深度神经网络 文章
据外媒报道,特斯拉收购计算机视觉初创公司DeepScale的交易开始收获回报,通过收购完整团队开始为这家电动汽车制造商提供新的专利。
关键字:
特斯拉 “深度神经网络” 自动驾驶
在12月初举办的NeurIPS会议上,IBM展示了一款新型人工智能芯片。 IBM的研究人员声称,他们已开发出一个更加高效的模型用于处理神经网络,该模型只需使用8位浮点精度进行训练,推理(inferencing)时更是仅需4位浮点精度。该研究的成果已于2018年12月初在国际电子元件会议(International
Electron Devices Meeting,IEDM)和神经信息处理系统大会(Conference on NeuralInformation
Processing Syste
关键字:
IBM 深度神经网络
深度神经网络在很多任务上都已取得了媲美乃至超越人类的表现,但其泛化能力仍远不及人类。德国蒂宾根大学等多所机构近期的一篇论文对人类和 DNN 的目标识别稳健性进行了行为比较,并得到了一些有趣的见解。机器之心对该论文进行了编译介绍。 摘要 我们通过 12 种不同类型的图像劣化(image degradation)方法,比较了人类与当前的卷积式深度神经网络(DNN)在目标识别上的稳健性。首先,对比三种著名的 DNN(ResNet-152、VGG-19、GoogLeNet),我们发现不管对图像进行怎样的操
关键字:
DNN 深度神经网络
随着深度神经网络在大规模语音识别任务上获得显著效果提升,大数据的不断完善和涟漪效应的提出,在近十年,中国的人工智能也得到了快速发展。作为国内智能语音与人工智能产业领导者的科大讯飞率先将递归神经网络和卷积神经网络应用到真实在线系统中,并提出了全新的深度神经网络结构FSMN——讯飞构型。
关键字:
深度神经网络 递归神经网络 卷积神经网络 讯飞构型 201604
深度神经网络介绍
您好,目前还没有人创建词条深度神经网络!
欢迎您创建该词条,阐述对深度神经网络的理解,并与今后在此搜索深度神经网络的朋友们分享。
创建词条
关于我们 -
广告服务 -
企业会员服务 -
网站地图 -
联系我们 -
征稿 -
友情链接 -
手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052 京公网安备11010802012473