Arm力推面向汽车的小芯片标准

人工智能有潜力引领一场新的工业革命，渗透到所有市场，这是我们以前从未见过的。为了实现这一目标，我们必须能够解决不同市场中人工智能工作负载的巨大差异。例如，对延迟的需求会根据应用程序而变化。旨在帮助研究人员模拟蛋白质的系统的响应时间将与为在乘用车中运行而构建的系统所需的响应时间不同。如此广泛的计算需求意味着我们需要提供不止一种类型的计算解决方案;每个都针对特定的市场需求进行了优化。对定制硅的需求不断增长，加上硅生产的成本和复杂性，正在推动小芯片更广泛采用的趋势。

通过标准化和协作推进小芯片生态系统

与单片芯片相比，重复使用专用小芯片来创建多个定制片上系统 （SoC），可以以更低的总体设计成本提供具有更好性能和更低功耗的系统。然而，如果没有全行业的标准和框架，芯片组的变化可能会导致兼容性问题，最终减缓创新。为了解决这种碎片化问题，Arm 去年推出了小芯片系统架构 （CSA）。CSA 提供了一套与生态系统共同开发的系统分区和小芯片连接标准，使行业在构建小芯片的基本选择上保持一致。使用 CSA，可以放心地创建新的小芯片设计，因为它们可以在任何合规系统中进行调整和重复使用，从而加快基于小芯片的系统创新，同时降低碎片化的风险。

CSA 的第一个公共规范现已推出，并得到 60 家领先参与者的支持

今天，我很高兴与大家分享 CSA 的一个重要里程碑：第一个公开规范现已发布。来自 60 多家公司的代表现在参与了 CSA，为多个细分市场的硅战略标准做出贡献并应用这些标准。这些公司包括 ADTechnology、Alphawave Semi、AMI、Cadence、Jaguar Micro、Kalray、Rebellions、Siemens、Synopsys 等。

这些创新技术公司的广泛参与构成了基于 Arm 的小芯片生态系统的基础，该生态系统将彻底改变系统设计，使 SoC 更加灵活、可访问和经济高效，同时降低碎片化风险。随着公开规范的发布，设计人员对如何定义小芯片并将其连接到可组合 SoC 中有了共同的理解，这些 SoC 可以解决 AI 工作负载的差异并确保芯片适合特定市场。

与 CSA 合作的几家供应商已经在构建解决方案，作为 Arm Total Design 的一部分，Arm Total Design 是一个致力于无摩擦交付由 Arm Neoverse 计算子系统 （CSS） 提供支持的定制芯片的生态系统。迄今为止，Arm Total Design 在部署基于小芯片的计算子系统方面取得了成功，这些子系统支持特定市场的战略，包括：

• 为不同市场定制 AI 工作负载： Alphawave Semi 的客户需要高性能芯片来处理 AI 工作负载，包括网络、边缘计算、存储和安全。通过将由 Arm Neoverse CSS 提供支持的小芯片与专有的 I/O 芯片相结合，Alphawave Semi 可以使用 AMBA CHI C2C 连接适合每个市场特定需求的加速器。针对特定市场的定制 SKU 源自标准基础，可分摊计算芯片的成本，同时保持构建多个系统的灵活性。

• 彻底改变大规模 AI 训练和推理工作负载： ADTechnology、Samsung Foundry、Rebellions 和 Arm 结合技术创建了一个 AI CPU 小芯片平台，用于数据中心中大规模 AI 工作负载的训练和推理，估计 GenAI 工作负载（Llama3.1 405B 参数 LLM）具有 2-3 倍的效率优势。这个多供应商小芯片平台将 Rebellions 的 REBEL AI 加速器与使用 AMBA CHI C2C 互连的相干 NPU 相结合，并采用 ADTechnology 的 Neoverse CSS V3 驱动的计算小芯片构建，由于迄今为止与 CSA 一起完成的标准化工作，现在可以使用三星代工厂 2nm Gate-All-Around （GAA） 先进工艺技术实现。

小芯片在定制芯片中的作用，以应对不断增长的人工智能工作负载

这些只是 CSA 如何帮助解决从基础设施到汽车和消费技术等所有市场中由 AI 驱动的各种工作负载的几个例子。我们相信，基于 Arm 的小芯片生态系统具有独特的优势，可以利用 Arm 计算平台的灵活性、AMBA CHI C2C 等标准支持的无缝通信以及 CSA 支持的集成，应对所有市场不断增长的 AI 需求挑战。随着围绕 CSA 的生态系统不断发展，我们在标准方面的合作以及我们作为一个行业可以产生的影响也在不断发展，以显着减少碎片化并加快定制芯片解决方案的开发和部署。