自动驾驶技术需要增加更多的技术干预

　　先进驾驶辅助系统(ADAS)的技术挑战来自提升“辅助”特性的成效。许多ADAS系统局限于警告驾驶员，但汽车在哪里主动刹车或转向的“主动安全”能力正在成长。这些系统需要在更多情况下干预，如夜间驾驶、市区驾驶或识别自行车及行人。具体挑战包括平衡误检(无故刹车)和漏检(未检测到应当刹车的危险)，以及平衡成本和效益，使系统吸引汽车零售买家。全自动驾驶加重这些挑战，因为汽车需在所有情况和所有条件可给定的任务参数导航，即使条件变化出人意料。这意味着传感器的性能、算法和安全机制都足以满足需求。

　　安森美半导体图像传感器部汽车细分市场产品线经理Narayan Purohit

　　性能的改进使传感器能看到更多细节，并在最具挑战性的汽车条件下做到。关键性能特性包括高动态范围(HDR)、减少闪烁、高分辨率、夜视微光灵敏度以及高速接口、散热特性和可选的协处理器以帮助客户把图像传感器与其他系统元件整合。安森美半导体提供新的能力解决这些挑战，提升传感器性能及安全机制，具备全汽车级品质。

　　功能安全是我们的产品另一重要特性，因为更高水平的主动安全和自动化承担更多驾驶任务。安森美半导体的下一代图像传感器提供先进的安全特性，使客户能创建汽车安全完整性等级(ASIL)评定系统，符合ISO 26262标准。我们看到客户针对安全应用从ASIL B到最苛刻的ASIL D级。我们的安全特性通过对每帧嵌入式统计数据报告图像传感器健康，而不影响系统性能。可解决故障模式如冻结图像帧、镜像图像(左到右)、部分冻结或重复图像等，不加重系统CPU及软件负担。