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拿什么追赶英伟达、AMD?英特尔披露“AI芯片大战”最新进展

  • ①由于战略调整,英特尔正在花时间重新设计芯片; ②预期在2025年上市的Falcon Shores芯片,也将面临英伟达、AMD新品的冲击。财联社5月23日讯(编辑 史正丞)当地时间周一,在德国汉堡举行的高性能计算展上,正在经历战略转型期的英特尔披露了公司未来AI算力战略部署的最新细节。(来源:英特尔)对于市场上最关心的下一代Max系列GPU芯片Falcon Shores,英特尔在周一给出了一系列参数预告:高带宽HBM3内存规格将达到288GB,并支持8bit浮点运算,总带宽将达到9.8TB/秒。对于Cha
  • 关键字: 英伟达  AMD  英特尔  AI  芯片  

微软打击深度伪造,为 AI 生成的图像和视频加上“身份证”

  • IT之家 5 月 24 日消息,微软近期推出了多款基于人工智能的软件和服务,3 月份该公司正式发布了 Bing Image Creator,让用户可以用简单的文字提示来创作艺术作品。4 月份,该公司又推出了 Microsoft Designer 的完整公测版,让用户可以用文字提示和 AI 模型来创建博客文章、网站等项目。然而,人们也担心 AI 生成的艺术作品可能被恶意利用,造成虚假信息的传播。随着越来越多的“深度伪造”图像和视频出现,微软决定采取主动措施,确保其程序生成的 AI 艺术能够被识别出
  • 关键字: 微软  AI  

AI的“安卓时刻”:开源大模型正在追上谷歌和ChatGPT

  • 一位计算机科学教授表示,免费的AI模型现在在性能上“相当接近”谷歌和ChatGPT开发商OpenAI的专有模型,大多数软件开发人员最终将选择使用免费的模型。
  • 关键字: AI  开源  模型  谷歌  ChatGPT  

英特尔OpenVINO DEVCON中国 系列工作坊 2023第一期

  • DevCon2023重磅回归! 全新面貌、全面解读,更丰富技术干货,更详尽Demo演示,持续助力开发者系统学习、稳步提升!人工智能产业应用的变革性发展,为 AI开发者高效部署应用带来诸多挑战。英特尔自2018年首发 OpenVINOrr工具套件以来,密切关注市场需求,着眼未来发展趋势不断迭代更新,将其对模型的支持从计算机视觉扩展到自然语言处理,深化了其框架集成,并持续提高可移植性和性能,帮助 A开发者简化工作流程,提升部署效率。同时,基于多年技术积累和行业耕耘,OpenVINO 社区和生态建设逐步崇美能开
  • 关键字: 英特尔  OpenVINO,AI  

MCU巨头 奔向同一个目标

  • 现在,被称为是单片机的微控制器(MCU)已经越来越“不简单”。随着物联网设备的普及和应用场景的扩大,对于更智能化和自主决策能力的需求也在增加,作为物联网设备中必不可少的大脑——MCU,正朝着更智能化、更强大的方向发展。越来越多的传统微控制器单元(MCU)巨头们开始意识到将AI功能与MCU相结合的潜力,并积极投入到AI领域的研发中。传统认知中,人工智能(AI)相关的深度学习应用,只有算力充沛的MPU或者是PC才能玩得转。那么,MCU厂商们将如何应对这一新趋势呢?为什么要在MCU集成AI?首先,让我们来了解下
  • 关键字: MCU  AI  

高通总裁兼CEO安蒙: AI将触及人们生活的方方面面

  • 生成式AI的创新和发展速度前所未有,而这仅仅是一个开始。人们使用这项技术的方式、场景和原因将会非常广泛,甚至超乎想象。初步估计显示,生成式AI市场规模将达到1万亿美元。 高通公司总裁兼CEO 安蒙生成式AI不仅有望改变人们搜索和创作内容的方式,还能够改善日常生活。借助生成式AI,智能手机能够成为真正的数字助手,让用户自然地沟通交流,并获得贴切的回答。PC用户可以利用这项技术阅读或撰写电子邮件、起草文档和自动创建演示文稿。在驾乘汽车时,对话式车内助手可以对汽车充电、购买停车券或在回家途中预订晚餐提
  • 关键字: 高通公司  AI  

Meta 首次披露自研 AI 芯片:专供内部使用

  • 北京时间 5 月 19 日早间消息,据报道,Meta 公司开发了一些定制电脑芯片来帮助其执行人工智能和电子游戏任务,该公司本周首次与外界沟通了这些产品。这家社交媒体巨头在本周早些时候首次披露了该公司的内部芯片项目,此后又在周四晚间的虚拟活动上探讨了他们对人工智能技术基础架构的投资。Meta 此前宣布今年为“效率之年”,不仅裁员至少 2.1 万人,还大幅压缩各种成本。在此之后,投资者一直在密切关注 Meta 对人工智能及相关数据中心硬件的投资。尽管对一家公司而言,自主设计和开发电脑芯片的成本十分高昂,但 M
  • 关键字: Meta  AI  

基于INTEL 11代芯片Tiger Lake 在OPENVINO AI 套件上所开发之LUS.AI即时互动智慧医疗解决方案

  • 提案动机在肺部的检查上,超音波相较X光或电脑断层扫描,具有无放射性,操作相对方便的优点。但传统超音波具有不可携性,病患须至医疗院所才能做超音波检查,对于偏远或医疗资源匮乏的地区,难以利用。且超音波在判读上,具有难解释性的缺点,对于超音波影像的判读,往往训练时间长,判读时间也较久,医生与医生间也存在着主观判读的歧异性,在医病沟通上,对于判读过后的结果,医师也较难与病患说明。基于上述的两项缺点 (不可携性、难解释性),本团队希望能训练AI模型,协助医师做肺部超音波影像的判读,并利用OpenVINO具有最佳化与
  • 关键字: INTEL  Tiger Lake  OPENVINO  AI   LUS.AI  

AI大热,英伟达股价大涨,黄仁勋今年身家翻倍

  • 5月18日消息,英伟达在人工智能行业投资热潮中表现亮眼,成为今年标普500指数中表现最佳的股票,公司首席执行官黄仁勋也因此获得了巨额收益。据彭博亿万富翁指数,黄仁勋的个人财产今年增长了98%,达到了273亿美元,成为全球科技亿万富翁中收益率最高的人。黄仁勋的个人财产几乎全部来自于英伟达的股票和期权。由于投资者预期英伟达将成为人工智能聊天机器人ChatGPT和其他人工智能技术进步的主要受益者,英伟达的股票和期权价值飙升。这与去年情况截然相反,当时科技股大跌导致黄仁勋的财富几乎缩水近一半。从今年1月份算起,黄
  • 关键字: AI  英伟达  黄仁勋  

AI服务器一年涨价20倍,英伟达A100显卡涨了50%

  • 随着生成式AI的持续火爆,导致AI算力需求暴涨,这也使得高性能AI服务器及GPU计算卡供不应求,价格也水涨船高。高性能GPU价格也不断上涨,例如A100 GPU市场单价已达15万元,两个月前为10万元,涨幅50%,
  • 关键字: AI  服务器  英伟达  A100  显卡  

Rambus通过业界领先的24Gb/s GDDR6 PHY提升AI性能

  • 新闻摘要: ·       提供用于AI/ML、图形和网络应用的高带宽、低延迟内存接口解决方案·       提供带有Rambus GDDR6控制器IP的完整内存接口子系统·       扩展综合全面的高性能内存解决方案阵容,包括领先的HBM3接口解决方案 中国北京,2023年5月17日——作为业界领先的芯片
  • 关键字: AI  GDDR6  缓存  霍夫曼  

Meta高管:元宇宙能给职业教育带来“变革” 可与AI共存而非被取代

  • 5月17日消息,Facebook母公司Meta的高管们认为,元宇宙可以与生成式人工智能共存,并将给岗前培训和职业教育带来“变革”,而且Meta“可以两者兼顾”。Meta正在将元宇宙技术作为一种帮助培训员工的工具,以此来重振公众对元宇宙的兴趣。这表明即使人工智能成为焦点的当下,Meta也并没有放弃关于元宇宙的愿景。当地时间周二Meta全球事务总裁尼克·克莱格(Nick Clegg)在华盛顿举行的“未来工作峰会”上发表讲话,称增强现实和虚拟现实可以在岗前培训和职业教育中发挥“变革性”作用。克莱格说:“我确信,
  • 关键字: Meta  元宇宙  AI  

博世创投投资AutoCore.ai

  • ●  博世创投首次投资中国汽车中间件公司●  下一代汽车中间件正在进入规模化量产阶段●  博世创投将其全球品牌统一为Bosch Ventures 德国斯图加特和中国上海——软件工程相比以往任何时候都愈发驱动着汽车领域的创新。该趋势的一个核心推动因素即通过新一代汽车中间件产品实现硬件和软件的解耦,这些中间件产品目前正加速进入汽车规模化量产阶段。博世集团的企业风险投资实体罗伯特·博世风险投资公司(以下简称“博世创投”)完成了对AutoCore.ai的投资。AutoCor
  • 关键字: 博世创投  AutoCore.ai  汽车中间件  

苹果 AI 致命伤:生态封闭、保密文化

  • 北京时间 5 月 15 日消息,12 年前,苹果公司推出的 AI 语音助手 Siri 惊艳了世界。但是现在,在如火如荼的生成式 AI 竞争中,它正危险地落后于竞争对手。苹果在 AI 竞争中落后了苹果前高级营销主管迈克尔・加滕伯格 (Michael Gartenberg) 日前发文称,苹果以其时尚的设计、尖端的技术和创新的消费产品而著称,但是谈到 AI,尤其是 Siri,苹果已经从领先者变成了落后者。在如今的科技行业,微软公司凭借其对 OpenAI 的投资在 AI 竞争中一飞升天。谷歌也不甘落后,在刚刚结束
  • 关键字: apple  AI  

加密货币热潮退去 矿企转身为AI提供高性能计算服务

  • 5月11日消息,去年9月,当以太坊区块链不再使用工作量证明算法来验证交易时,加密货币市场对高性能专用处理器的需求几乎在一夜之间消失了。那些使用或托管图形图像处理单元(GPU)的加密货币矿企发现,加密货币领域日益困难,他们曾经蓬勃发展的业务关键组成部分一去不复返。现在,像Hive Blockchain和Hut 8等矿企正在寻找机会,将手头的GPU处理器重新用到正在繁荣起来的人工智能行业。比特币矿企Hut 8首席执行官杰米·莱弗顿(JaimeLeverton)在接受采访时表示:“如果你能将GPU挖矿设备基础设
  • 关键字: AI  高性能计算  
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