Alif详细阐述了生成式边缘AI的单一架构

一个 MCU 和两个融合处理器构成了 Alif Semiconductor 开发的第二代微控制器。Ensemble E4、E6 和 E8 使用通用架构。

Ensemble E4 （MCU） 使用 Arm 双 Cortex-55 内核，Ensemble E6 和 E8 融合处理器分别基于 Arm Cortex-32 内核和双 Cortex-32 内核。Alif 表示，它是第一家使用 Arm Ethos-U85 NPU（神经处理单元）的芯片供应商，该单元支持基于 Transformer 的机器学习网络。

“人工智能正在改变对边缘设备的期望，而且变化非常快，”Alif Semiconductor 总裁 Reza Kazerounian 说，并解释说这三款设备是该公司为这些变化做好准备的方式。它们专为可扩展处理而设计，使用相同的架构和软件从单核处理迁移到多核处理。

所有产品均采用专有的自主智能电源管理技术，在停止模式下功耗为 1.3μA，在动态功耗模式下功耗低至 27μA/MHz。根据型号的不同，提供不同的片上（NVRAM 和 SRAM）和外部存储器接口选项。

第二代 Ensemble 器件支持多达两个 MIPI-CSI 图像传感器。基准测试显示，在不到 2 毫秒的时间内进行高能效的对象检测，在不到 8 毫秒的时间内完成图像分类。这些设备还包括一个硬件加速图像信号处理器 （ISP） 管道，可在 60MP 分辨率下以高达 2fps 的速度运行。

为了安全起见，所有产品都具有基于硬件的信任根，具有唯一的设备 ID、安全密钥生成和存储、安全证书存储、安全启动、工厂内配置的私钥和一系列加密加速器（AES、ECC、SHA、RSA 和符合 NIST 的 TRNG）。

典型应用包括消费品和工业产品，例如人机接口、可穿戴设备、医疗保健和诊断、机器人、交通、玩具、智能家居设备和智慧城市设备。

还提供基于 Ensemble E8 的开发套件，因此适用于评估所有三种设备。