用工程思维重塑毫米波雷达，迈向感知方案平台

在 EAC2025 易贸汽车产业展期间，EEPW专访了傲图科技创始人牛力。作为前苹果造车团队及小马智行核心成员，牛力带领的傲图科技以 “非 FPGA 的 4D 成像毫米波雷达技术”为突破点，在展会现场展示了 V2 系列与 RF 系列产品。采访中，牛力围绕团队技术基因、TI 芯片生态合作、成本控制哲学及商业化路径展开深度分享，揭示了这家初创公司如何以工程化思维重塑自动驾驶感知层格局。

一、技术底色：从苹果造车到 4D 雷达的 “非 FPGA” 破局之路

作为国内少数拥有自动驾驶核心团队背景的创业者，牛力在采访中透露，傲图科技的技术基因源自其在苹果造车项目及小马智行的多年积累。“我们可能是国内唯一一支从自动驾驶端转型做毫米波雷达的团队。” 牛力强调，从 2015 年起参与苹果无人车研发，后加入小马智行负责传感器硬件，2023 年创立傲图时便明确 “我们要做不仅性能大幅提高的毫米波雷达，更要可大规模量产落地这样的一个目标”。

针对行业内 FPGA 方案成本高、高温性能差的痛点，傲图选择非 FPGA 的 SOC/DSP 技术路径。傲图通过自研射频前端与计算优化算法，在德州仪器（TI）的 TDA系列 芯片上实现突破。这种 “用成熟车规商用芯片 + 算法创新替代高端定制硬件” 的策略，使傲图在成本与性能间找到平衡。牛力举例：“我们有非常深厚的计算优化能力，所以可以使用纸面算力很低的廉价车规芯片；我们有非常高效的算法，所以可以在同样硬件配置下提供高质量和低延迟的点云，我们有非常好的硬件设计能力，所以可以做到全球唯一的单PCB的4级联雷达，大幅降低量产成本；我们板子上有上千个元件，几乎每个电容电阻的选择都做到最优，以确保我们的产品在有极高性能的同时成本最低。”

二、产品矩阵：从 V2 系列到 RF系列 的 “全场景算力适配”

傲图的产品布局围绕 “算力共享” 理念展开，形成 “高端计算版V 系列+ 轻量化前端RF 系列” 双产品线，以满足边缘计算和中央计算的不同构架：

V2 4D 成像雷达：作为旗舰产品，V2 基于 4 片 TI的AWR2243 +TDA4 芯片，支持 600 米超远大型车探测能力、1.4° 角分辨率，全方位提升车辆在恶劣天气环境中的感知识别能力提升驾驶安全性。

RF 系列非计算前端：剥离内置处理器，仅保留射频模块，依托主机厂域控制器实现算力后移，充分利用车辆中央算力冗余，在保证产品整体性能安全性前提下进一步降低硬件成本，使更加平价的家用车同样可以使用安全辅助驾驶。

谈及产品性能与参数内卷，牛力表示：“我们不迷信分辨率、点云数等纸面参数，更关注动态范围、噪点控制和延时等关乎实际应用产品安全的数据。”

三、生态合作：TI 芯片背后的 “开放生态” 战略

傲图与德州仪器（TI）的合作堪称初创企业与芯片巨头协同的典范。牛力回忆，2023 年上海车展上，TI 高层被傲图展位的点云效果震撼 ——“在 TI TDA2 芯片上实现媲美 FPGA 的成像效果，这对 TI 而言也是技术突破。”

合作的核心在于 TI 的开放生态策略：

资源透明化：TI 将芯片 datasheet、开发工具链完全开源，创业公司可通过论坛、手册自主解决几乎所有的技术问题，无需依赖芯片厂工程师支持；

量产支持：TI 为傲图开放芯片底层寄存器访问权限，允许其自定义射频参数，实现 “TI 芯片 + 自研算法” 的深度绑定；

“TI 的开放模式让初创公司也有条件进入车载电子行业，与巨头一较高下。” 牛力强调，傲图甚至在合作初期 “零接触 TI 工程师”，完全通过公开资源完成开发，这在传统的汽车供应链的芯片产业链中几乎不可想象。

四、行业洞察：从 “参数内卷” 到 “价值回归”

针对当前智驾行业的 “激光雷达高端化” 趋势，牛力坦言：“激光雷达成为高端车象征，本质是成本难以继续压低难以在一些较为平价的车型上全面铺开。”并且美国高速公路安全管理局有数据显示，全球 20% 的交通事故发生在雨雾等恶劣天气，而毫米波雷达是唯一全天候可靠的传感器。在如今辅助驾驶刚刚起步的当下，车辆应更务实侧重辅助驾驶员避免交通事故的发生，保障行车安全，而非直接代替驾驶员。

傲图的商业化逻辑围绕 “降低事故率” 展开：

保险价值：若毫米波雷达能将交通事故率降低 10%，按全球车险市场 2 万亿美元规模计算，5% 的保费减免即可带来每年千亿美元级市场空间；

法规倒逼：欧盟新规要求 2025 年起所有新车标配全天候碰撞预警系统，也将有助于毫米波雷达在新车装配率上的提升。

牛力强调，行业终将回归本质：“就像手机摄像头从‘像素竞赛’转向计算摄影，智驾传感器也会从‘参数内卷’转向‘感知可靠性’。傲图的目标是让每辆车都能装得起、用得好 4D 毫米波雷达。”

结语：用 “工程思维” 重塑传感器产业

在牛力看来，傲图的差异化在于 “从客户端视角做传感器”—— 团队深谙主机厂对成本、可靠性、量产周期的严苛要求，因此拒绝 “为技术而技术” 的路线。无论是非 FPGA 的芯片级联方案，还是与 TI 的开放合作模式，亦或是 “算力后移” 的产品设计，本质都是用工程化思维解决行业痛点。

当被问及与 Mobileye、华为等巨头的竞争，牛力坦言：“巨头有生态优势，但初创公司更专注、效率更高、速度更快。我们目前专注做好毫米波雷达这一件事，，后续我们也将通过持续优化成本与性能，与主机厂密切配合打造出更优秀更适合现在车型应用的雷达。” 这种 “小而精” 的专注，或许正是中国自动驾驶供应链突破技术垄断的关键路径。