大摩：全球半导体行业低谷未见底 智能手机需求下滑

　　2019年将是各个组织机构基于自身数据构建专门人工智能系统的一年。考虑到各个组织机构拥有的专有数据量有限，其将会意识到他们需要工具来轻松在内部创建高质量的人工智能数据。

　　当下数据中心的AI训练场景下，计算和存储之间数据搬移已成为瓶颈，新一代的基于3D堆叠存储技术的AI芯片架构已经成为趋势。AI芯片中数据带宽的需求会进一步推动3D堆叠存储芯片在AI训练芯片中的普遍应用。

　　人工智能将使得更大规模的过程发现成为可能。过程发现就像嵌入到应用程序中的传感器，能够学习所有的用户历程，并使用人工智能预测与系统交互的最佳路径。就像你在开车时使用GPS应用来规划一天中的最佳路线一样，人工智能会引导每个员工如何才能最好地使用系统，根据个人需求提供一系列的可能性。

　　由于云计算和API的普及，2019年我们将看到人工智能开始为企业带来更有意义的价值提供有意义的价值，人工智能将会让工作更有效更高效，同时发现更多新的机遇和新的工作方式。

　　无人驾驶的成熟度进一步提高

　　到2019年预计人工智能图像识别技术将融入日常生活，比如帮助残疾人以及使汽车驾驶自动化。人工智能也将成为日常购物体验的一部分，因为现有的商店将在供应链流程等多方面自动化，提供无缝结账并提升客户参与度。

　　机器人技术和人工智能在检测电力线路、铁路轨道等关键基础设施方面的应用越来越多。这两种技术的融合将保持均衡的加速发展。作为分布式人工智能技术实现突破的一年，2019年人工智能将嵌入更多的资产和设备检测领域。

　　消费者对无人驾驶的理解将发生巨大变化。我们将不再把人工智能与未来机器人和自动驾驶汽车混淆在一起，而是将其与帮助完成日常琐事的生产力工具和预测工具联系在一起。