程度的交互，比如在人员周围安全运作，与人员进行高效的合作和协同工作。为帮助工程师更好地解决设计难题，智能移动机器人系统方案指南重磅上线！本文为第一部分，将介绍系统用途、系统实现和市场趋势。系统用途在逐渐迈向工业 5.0（制造业数字
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安森美 机器人
随着车辆愈发先进，有助于提升道路安全性能、提供驾驶辅助功能以及提高能效，其底层技术的重要性也随之增加。无论是传统的内燃机（ICE）驱动车辆、混合动力汽车还是纯电动汽车，汽车设计中都包含了数十种传感器、微控制器及执行器，所有这些器件都会产生或处理大量的数据。现代车辆不仅仅是一种交通工具，更是车轮上的先进计算平台。与所有计算系统一样，有效传输数据的能力对于这类系统的平稳运行和安全操作至关重要。常用车载网络技术（IVN）电子技术在车辆中已应用数十年，提供了许多实用功能，通常是为了增强安全性或娱乐性。在早期，这些
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安森美 车载网络
新闻要点● 最新一代EliteSiC M3e MOSFET能将电气化应用的关断损耗降低多达 50%● 该平台采用经过实际验证的平面架构，以独特方式降低了导通损耗和开关损耗● 与安森美(onsemi) 智能电源产品组合搭配使用时，EliteSiC M3e 可以提供更优化的系统方案并缩短产品上市时间● 安森美宣布计划在 2030 年前加速推出多款新一代碳化硅产品 面对不断升级
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安森美 碳化硅 电气化转型
单片电子保险丝（eFuse）NIS(V)3071能够提供高达10 A 连续电流，在设计它的PCB时热性能是重要的考量因素，在设计PCB热特性时，需要考虑eFuse的两种工作模式：软开关开通阶段和稳定工作状态。在软开关开通阶段，eFuse的短期功率耗散可达几十瓦，而稳定工作状态时则可能为几瓦。本文将通过比较四层和两层PCB，说明使用多层PCB为器件散热带来的性能优势。图1 显示的是两层PCB，图2 显示的是面积同样为2000 平方毫米的四层PCB。以下对两种PCB在相同条件下的
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安森美 NIS
在现代汽车和工业应用中，可靠性至关重要。从汽车区域控制器，到工业应用中的计算机数控等产品，无论最终产品是简单还是复杂，如果不能保证可靠性，就很可能损害制造商的声誉。此外，还需要考虑保修维修的成本，甚至是召回产品的成本。然而，电子电路总归都会出现故障，可能是由于外部影响，也可能是由于组件随时间推移性能下降而引起。因此，根据良好的设计实践，建议采用电路保护器件，以确保将故障的影响降至最低。本文介绍了标准电路保护器件的局限性，以及如何利用电子保险丝改进设计。最常见（且成本最低）的电路保护形式就是普通的保险丝。此
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安森美 汽车控制器 电路保护
该方案采用NXP的i.MX8MP作为主控平台，搭配Onsemi的AR0234图像传感器。 系统利用AR0234传感器采集环境图像数据，随后通过i. MX8MP处理器进行高效的图像分析和处理。 这个方案采用的处理器使用了先进的14nm
LPC FinFET工艺技术，支持高达4K的视频解码能力。 它不仅配备有强大的四核Arm
Cortex-A53处理器，运行速度高达1.8GHz，还内置了一个高达2.3 TOPS的神经处理单元（NPU）。
这使得它能够处理复杂的图像识别和处理任务，如面部识别、对象追
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在当今数字化时代，无线通信技术的发展日新月异，为人们的生活带来了极大的便利。无线通信传输是通过无线电波或其他无线通信技术传输数据或信息的方式，包括无线电、微波、红外线和光通信等。常见的无线通信传输有无线局域网(Wi-Fi)、蓝牙( Bluetooth)、移动通信、射频识别(RFID)、红外线( Infrared)、卫星通信、无线电广播等等。作为全球领先的半导体公司，安森美在无线通信及测试领域取得了显著成就，其先进的产品和技术为物联网、汽车等行业提供了强有力的支持。
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202407 安森美 无线通信
图像传感器是所有机器视觉(MV)系统的核心，这是负责将物理世界的信息转换为数字数据的基本元件，在确保机器视觉操作的准确性、可靠性和高效率方面起到了关键作用。在这篇博文中，安森美探讨了为机器视觉系统选择图像传感器的关键考虑因素，阐明了图像传感器对于推动各个领域创新和进步的重要性。一、物理考虑因素图像传感器作为机器视觉系统的基础元件，优化其物理特性有助于增强系统的性能和效率。选择传感器时应考虑哪些关键物理特性？图1：图像传感器的各层构造分辨率图像传感器的分辨率是指垂直和水平的像素数量，这决定了其捕捉图像细节的
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安森美 图像传感器
改用电动汽车(EV)后，驾驶员感受到的最大变化可能是补能方式不一样了。具体来说，他们不再需要驱车前往加油站，而是必须找到可用的充电点。尽管公共充电桩的数量正在迅速增加，但许多人仍然更喜欢在家里充电。许多大功率公共充电桩提供直流电，能够直接给电池充电，但家用充电桩为交流电，因此必须使用车载充电器(OBC)将其转换为直流电才能给汽车充电。图1：典型电动汽车传动系统剖析电动汽车技术飞速发展，汽车制造商正从400 V 迁移到800 V 电池架构。与此同时，消费者需求持续增长、电池容量(kWh)不断增加，如此种种因
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202408 安森美 车载充电器 OBC
换电与充电并存在电动车发展的过程当中，充电和换电是两个同时存在的方案。车载充电OBC可以通过两相或三相电给汽车充电，但其无法满足快充的需求。现在充电桩发展迅速，已经有600kW的超充出现，充电速度越来越逼近换电速度，但对电网压力很大，还需要时间普及。换电则采取另外的方式，古代加急文书传递时，士兵在驿站更换体力充沛的马匹继续前行就是这种理念。动力电池作为电动汽车当中最昂贵的部件，其可靠性至关重要，部分车主不太能接受随意更换动力电池的方式。而接受换电方式的用户则可以提前享受到接近油车加油时间的使用感受。相信两
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碳化硅模块 换电站快充 安森美
据安森美官微消息，近日，安森美（onsemi）宣布已完成对SWIR Vision Systems®的收购，后者已成为安森美的全资子公司，其技术精湛的团队将并入安森美智能感知事业群，并继续在北卡罗来纳州运营。据了解，SWIR Vision Systems是胶体量子点（CQD®）短波红外（SWIR）技术的领先供应商，这项技术将系统的可视性和检测范围从标准 CMOS 传感器波长扩展到了 SWIR 波长。通过此次收购，安森美将把硅基 CMOS 传感器和制造专长与 CQD 技术相结合，以更低的成本和更高的产量提供高
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安森美 收购 SWIR Vision Systems
作为持续致力于提供强大、前沿的智能图像感知技术的一部分，安森美（onsemi）宣布已完成对SWIR Vision Systems®的收购。SWIR Vision Systems是胶体量子点（CQD®）短波红外（SWIR）技术的领先供应商，该技术扩展了可检测光的光谱范围，可以透视物体并捕捉以前无法捕捉到的图像。安森美将这一专利技术整合到其业界领先的CMOS传感器中，将显著增强公司的智能感知产品组合，并为工业、汽车等关键市场的进一步发展铺平道路。CQD使用具有独特光学和电子特性的纳米颗粒或晶体，可以精确调节以
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安森美 SWIR Vision Systems 智能感知
安森美介绍
安森美半导体(ON Semiconductor, 美国纳斯达克上市代号：ONNN)拥有跨越全球的物流网络和强大的产品系列，是计算机、通信、消费产品、汽车、医疗、工业和军事/航空等市场客户之首选高能效半导体技术供应商。公司广泛的产品系列包括电源管理、信号、逻辑、分立及定制器件。
公司的全球总部位于美国亚利桑那州菲尼克斯，并在北美、欧洲和亚太地区等关键市场运营包括制造厂、销售办事处和设计中心的业务 [
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