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摘要:为了解决传统阈值分割KSW法对图像多阈值分割时由于空间和时间复杂度增加导致分割效果不佳的稳 态,本文采用SHO算法优化传统KSW法对图像进行多阈值分割以提高传统KSW法分割效果不佳的稳态。为了 证明SHO-KS......
摘要:为了提高安全性和便捷性,尤其是在疫情背景下,应避免使用者因接触门把手而造成交疾病的叉污 染。本文设计了一种非接触式的虚拟门把手,可用来代替传统门把手在现实生活中的作用。该虚拟门把手采用 树莓派作为主控芯片,通过......
摘要:虽然现已有许多关于图像注意力机制的研究,但是现有的方法往往忽视了特征图的全局空间结构和空 间注意力与通道注意力的联系。所以本文提出了一种基于整个空间拓扑结构的注意机制,将特征图映射成结点 与特征的形式,再借助图......
1 前言:发挥完美的协同创造力在上一期里,从 GAN 模型来说明人机协同创新的 模式。其中最典型的是人类扮演创新者角色,而 AI 机 器扮演鉴赏者 ( 图 1)。 图1于是本期将进一步探讨这种典型协同模式中,人类 ......
折叠屏电子产品的数量正在增长,消费者对该技术充满兴趣,但总体上折叠屏市场仍是小众市场。虽然折叠屏智能手机的研发已经有一段时间了,包括最近推出的三星Galaxy Z Fold 5G手机,但可折叠笔记本电脑和平板电脑却并不很......
先说DNN,从结构上来说他和传统意义上的NN(神经网络)没什么区别,但是神经网络发展时遇到了一些瓶颈问题。一开始的神经元不能表示异或运算,科学家通过增加网络层数,增加隐藏层可以表达。并发现神经网络的层数直接决定了它对现实......
深度神经网络(Deep Neural Networks,以下简称DNN)是深度学习的基础,而要理解DNN,首先我们要理解DNN模型,下面我们就对DNN的模型与前向传播算法做一个总结。 1.从感知机到神经网络 在感......
机器学习神经网络进步使我们能够处理越来越大量储存资料。传统方法是将数据传输到算法设备,但是这种移动巨量数据(高达 1 PB)以供可能只有几十兆位元算法来进行处理真的有意义吗?因此,在靠近数据储存位置处理数据的想法引起了很......
随着科技复杂度逐渐增加,工程师开始寻求新方法来开发更有效的AI模型,本文将探索AI与仿真的结合如何帮助工程师解决时间、模型可靠度、数据质量等诸多挑战。随着现今科技复杂度的增加,人工智能(artificial intell......
机器学习是改变世界的最新技术。过去配合云端使用的算法现在已经扩展到边缘运算。应用包括了监控、先进驾驶辅助系统ADAS、机器人和数据中心。开发人员正在寻找可快速及轻松地部署复杂系统的方法。 对于边缘网络上的机器学习,......
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