智能驾驶的时代正在到来。截至2021年底，我国汽车市场L1-L2级辅助驾驶功能渗透率已经上升至 30-40%区间，10类常见的 ADAS功能中有 5类渗透率超过了 30%。据咨询机构艾瑞公司测算，2025年我国智能驾驶辅助系统市场规模有望达到490亿元。行业各方将地图作为新的竞争焦点，一方面是由于智能驾驶时代，对地图提出了新的要求，带来了一片新的增量市场。而另一方面，高精度、实时更新的地图是实现高阶自动驾驶的基础，而自动驾驶又将成为今后汽车的主要卖点之一。为了给智能驾驶发展提供基础支撑，汽车行业在智能驾驶
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ADAS 智能驾驶 车载地图
去年年底至今，自动驾驶行业在资本市场上的热度不减，包括毫末智行、小马智行、文远知行在内的多家自动驾驶公司近期均完成了不同轮次融资。其中，毫末智行在去年12月底完成的A轮融资总金额高达近10亿元人民币。据投资界不完全统计，自今年1月至今，自动驾驶行业已发生超过20笔融资事件，从数千万到数亿元不等。对于L4级自动驾驶公司而言，融资热度不减，造血尚需时日。L4变现能力不足目前自动驾驶行业面临的最大挑战在于政策和法规问题。L3尚不能落地，L4更是遥遥无期，通过L4变现短期无望。2022年4月12日，在《汽车观察》
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先解释一下什么是ADAS，ADAS就是高级驾驶辅助系统。是利用安装在车上的各式各样传感器，在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航仪地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。最近日本矢野研究所（矢野経済研究所）在日本进行有关使ADAS和自动驾驶汽车核心部件进行全球市场调查，并表示将传感器技术，发展趋势和2030未来展望等相关数据公布。该调查于2017年8月至2018年5月进行，包括对汽车零
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您的第一辆汽车也许就像我的一样，缺少摄像头、雷达和激光雷达等传感器模块，而正是这些模块使得现代高级驾驶辅助系统 (ADAS) 的安全特性（如盲点检测、泊车辅助和防撞）成为可能。由于这些传感器模块收集的数据与乘客安全直接相关，因此确保它们始终正常工作非常重要。遗憾的是，一个常见的损坏原因就是长时间过热运行或暴露在潮湿环境中。摄像头、雷达和激光雷达中的精确温度传感器有助于延长其寿命并增强安全性和可靠性。首先，我们来看看温度对汽车摄像头模块的影响。摄像头图 1 显示每辆汽车可能有多达六个摄像头。这些摄像头需要高
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特斯拉引领行业生态革命，消费者对辅助驾驶接受度提升，对汽车智能化、网联化程度关注度空前提升。 2019 年 4 月特斯拉 FSD 计算平台横空出世，以 144 TOPS 算力的全自动驾驶双冗余（单芯片算力为 72 TOPS） 引领车载芯片市场，重新定义智能汽车时代核心技术，也标志着特斯拉正式步入 HW3.0 时代，而在底层算力大 幅升级同时，伴随 AutoPilot 平台升级的还有新增的辅助驾驶功能，如自动辅助变道、自动辅助导航驾驶、智能 召唤、识别交通信号灯和停车标志并做出反应以及城市街道自动
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欧洲新车评估计划（NCAP）最近更新雷达标准，最新的第79号条例规定雷达在盲点侦测和变换车道辅助中的最小车距和最低行驶车速，目的是改善新车的驾驶员辅助功能。欧洲新车评估计划 （Euro NCAP） 最近更新雷达标准，目的是改善新车的驾驶员辅助功能。NCAP 标准因地区而异；美国的 NCAP 由美国国家公路交通安全管理局 （NHTSA） 管理，全球 NCAP 是集中式组织。不过，所有组织都有相同的目标：制定强化汽车和驾驶安全的标准。这些组织提供 0 至 5 颗星的评等，藉以协助消费者做出明智的新
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彭博9月13日引述消息人士报导，高通正式提案以逾40亿美元收购瑞典先进驾驶辅助系统（ADAS）技术商Veoneer，以超过麦格纳的报价在竞标案中取得优势。Veoneer日前证实，高通公司已经向Veoneer发出了一份以每股37美元现金支付“最新的非约束性”收购要约，交易金额将达到46亿美元。Veoneer表示，Veoneer与麦格纳之间的合并协议“仍然完全有效”，董事会并未撤回支持合并的建议。他们正在评估高通报价的所有条款，“如果合适的话”将进行谈判。· 7月22日，汽车代工皇帝麦格纳提案以每股31.25
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尽管当今的车辆在多种驾驶场景中实现了自动化，但背后真正推动汽车从部分自动驾驶实现全自动驾驶的不是汽车制造商，而是移动服务提供商，例如出租车公司、汽车租赁公司、送货服务公司以及需要提供安全、高效、方便且经济实用的公共和私人交通工具的城市。在完全自主的自动驾驶汽车驶上公共道路之前，它必须经历六个不同的自动化等级，即从0级（无自动化）到5级（完全自动化），如图1所示。自动化等级每提升一级，都需要对高级驾驶辅助系统 (ADAS) 技术进行大幅改进，并实现对所有安全关键型功能的适当管理。图1 自动驾驶等级自动驾驶汽
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下一款热门ADAS产品并非L3级汽车，而是L2+级汽车。L2+级汽车减少了繁琐程序和安全问题，但增加了许多炫酷新功能：半自动驾驶、摄像头和高清雷达遥测配合导航，并采用传感器融合技术最大限度地延长平均故障间隔时间（MTBF），性能优于L2级自动驾驶汽车。
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元描述：下一款热门 ADAS 产品并非 L3 级汽车，而是 L2+ 级汽车。L2+ 级汽车减少了繁琐程序和安全问题，但增加了许多炫酷新功能：半自动驾驶、摄像头和高清雷达遥测配合导航，并采用传感器融合技术最大限度地延长平均故障间隔时间 (MTBF)，性能优于 L2 级自动驾驶汽车。我们现在仍在等待全自动驾驶汽车的出现，但同时也意识到，目前的形势发展已远超原始预期。汽车产业价值链目前已经领先一步，进入 B 计划，从采用传统 ADAS 方案的 SAE 2 级自动驾驶汽车积极进阶到如今称为 L2+ 级的自动驾驶汽
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行业领先的激光雷达解决方案供应商Cepton Technologies, Inc. （后文简称“Cepton”）今日宣布，已与一家总部位于美国底特律的世界顶级汽车制造商（后文称“汽车制造商”）达成合作，并赢得业内截至目前最大的ADAS激光雷达量产订单[1]。 该汽车制造商将在其下一代高级辅助驾驶系统（ADAS）内装载Cepton激光雷达。这一辅助驾驶系统将于2023年起被部署于多款不同车型之内，不仅仅局限于高端车系。这标志着汽车行业首次实现将激光雷达技术大规模应用于ADAS大众市场。
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边缘运算主要包含以下四个部分，低时延、AI算力、低功耗以及安全和保密，这四者是边缘自主非常重要的组成部分，也是边缘区别于工业和IoT的一个主要特点，也就是用运算资源来支持边缘的自主，使它能够独立于云端。 赛灵思Versal AI Edge系列资深产品线经理 Rehan Tahir赛灵思Versal AI Edge系列高级产品线经理Rehan Tahir指出，当赛灵思在2018年引入Versal ACAP的时候，首先推出的是Versal Core和Prime系列，用于云端和网络，然后推出了Vers
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辅助驾驶（最终目标自动驾驶）已经成为汽车发展的重要趋势，ADAS系统通过组合LiDAR、声纳和摄像头等具有不同感测方法和感测距离的设备构建而成。其中，在停车辅助系统等单元，由于车载摄像头在消除附近盲区方面发挥着重要作用，因此最新的汽车每辆车都配备了约10个摄像头。此外，随着ADAS的不断发展，其使用数量也在进一步增加，这对提高各种摄像头的性能也提出了更高的要求。另一方面，随着摄像头安装数量的增加，由于电池可供给的电量和安装摄像头的空间有限，因此，在车载摄像头模块中，对进一步缩小电路板尺寸和降低功耗的需求日
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自动驾驶汽车和先进驾驶辅助系统（ADAS）技术促进了汽车毫米波雷达传感器的快速发展和技术的迭代更新，也使汽车驾驶和出行变得更加的安全。毫米波雷达凭借其自身所具有分辨率高、抗干扰性能强、探测性能好、尺寸较小等的优点，成为了汽车自动驾驶和ADAS系统里面不可或缺的传感器。随着国内毫米波雷达设计以及国产车型的装机率与日俱增，也促使毫米波雷达应用扩展到更多的方面。这篇文章就将简要说明毫米波雷达的一些应用场景，设计趋势；以及就毫米波雷达天线设计中的关键PCB材料的选型考虑、PCB材料的关键特性等方面来展开讨论。
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对于汽车电子的发展，业内的普遍共识是，电动化是上半场，而网联化和智能化将是下半场。电动化、智能化将会是影响汽车电子行业增长的两大决定性因素。车联网（车载信息系统）和 ADAS（高级驾驶辅助系统）是汽车电子两大高地。汽车智能化下 5G 利好车载信息系统。我国车载信息系统的市场规模巨大汽车电子可以分为电子控制系统和车载电子信息系统两大类。汽车电子控制系统与机械装置配合使用，直接影响汽车的整车性能、安全性等。包括底盘与安全控制系统占比32%，动力控制占比24%，车身电子控制、辅助驾驶占比22%。车载电子信息系统
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adas介绍
高级驾驶辅助系统（Advanced Driving Assistance System）是利用安装在车上的各式各样传感器（毫米波雷达、激光雷达、单\双目摄像头以及卫星导航），在汽车行驶过程中随时来感应周围的环境，收集数据，进行静态、动态物体的辨识、侦测与追踪，并结合导航地图数据，进行系统的运算与分析，从而预先让驾驶者察觉到可能发生的危险，有效增加汽车驾驶的舒适性和安全性。 近年来ADAS市场增长迅 [
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