市值一度超越高通 英伟达能否再造神话

　　无人驾驶的诱惑

　　NVIDIA看重无人驾驶早已不是什么秘密了。原因之一是无人驾驶是目前唯一大规模的应用场景，其次，是因为无人驾驶也是充分展现实力的试金石，诱惑力十足。

　　2014年1月，NVIDIA就发布了Tegra K1移动处理器。英伟达称其适用于智能手机、平板电脑和自动驾驶汽车。同年10月，搭载Tegra K1处理器的Tesla新款Model S开始量产，英伟达成为第一个享受到自动驾驶红利的厂商。同年5月，DRIVE PX自动驾驶平台发布。

　　而2016年，NVIDIA并没有采取出其不意的举措，只是从技术升级及厂商合作两个方面入手。不同的是，今年AI概念变得更加火热，与此同时，智能驾驶也逐渐成熟，这些客观因素让NVIDIA收获了更多红利。

　　在2017CES展会上，NVIDIA又秀了一把，甚至可以说是NVIDIA的个人秀，完全抢了微软、谷歌们的风头。期间，CEO黄仁勋亲自站台，发布了多款无人驾驶产品。

　　其中，最重要的便是新一代自动驾驶计算机Xavier。该计算机具有机器学习功能、自动巡航功能(包括高速公路自动驾驶和高清制图)，能够实时了解周边情况、在高精度地图上精确定位，以及规划安全行车路线。

　　NVIDIA还展示了人工智能协同驾驶系统AI Co-Pilot，该系统具有人脸识别、头部追踪、视线追踪、读唇等功能，能在行车中辅助驾驶者，提高驾驶安全性与便利性。

　　在无人驾驶市场，Google、苹果、微软等科技公司都在建立自己的汽车生态体系。不过智能汽车对于他们来说都不是核心业务。最重要的是，他们没有真正进入汽车供应链体系。

　　NVIDIA则与之相反，Drive PX系列自动驾驶解决方案，已经进入了汽车的上游供应链中，并创造了利润。但这也意味着英伟达将在汽车芯片市场与英特尔、高通、恩智浦、瑞萨电子等公司正面碰撞。

　　自动驾驶的风口让NVIDIA在汽车市场从“边缘人”变成了挑战者。随着特斯拉Model S等备受瞩目的车型更加智能化与多媒体化，英伟达有了弯道超车的机会，并有望在汽车产业的上游供应链占据有利位置。

　　对抗Intel

　　在2016年，除了技术和应用层面的发展之外。NVIDIA和英特尔的“口水战”也颇值得注意。刨除相互攻击的琐碎细节外，其争端主要还是围绕“发展战略”开始的。

　　CEO黄仁勋曾经表示：“目前我不太理解他们的战略，但我们的战略应该说非常美好而清晰的：那就是GPU。” 也就是说，NVIDIA希望成为一个基础广泛的计算平台公司，可以让世界各地的开发者使用。

　　而英特尔与之相反，它希望给每一个细分的领域提供专属的芯片。

　　错失先发时机的英特尔选择这条路可能多少有些无奈，但是两者的口水战中，英特尔并不觉得自己处于下风。他们认为GPU之所以广泛应用于深度学习，其原因仅仅是目前市面上还没有更好的选择。很快，英特尔也推出了人工智能专用芯片。

　　很有意思的一点是，NVIDIA和英特尔都在变成跟原来相反的样子。现在，英特尔的CPU旨在做更加通用的处理器，而NVIDIA的GPU则致力于在CPU的基础上，让图像呈现更好的效果。

　　人工智能被认为是下一次革命，还有广阔的市场空间有待开拓。就这个领域的芯片市场而言，只能说还处于前期战役，NVIDIA暂时处于上风，未来鹿死谁手尚未可知。

　　投资前景

　　尽管大型并购活动降温，但股价涨势仍在持续。据Dealogic称，迄今为止，半导体行业的交易总价值仅为不到90亿美元，而去年高达1340亿美元。

　　眼下，NVIDIA约48倍的高预期市盈率使该股危险性略高。不过费城半导体指数总体平均预期市盈率目前只有16倍，超过其5年平均水平近10%，较纳斯达克平均预期市盈率低约30%，所以芯片股投资者尚不用匆忙套现。