首页  资讯  商机   下载  拆解   高校  招聘   杂志  会展  EETV  百科   问答  电路图  工程师手册   Datasheet  100例   活动中心  E周刊阅读   样片申请
EEPW首页 >> 主题列表 >> 边缘ai

边缘ai 文章 最新资讯

联发科打造芯片、AI模型到系统整合的全面边缘AI生态

  • IC设计大厂联发科持续深化边缘AI与物联网布局,在全球嵌入式技术盛会Embedded World 2026宣布,扩大全球生态系合作版图,不仅携手AI龙头英伟达(NVIDIA),亦纳入AI软硬整合业者撷发科,另外,研华、仁宝、微星等台厂作为硬体供应商,共同打造从晶片、AI模型到系统整合的完整技术平台,推动AI从云端走向边缘端与实体世界。领先业界以台积电3纳米制程打造AIoT平台,联发科物联网助理副总裁Sameer Sharma指出,随着AI发展从传统AI、生成式AI逐步迈向Agentic AI与Physic
  • 关键字: 联发科  芯片  AI模型  系统整合  边缘AI  

意法半导体Stellar P3E:车载边缘AI MCU 开启汽车多合一电控新时代

  • 2026 年 2 月,意法半导体正式推出业内首款内置神经网络加速器的车规级微控制器 Stellar P3E,这款专为下一代汽车动力总成系统打造的芯片,将实时人工智能、汽车安全功能与高精度控制功能深度整合于单颗芯片,成为破解汽车电动化、网联化带来的系统复杂性难题的核心方案,也为电动汽车多合一电控架构的落地提供了全新的硬件支撑。作为 Stellar P 系列的全新成员,Stellar P3E 不仅实现了边缘端实时 AI 控制的技术突破,更在计算性能、集成度、安全性和能效上达到同品类顶尖水平,现已完成样片交付,
  • 关键字: 意法半导体  Stellar P3E  边缘AI  MCU  电控  

英特尔推出第二代酷睿系列处理器,搭载实时处理性能并扩充边缘 AI 产品矩阵

  • 在 2026 年嵌入式世界博览会上,英特尔正式发布全性能核架构的第二代酷睿系列处理器,这是一款专为关键任务边缘应用打造的工业级就绪平台。同时,英特尔还推出面向健康与生命科学领域的全新边缘 AI 套件,为基于 AI 技术的患者监护解决方案提供经过验证的参考流程与基准测试工具。英特尔公司副总裁、边缘计算事业部总经理丹・罗德里格斯表示:“英特尔始终领跑边缘计算领域,该业务也是我们增长最快的板块之一。随着第二代酷睿系列处理器的发布,加之此前在国际消费电子展上推出的第三代酷睿超系列处理器,以及持续扩充的边缘 AI
  • 关键字: 英特尔  酷睿  处理器  实时处理  边缘AI  

XMOS推动智能音频等媒体处理技术从嵌入式系统转向全新边缘计算

  • 领先的边缘AI与智能音频技术提供商XMOS日前宣布,公司将参加全球嵌入式与边缘智能领域的年度盛宴国际嵌入式展览会(Embedded World 2026,EW 26),全面展示生成式系统级芯片(GenSoC)、基于音频等媒体技术的实时感知、采用其xcore.ai平台芯片的本地智能与极致交互体验等创新,与行业共启边缘智能新纪元。EW 26将于3月10日-12日在德国纽伦堡会展中心盛大举行。多年来,XMOS一直致力于开发集边缘人工智能(AI)、控制器(MCU)、数字信号处理器(DSP)和灵活I/O于一芯的xc
  • 关键字: XMOS  智能音频  媒体处理  边缘AI  Embedded World  

车载应用边缘人工智能系统设计

  • 边缘人工智能(AI)的快速发展,正在改变我们设计、构建以及与机器交互的方式。通过将计算能力部署在更靠近数据产生的终端侧,边缘人工智能摆脱了对云端的依赖,将智能数据处理、分析与决策功能,直接赋能至分布式传感器与终端设备。随着边缘系统日益普及且功能愈发强大,其推动业务变革的潜力也随之不断提升。以工业场景为例,边缘侧具备的实时、情境感知式决策能力,能够助力新一代人机界面(HMI)落地应用。这些边缘驱动的解决方案助力工业用户解锁更深层次的运营洞察,并为打造更具可持续性的工厂运营模式提供支撑。然而,边缘人工智能解决
  • 关键字: 边缘AI  莱迪思  FPGA  

下一代平台革新:Arm 驱动物理AI与边缘AI落地

  • 随着 CES 2026 在本周登场,一条贯穿全场的脉络迅速显现:人们所见、所触、所体验的大多数技术与产品,均已构建在 Arm 技术之上。基于 Arm 技术的平台正在为各类产品和技术演示提供核心算力支撑——从在复杂环境中自主行驶的智能汽车,到能够与人类自然交互的机器人,再到融合数字世界与现实空间的沉浸式扩展现实 (XR) 设备。这些创新标志着人工智能 (AI) 发展迎来更广泛的拐点:AI 正日益成熟
  • 关键字: 物理AI  边缘AI  arm  CES 2026  

CES 2026:Arm 引领五大技术趋势

  • 2025 年是人工智能 (AI) 发展的关键转折点。曾经尚处实验探索阶段的技术,如今已全面落地于汽车、消费电子、智能家居系统以及新一代机器人领域。2026 年国际消费电子展 (CES 2026) 恰逢行业关键节点——智能系统正朝着更智能、更快速的方向演进,并加速融入人们的日常生活。 在今年的 CES 上,以下趋势将成为 AI 领域发展的核心动能:物理 AI:汽车、机器人及各类设备可感知、理解现实环境,并在实际场景中安全可靠地运行;边缘 AI:智能持续向用户端迁移,驱动日常设备实现更快速、更私密、
  • 关键字: CES 2026  Arm  物理AI  边缘AI  

如何让边缘AI变得更迅速?

  • AI应用的快速升级让感知AI与生成式AI不再是唯一主角,通过AI智能体对一项复杂工作从感知、生成到实践成为了新的可能。但诸如机械臂、机器人等对现实世界进行物理干预的AI智能体显然不可能每一条指令都依靠远方的AI服务器提供算力支持,如果端侧获得毫米级响应决策,并能很好的控制数据安全、优化成本、降低对网络依赖,对于AI应用普及无疑可以更进一步。这时候,边缘AI自然变得愈发重要。边缘AI可以看成云端AI的补充。事实上,未来AI运算将呈现出训练与迭代在云端,推理与内容生产梯度分布在云、雾、边缘的格局。复杂的模型训
  • 关键字: 边缘AI  铠侠  KIOXIA  

Jetson Thor为物理系统提供边缘AI性能

  • 在最近的北美嵌入式世界大会上,英伟达推出了其最新的嵌入式系统模块:Jetson Thor系列。Jetson Thor 模块围绕该公司的 Blackwell GPU 架构设计,可提供高达 2,070 FP4 TFLOPS 的 AI 计算,支持高达 128 GB 的 LPDDR5X 内存,并提供 40 至 130 W 的可配置功率曲线。在 CPU 方面,该平台包括一个 14 核 Arm Neoverse-V3AE CPU,搭配一个 2,560 核 Blackwell GPU,具有 96 个
  • 关键字: 英伟达  嵌入式系统模块  Jetson Thor  边缘AI  

60℃高温,边缘AI如何稳定输出?答案:全球首款主动散热芯片

  • 当你手握iPhone 17 Pro,感叹AI功能强大的时候,可能不会注意到——真正让A19芯片全力输出的,是藏在主板背面的均热板散热系统。比起AI功能的强大,更大的变化是苹果开始采用均热板散热方式。苹果这个举动也是向行业宣告:散热,已是性能竞赛的核心战场。而今天我们要说的这个,是比手机散热更前沿的新一代的技术——一颗专门为散热而生的芯片。这是全球首个固态主动散热解决方案,靠这一块芯片,便能完成散热。他尺寸只有27.5 x 41.5 mm,厚度2.65 毫米,而重量只有7g。首个主动散热芯片——Airjet
  • 关键字: 边缘AI  主动散热芯片  散热  世强硬创  

为什么存内计算对边缘AI如此重要

  • 在流行媒体中,“AI”通常意味着在昂贵、耗电的数据中心中运行的大型语言模型。但是,对于许多应用程序,在本地硬件上运行的较小模型更适合。自动驾驶汽车需要实时响应,没有数据传输延迟。医疗和工业应用通常依赖于无法与第三方共享的敏感数据。但是,尽管边缘 AI 应用程序可以更快、更安全,但它们的计算资源要有限得多。它们没有 TB 内存占用或有效无限的功率。对于数据中心来说,可能有些抽象的约束对边缘人工智能施加了硬性限制。在 2025 年 IEEE 国际内存研讨会的一篇特邀论文和随后的预印本中,ETH 计算机科学教授
  • 关键字: 存内计算  边缘AI  DRAM  

Arm为v9边缘AI平台提供灵活访问

  • Arm Flexible Access 是一种在 Arm 上进行设计的低成本机制,将可用于 Armv9 边缘 AI 平台。  今年早些时候推出的 Armv9 边缘 AI 平台包括 Arm Cortex-A320 CPU 和 Arm Ethos-U85 NPU,可支持具有超过 10 亿个参数的设备上 AI 模型,以及先进的 Armv9 安全技术,例如指针身份验证码 (PAC)、分支目标识别 (BTI) 和内存标记扩展 (MTE),以保护边缘的关键应
  • 关键字: Arm  v9  边缘AI  

边缘AI开发套件减少嵌入式集成

  • 边缘人工智能的实施给使用资源受限的嵌入式系统的开发人员带来了重大的技术挑战。英飞凌科技股份公司通过 DEEPCRAFT AI 套件扩展了其边缘 AI 产品组合。该套件是软件、工具和解决方案的集合,旨在解决将人工智能整合到嵌入式产品中时常见的集成障碍。该套件现已上市,并已针对英飞凌的 PSOC Edge 微控制器进行了优化。DEEPCRAFT AI 套件旨在在整个开发过程中为应用程序设计人员提供支持,从初始模型创建到在低功耗硬件上部署。该套件解决了关键的工程挑战,包括嵌入式目标的模型优化、功耗限制
  • 关键字: 边缘AI  开发套件  嵌入式集成  

边缘AI推理速度提高5倍,内存只需要一半

  • 我第一次听说亚阈值数字设计技术是在许多个月前,但只是在相对简单的产品实现(例如手表)的背景下。当我发现 Ambiq 的人们正在利用这项技术来设计整个超低功耗处理器时,我感到震惊。简而言之,在传统的 CMOS 设计中,晶体管使用远高于 Vth(晶体管刚刚开始传导电流的阈值电压)的电源电压在完全关断和完全开启状态之间切换,对于现代 MCU,通常为 0.8V 至 1.0V。相比之下,Ambiq 的 SPOT 电路在亚阈值区域(通常约为 0.3-0.5 V)工作,该区域的电流呈指数级小。这将有功和漏电功耗降低一个
  • 关键字: 边缘AI  推理速度  内存  

什么是JESD209-6,为什么它对边缘AI很重要?

  • JESD209-6 是 JEDEC 最近发布的 LPDDR6(低功耗双倍数据速率 6)标准,代表了存储技术的重大飞跃,特别是对于功率预算有限的设备而言。它对于下一代移动设备、人工智能应用和边缘计算至关重要,在这些领域,高性能和能效至关重要。它还有望帮助限制数据中心应用的功耗。一些关键功能和改进包括增加带宽(路径高达 38.4 Gbps)、更低的能耗以及增强的可靠性、可用性和可维护性 (RAS)。例如,数据总线反转 (DBI) 旨在提高内存作的性能和能效。每行激活计数 (PRAC) 通过监控和管理行激活来帮
  • 关键字: JESD209-6  边缘AI  
共92条 1/7 1 2 3 4 5 6 7 »
关于我们 - 广告服务 - 企业会员服务 - 网站地图 - 联系我们 - 征稿 - 友情链接 - 手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
备案 京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052    京公网安备11010802012473