2020年8月14日-16日，第八届中国电子信息博览会（CITE 2020）讲在深圳会展中心举办。展区设置9个展馆，其中人工智能主题馆备受瞩目。CITE 2020人工智能主题馆将全面展示人工智能生态圈体系，展示量子通信、虚拟现实等炙手可热的尖端技术产品。CITE 2020集许多优秀新锐公司最新产品和技术，涵盖机器人、智慧城市、智慧汽车等板块，探索政、产、学、研、用合机制，推动人工智能核心技术创新与产业发展。深圳市锐明技术股份有限公司也是人工智能众优秀公司之一，参加博览会并展示公司重点研发产品。深圳市锐明技
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CITE 2020 ADAS BSD
日本计划在东京奥运会上展示无人驾驶技术，展现了近年来汽车智能化的成果。随着5G技术与人工智能（ AI）的发展，车载通讯技术已慢慢从早期的娱乐影音播放以及导航系统，发展到现在的深度学习与车联网（ V2X），并朝着无人驾驶的目标前进。而实现此目标的关键因素正是半导体。目前，先进驾驶辅助系统（ADAS）是车载通讯中最普遍的应用之一，它包含不同的子功能主动式巡航控制、自动紧急煞车、盲点侦测以及驾驶人监控系统等。车辆制造商一直试着添加更多主动式安全保护，以达到无人驾驶的最终目标。因此，越来越多的半导体产商与车辆制造
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ADAS NOR DRAM AI V2X EM
对于最近研究过新车的任何人来说，很难不注意到汽车电子产品的发展是多么的迅速。仅仅将三年前的汽车安全性技术与今天的技术进行对比，您就会发现摄像头数量已显著增加，以支持诸如全景可视、驾驶员注意力分散监测器、立体视觉摄像头、前向摄像头和多个后视摄像头等应用。除了摄像头，系统功能也增强了，包括自动紧急制动、车道偏离警告、后方盲点检测和交通标志识别等。这一趋势表明，汽车电子类产品在持续快速地创新，但这也给汽车原始设备制造商（OEM）带来了全新的挑战，包括：● 当研发一辆新车的平均时间从48个
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ADAS ASIC ABS FSD ISP CPU GPU FPGA
富士通电子元器件（上海）有限公司近日宣布，推出型号为MB85RS4MTY的4Mbit FRAM，其容量达到FRAM产品最高水平，运作温度最高可达125℃。目前可为客户提供评测版样品。这款全新FRAM是非易失性内存产品，在125℃高温环境下可以达到10兆次读/写次数，工作电流低，是工业机器人和高级驾驶辅助系统（ADAS）等汽车应用的最佳选择。FRAM的读/写耐久性、写入速度和功耗均优于EEPROM和闪存，并已量产20多年，近年来广泛用于可穿戴设备、工业机器人和无人机。自去年发布以来，2Mbit FRAM M
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FRAM DFN ADAS
自动驾驶汽车（AV）的承诺是，比人为控制的车辆安全得多，并大幅减少事故的发生。它需要众多技术的支持，包括摄像头、激光雷达、雷达、超声波、车辆对一切（V2X）和全球定位系统（GPS）等。自动驾驶汽车的最终目标是提供一辆无需人为干预的，可以在所有道路类型、所有环境（城市、乡村）和所有天气条件中行驶的全自动汽车——但实现这一目标还需要一些时间。在此之前，先进驾驶辅助系统（ADAS）和自动驾驶汽车将横跨整个技术领域不断演进，沿着国际自动机工程师学会（SAE International）规定的 自动驾驶级
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AV ADAS V2X OEM GPU 202008
如今，嵌入式视觉系统设计师需要迎合众多市场趋势。例如，现在的设计使用的传感器越来越多，便于收集更多数据或实现新的功能。比如在汽车市场，几十年前，汽车厂商在车辆上安装一个备份摄像头就算是创新之举了，而现在他们已经开始将摄像头用于道路偏离监控、速度标志牌识别和其他众多智能驾驶应用。同时，嵌入式视觉系统设计师正逐渐采用符合移动产业处理器接口（MIPI）联盟标准的组件。 MIPI起初是为移动市场开发的，它定义了移动设备的设计人员在在构建高性能、高成本效益、可靠的移动解决方案时所需的硬件和软件接口标准。在过去几年中
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MIPI AP ADAS
祖母时代的技术已成往事1904年，雷达首次被Christian Huelsmeyer用于探测船只，已有一个多世纪的历史。常见的应用是军事雷达、民用航空交通管制，当然，还有针对私家车辆的测速点。但是现在存在一种误解，认为这项技术已经成熟，该领域几乎没有什么发展。成像雷达和协同雷达都在进行着颠覆性的新创新。ADI公司(ADI)如何在汽车领域应用中实现雷达并引入独特的软件和算法正是其特殊之处。过去25年里，ADI一直活跃在汽车行业，其产品既可用于被动安全应用，也可用于主动安全应用。过去15年里，ADI以DSP和
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OEM ADAS
Imagination Technologies 近日宣布，公司与领先的汽车半导体供应商 恩智浦（NXP） 达成新一轮的知识产权（IP）授权协议。其中，Imagination以太网数据包处理器（EPP）IP将被用于恩智浦S32 车载网络处理器中。恩智浦的处理器可以安全可靠地应对车载网络中快速增长的高速数据带来的路由和处理挑战。Imagination的EPP IP可以加速以太网数据包的路由，这样处理器内核就可以专注于通过云连接来提供新的、有价值的车辆服务。恩智浦的车载网络处理器
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EPP IP ADAS
虽然汽车整体市场销量增速放缓，但在新能源汽车智能化进程的助推下，车载电子领域的未来市场仍然不可估量！在过去的一年中虽然汽车行业的需求有所下滑，但挑战与机遇也是并存的。未来整个汽车领域将朝着更加智能化的方向发展，而就目前的市场情况看来，新能源汽车的稳步上升正推动着汽车领域的智能化进程，同时这也对车载半导体产业有着十分深远的影响。根据Yole的预测, 汽车中摄像头模组全球市场2020将达到35亿美元的水平，到2025年有望超过80亿美元，摄像头数量的不断增长正迅速催生着CMOS图像传感器市场的体量。以特斯拉为
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ADAS IPO LED
Imagination Technologies 近日宣布推出面向汽车领域的 XS图形处理器(GPU)产品系列 ,可实现先进驾驶辅助系统(ADAS)加速和安全关键图形处理功能。XS是迄今为止所开发的最先进的汽车GPU知识产权(IP),并且是业界首款符合ISO 26262标准的可授权IP,该标准旨在解决汽车行业中存在的功能安全风险。全景环视、数字仪表盘和ADAS等下一代车载系统都需要安全关键图形处理和计算功能。XS的设计采用了一种新型安全架构,该架构具有独特的计算和
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ADAS GPU IP ISO
自动驾驶是人工智能应用的一个重要分支，高级别自动驾驶实现需要汇集传感器融合、机器学习、智能决策、实时驱动与功能安全等诸多能力，由于道路安全人命关天，所以自动驾驶技术发展非常强调工程化经验积累，无论是通用、丰田这样的汽车巨头，还是Waymo、百度这样的科技巨擘，虽然技术研发上已经深入到高级别自动驾驶，但在工程化落地时，仍然比较谨慎。但是，中国的自动驾驶汽车开发却有可能“从娃娃抓起”！“落伍焦虑”是家长们常有的心态，不但各种正课补习班如火如荼，体育健身、艺术特长与科研实力一个都不能少，学生喊累家长其实更累，但
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DMS SVS ADAS
CAN FD与车载以太网的诞生与应用，给新一代智能网联车的整车架构带来哪些变化？工程师们又将如何快速地完成CAN FD与车载以太网的通讯测试？本文对此做简单的介绍。图 1 智能网联车定义一、智能网联车CANFD及车载以太网的应用如图 1所示，智能网联车，就是车联网、智能交通与智能汽车的交集，能够实现车与X（车、人、路、后台）等的信息交互，并具有智能决策能力的新一代汽车。如图 2所示，传统的汽车网络架构主要是由CAN总线组成，车内分布式电控单元ECU按照功能划分为动力总成、车
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CAN ADAS
自适应和智能计算的全球领先企业赛灵思公司(Xilinx, Inc.)近日以线上会议形式举行了主题为“创‘新’正当‘适’”的大中华区核心市场中国媒体沟通会。在会上,赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾阐述了赛灵思对数据作为“新基建”核心的洞察,分析了数据万有引力作用下,“新基建”七大核心领域从云到边缘智能计算的机遇与挑战,以及赛灵思所引领的自适应计算与“新基建”的完美契合和光明前景。同时,首次参与中国媒体交流的赛灵思新任大中华区核心市场发展总监酆毅,也通过大量数字和案例,展示了赛灵思在全球广泛细分市场领域业经验证
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新基建 CEO ADAS
随着新一代乘用车越来越依靠毫米波雷达技术来提高驾驶员和乘客的安全，留给这些先进安全系统的误差容限变得越来越小。然而，作为主动安全系统核心的毫米波雷达微控制器(MCU)，所服务的子系统和应用却日益复杂，而且经常要在恶劣的环境条件下工作，这进一步将毫米波雷达电子器件的误差容限压缩至极限。比如说，在炎热的夏天，汽车怠速运转时，负责控制自动紧急制动(AEB)系统的雷达MCU温度会逐渐升高——当这辆汽车加速时，板上冷却结构件会散热，同时AEB功能不能出现任何延迟。该系统必须立即运行起来，对不断变化和充满挑战的行车条
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MCU AEB ADAS PPM
全球知名半导体厂商ROHM集团旗下的蓝碧石半导体股份有限公司（以下简称“蓝碧石半导体”）推出车载语音合成LSI “ML2253x系列”产品，非常适用于ADAS（高级驾驶辅助系统)和AVAS（车辆接近警报装置）的语音输出系统。由于蓝碧石半导体的语音合成LSI中内置有通信接口、逻辑、存储器、放大器，可构建不依赖于主控MCU的语音输出系统，并可减少软件设计工时，因而在车载应用领域的应用越来越广泛。 “ML2253x系列”还在上述优势的基础上新增了“播放音异常检测功能”，能够将错误信号发送到主控MCU。
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ADAS AVAS MCU LSI
adas介绍
高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System）是利用安装在车上的各式各样传感器（毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航），在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 近年来ADAS市场增长迅 [
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