据台湾地区媒体《工商时报》报道，台积电刚刚在其亚利桑那州Fab 21晶圆厂采用4nm制程制造了部分首批英伟达GB300 AI GPU。这是近代美国历史上首次在本土制造如此重要的芯片，意味着台积电的亚利桑那州工厂已具备生产如此复杂芯片的能力且良率达标，表明该厂的生产能力已与台湾地区厂区相当。英伟达首席执行官黄仁勋在庆祝活动上表示：“这是一个具有历史意义的时刻，这是近代美国历史上第一次在美国本土由最先进的晶圆厂——台积电生产最重要的芯片。这也是特朗普总统关于工业重振的愿景——将制造业带回美国，创造就业岗位。同
在英伟达GPU与CUDA生态长期垄断AI训练、科学仿真领域的行业背景下，以LineShine（灵晟）纯CPU超算为代表的全新算力体系登上了TOP500榜首，印证了矩阵增强型CPU 正在重构高性能计算底层硬件标准。近日，杰克・唐加拉、松冈聪、托尔斯滕・赫夫勒三位 高性能计算的权威学者联合发布论文《Do We Still Need GPUs? Rethinking AI and Scientific Computing on Matrix-Enhanced CPUs》，完整拆解了无 GPU 同构超算的四层核心
日本正着手打造英伟达口中全球首个专门面向实体 AI的国家级人工智能基础设施，项目获得政府扶持，并联合多家头部工业与科技企业共同落地。本次计划由诺特拉公司（Noetra Corp.）基于英伟达新一代薇拉・鲁宾（Vera Rubin） 架构，搭建一座超大规模 AI 算力工厂，为制造、物流、医疗、电信等全行业的人工智能研发提供算力支撑。对于EEPW的读者，本次合作公告释放出两大信号：其一，各国已开始将人工智能基础设施视作国家战略核心资产；其二，面向未来机器人、工业自动化、数字孪生应用的高端 AI 硬件、高速网络
英伟达首次对外完整披露下一代 Rosa 数据中心 CPU 的核心信息，这款处理器将与费曼（Feynman）系列 GPU 配套协同使用。英伟达 Rosa 处理器：全新内核架构、更大缓存、更优指令分发，延续 Vera 单核性能领先优势在 2026 全球 GPU 技术大会（GTC）上，英伟达正式公布新一代数据中心 CPU 命名为 Rosa。Rosa 将与 Feynman 系列同步推出，针对智能体 AI算力负载深度优化 —— 当下这类业务对处理器单线程算力需求持续暴涨。该处理器以美国诺贝尔物理学奖得主罗莎琳・萨斯
随着人形机器人与物理AI设备逐步落地工厂、仓储等真人共存的动态场景，行业亟需标准化、可量产的全域安全体系。英伟达正式发布业界首款面向机器人与物理AI的全栈安全系统NVIDIA Halos for Robotics，将自动驾驶领域成熟的安全技术能力延伸至机器人领域，为智能设备感知、决策、执行全流程提供统一安全架构。该系统覆盖硬件算力、传感器连接、操作系统、安全应用、合规检测全层级，可帮助企业快速搭建、验证与部署符合国际标准的安全机器人系统。人形机器人企业Agility成为首家落地合作伙伴，将Halos技术融
AI 行业重心正从大模型训练转向常态化推理，具备超大寻址内存容量的 CPU 成为市场刚需。惠普企业（HPE）在年度 Discover 大会上正式宣布，将搭载英伟达 Vera CPU 的 ProLiant DL394 计算服务器纳入私有云 AI（Private Cloud AI） 整体解决方案。本次大会上，HPE 还同步发布数据湖、网络设备等多条产品线的系列更新。HPE 两年前推出 Private Cloud AI，面向企业交付一体化 AI 软硬件堆栈，整机方案整合 HPE 服务器、存储、网络与配套软件，底
英伟达与LG集团宣布合作建设AI工厂，为LG旗下机器人、自动驾驶、数据中心及GPU云服务等核心业务提供加速计算基础设施。6月9日消息，近日，英伟达与LG集团宣布合作建设AI工厂，为LG旗下机器人、自动驾驶、数据中心及GPU云服务等核心业务提供加速计算基础设施。在机器人领域，LG电子将整合英伟达Isaac Sim、GR00T等框架训练家用机器人CLoiD，并建立物理AI数据工厂向外部供应机器人训练数据；LG CNS将英伟达机器人技术引入其PhysicalWorks工业平台。在AI工厂基础设施方面，LG Up
韩国 SK 电讯将与英伟达合作，在当地打造千兆瓦级人工智能云基础设施，这也是韩国目前规模最大的人工智能基建项目之一。SK 电讯计划于 2027 年投运首座基于英伟达 DSX 平台的人工智能算力工厂，满足本土自主人工智能、机器人及产业人工智能应用日益增长的需求。此举表明，电信运营商正逐步转型为国家级人工智能基础设施服务商，不再局限于提供网络连接服务。该项目也凸显出，面向制造、自动化及企业业务场景定制的人工智能算力工厂，正变得愈发重要。面向产业算力需求的 AI 算力工厂SK 电讯介绍，这座 AI 云将采用英伟
智能体 AI 落地需要硬件、运行时、数据层、推理模型的全栈支撑。在 2026 微软 Build 大会上，英伟达与微软宣布深化合作，推出覆盖 Windows 终端、Azure 云端、本地部署的统一加速计算栈，帮助开发者构建、运行和规模化部署智能体 AI 与实体 AI 应用。 重构 Windows 端 AI 开发环境双方推出两款面向 Windows 平台的 AI 硬件，覆盖个人与企业级智能体开发需求。RTX Spark 是全球首款专为个人智能体打造的 Windows PC 硬件平台，单设备 AI 算
全球第一大晶圆代工厂台积电正大范围扩容落地英伟达人工智能与加速计算技术，全面应用于芯片研发与量产全链条。本次合作是先进晶圆制造领域规模顶尖的 AI 落地项目，技术覆盖光刻、工艺仿真、缺陷检测、生产排程、工厂智能优化五大环节；伴随制程工艺迈入埃米时代，该合作印证 AI 已成为下一代半导体制造不可或缺的核心支撑。现代先进半导体制造复杂度陡增：先进制程芯片集成百亿级晶体管，工艺流程多达数百道，加工精度达纳米级别。传统 CPU 算力架构难以承载工艺研发、计算光刻、工厂全局优化的海量运算需求。为此，台积电依托英伟达
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