在AIGC商业化应用加速落地的背景下，算力基础设施的海量增长和升级换代将成为必然趋势。光通信系统通过电光转换将电信号转换为光信号，并通过光纤传输至接收端进行光电转换。光通信器件包括光芯片、光器件和光模块，其中光芯片是实现光转电、电转光、分路、衰减、合分波等基础光通信功能的核心。随着光电半导体产业的蓬勃发展，光芯片已经广泛应用于通信、工业、消费等众多领域。AI带来增量市场光芯片是光模块成本中占比最大的部分。光模块的成本由多种因素组成，包括光器件、电芯片、PCB 和外壳等原材料。其中，光器件的成本占比最高，达
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光芯片 AI
GPU显卡芯片不仅可以用于游戏、3D渲染，如今AI加速也越来越需要高性能GPU了，这个领域也是国内追赶的关键，其中景嘉微公司2021年发布的GPU芯片已经看其GTX 1050，该公司现在也确认了新的显卡芯片。有投资者在互动平台提问公司是否有了针对AI人工智能训练的GPU规划，景嘉微回应称，公司新款图形处理芯片目前处于研发阶段，后续研发生产计划请关注公司公告。此外，景嘉微还提到，公司JM9图形处理芯片应用领域涵盖地理信息系统、媒体处理、CAD辅助设计、游戏、虚拟化等高性能显示和人工智能计算领域。未来公司将持
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GPU AI
1965年，时任仙童半导体公司工程师，也是后来英特尔的创始人之一的戈登·摩尔（Gordon Moore）提出了摩尔定律（Moore's law），预测集成电路上可以容纳的晶体管数目大约每经过24个月便会增加一倍。后来广为人知的每18个月芯片性能将提高一倍的说法是由英特尔CEO大卫·豪斯（David House）提出。过去的半个多世纪，半导体行业按照摩尔定律发展，并驱动了一系列的科技创新。有意思的是，在摩尔定律放缓的当下，以全球另一大芯片公司英伟达（NVIDIA）创始黄仁勋（Jensen Huang
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英伟达 AI GPU 摩尔定律
3月28日消息，AI工具已经席卷了世界，许多商界领袖也注意到了这种趋势。微软联合创始人比尔·盖茨（Bill Gates）最近撰文称“AI时代已经到来”。对此，特斯拉首席执行官埃隆·马斯克（Elon Musk）评论称，盖茨对AI的理解十分有限，现在依然如此。自从AI研究公司OpenAI去年11月份发布聊谈机器人ChatGPT以及最近更新的GPT-4，所谓的生成式AI（AIGC）正迅速扩展到各个领域。商界领袖对ChatGPT等AI产品的评价褒贬不一。盖茨等人认为，像ChatGPT这样的工具可以通过提高员工的工
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马斯克 盖茨 AI
IT之家 3 月 26 日消息，近日，李彦宏在极客公园的直播中表示，文心一言确实不如现在最好的 ChatGPT 版本，但差距也不是很大，可能就是一两个月的差别。李彦宏称，“我也不断在讲文心一言不够完美，事实上如果全面来评测的话，文心一言确实也不如现在最好的 ChatGPT 版本，但是差距不是很大。所谓不是很大，可能就是一两个月的差别。”李彦宏还称，“按照团队现在的分析，我们水平差不多是 ChatGPT 今年 1 月份的水平。但是大家早就忘了 1 月份它是什么样子，今天大家已经习惯 GPT-4，G
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IT之家 3 月 26 日消息，俄罗斯南部斯塔夫罗波尔地区 (Ставрополь) 电视台 Svoye TV 推出了一位 AI 天气预报女播报员。节目负责人介绍，这位俄罗斯 AI 女播报员的灵感来自于中国的 AI 主播。据 Svoye TV 介绍，该电视台于周二首播了其新节目“Future Forecast”，展示了其 AI 天气预报员 Snezhana Tumanova 的能力。Snezhana Tumanova 的名字来源于俄语中“雪”和“雾”的意思。从视频中
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IT之家 3 月 24 日消息，谷歌聊天机器人 Bard 因盗用创作者的内容引发争议，而且在对话内容中不提供引用链接，也没有标注具体的来源。Bard 的这种“盗用”行为遭到了站长、创作者和媒体的批评，认为 Bard 侵犯其知识产权，降低其流量和曝光度。知名 SEO 专家 Barry Schwartz 对于谷歌 Bard 不像必应聊天那样在底部插入引用链接，感到“震惊”（shocked）。谷歌官方在 Bard FAQ 中做出了解释，认为插入链接会打断对话，影响交流体验，并且让聊
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IT之家 3 月 23 日消息，英伟达首席执行官黄仁勋表示基于 Arm 的 Grace CPU 将推迟至今年下半年发货。黄仁勋表示大幅提升了 Grace CPU 的性能，在 60% 的功率下性能是友商 x86 产品的 1.3 倍。黄仁勋表示：“首先，我目前可以告诉大家的是，Grace 和 Grace Hopper 都在生产中，目前已开始推进到量产阶段。我们和全球最大的 OEM 厂商、计算机厂商合作推进该芯片的落地”。黄仁勋表示目前主流芯片设计周期通常需要数年时间，而英伟达开发的 CPU
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3月22日消息，英伟达创始人兼CEO黄仁勋预计，未来12个月，来自人工智能平台的收入将大幅增长，因为企业要么跟上人工智能的步伐，要么就会被甩在后头。在英伟达年度GTC开发者大会的新闻发布会上，黄仁勋表示，在过去12个月里，生成式人工智能只占公司收入的非常非常非常小的个位数比例，此类人工智能包括得到了微软数以十亿计美元投资的OpenAI旗下的ChatGPT等应用程序。黄仁勋指出，他预计12个月后，生成式人工智能的收入将相当大，具体有多大很难说。此前一天黄仁勋曾向分析师暗示，人工智能及其基础设施即服务（inf
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英伟达 黄仁勋 人工智能 AI
从人工智能革命中获利的英伟达面临着来自云超大规模企业的日益激烈的竞争。
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3月22日消息，Intel显卡业务部门毫无预料的情况下发生了重大人事变动，从AMD跳槽过去的GPU大牛Raja Koduri离开了Intel公司，去搞AI创业了。Raja Koduri本人已经在推上证实了此事，还跟Intel CEO及Intel显卡部门在推上互相感谢、道别，但没有提到离职的原因。至于Raja Koduri的未来发展，他会去搞现在大热的AI行业，成立一家新公司，但还没有公布名字，主要从事游戏、多媒体及娱乐方面的生成式AI。考虑到Raja Koduri的影响力，他在AI行业创业应该不会缺少投资
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“切勿错过AI的决定性时刻！”这是英伟达2023年GTC大会的广告语。不知英伟达所说的“决定性时刻”是指黄仁勋在GTC大会主题演讲中三次强调的“AI的iPhone时刻”，还是说本届GTC大会就是AI的“决定性”时刻。当然，今时今日可能确实是AI的决定性时刻。从上周三到现在，一系列或惊艳，或不那么惊艳的最前沿AI技术接二连三地刷爆科技新闻版面。从OpenAI发布GPT-4，到百度发布文心一言，再到微软发布Office的AI助手Microsoft 365 Copilot，以及Midjourney发布能“画手指
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最近几个月来以ChatGPT为代表的AI大火，也导致了训练AI用的NVIDIA加速显卡备受追捧，黄仁勋也多次推荐大家购买A100显卡，不过这并不是NVIDIA最新最强的AI卡，去年发布的H100才是性能猛兽。至于黄仁勋为何不重点推H100加速卡，主要是这款显卡之前产量不多，但在日前的GTC 2023大会上，黄仁勋宣布H100已经全面投产，并部署在多家客户的云计算服务中，包括微软的Azure、谷歌、甲骨文等客户数据中心。H100加速卡与2022年3月份的GTC大会上发布，采用Hopper架构，GH100大核
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3月22日消息，美国当地时间周二，微软宣布在必应搜索和浏览器Edge中增加AI图像生成功能，只需依据文字描述就能生成相应图片。这一新功能名为Image Creator，由OpenAI的生成式图像生成器DALL-E提供支持。不过，微软没有透露其采用的是哪个版本的DALL-E，只是称其为“最新版DALL-E模型”。Image Creator现在正在必应预览版中向用户推出，并且只能通过必应的“创意模式”（Creative Mode）使用。将来，该功能也将扩展到必应“平衡模式”（Balanced Mod
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【网易科技3月22日报道】英伟达正式启动年度 GTC 活动，并详细介绍其人工智能市场计划。英伟达 CEO 黄仁勋发表名为《切勿错过 AI 的决定性时刻》的主题演讲，黄仁勋强调了加速计算和人工智能在应对当今挑战和抓住未来机遇方面的重要作用。黄仁勋表示，GTC大会已吸引了250,000多名参会者，会议上，来自DeepMind的Dennis Hassabis、Argonne National Laboratory的Valerie Taylor、Adobe的Scott Belsky、Netflix的Carl De
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