首页  资讯  商机   下载  拆解   高校  招聘   杂志  会展  EETV  百科   问答  电路图  工程师手册   Datasheet  100例   活动中心  E周刊阅读   样片申请
EEPW首页 >> 主题列表 >> 卷积神经网络

卷积神经网络 文章

一步一步学用Tensorflow构建卷积神经网络

  •   0. 简介  在过去,我写的主要都是“传统类”的机器学习文章,如朴素贝叶斯分类、逻辑回归和Perceptron算法。在过去的一年中,我一直在研究深度学习技术,因此,我想和大家分享一下如何使用Tensorflow从头开始构建和训练卷积神经网络。这样,我们以后就可以将这个知识作为一个构建块来创造有趣的深度学习应用程序了。  为此,你需要安装Tensorflow(请参阅安装说明),你还应该对Python编程和卷积神经网络背后的理论有一个基本的了解。安装完Tensorflow之后,你可以在不依赖GP
  • 关键字: Tensorflow  卷积神经网络  

卷积神经网络(CNN)基础介绍

  •   本文是对卷积神经网络的基础进行介绍,主要内容包含卷积神经网络概念、卷积神经网络结构、卷积神经网络求解、卷积神经网络LeNet-5结构分析、卷积神经网络注意事项。  一、卷积神经网络概念  上世纪60年代。Hubel等人通过对猫视觉皮层细胞的研究,提出了感受野这个概念。到80年代。Fukushima在感受野概念的基础之上提出了神经认知机的概念,能够看作是卷积神经网络的第一个实现网络,神经认知机将一个视觉模式分解成很多子模式(特征),然后进入分层递阶式相连的特征平面进行处理,它试图将视觉系统模型化,使其能
  • 关键字: 卷积神经网络  CNN  

用卷积神经网络检测脸部关键点的教程(一)

  • 用卷积神经网络检测脸部关键点的教程(一)-这是一个手把手教你学习深度学校的教程。一步一步,我们将要尝试去解决Kaggle challenge中的脸部关键点的检测问题。
  • 关键字: 卷积神经网络  CPU  GPU  

云中的机器学习:FPGA上的深度神经网络

  • 人工智能正在经历一场变革,这要得益于机器学习的快速进步。在机器学习领域,人们正对一类名为“深度学习”算法产生浓厚的兴趣,因为这类算法具有出色的大数据集性能。在深度学习中,机器可以在监督或不受监督的方式下从大量数据中学习一项任务。大规模监督式学习已经在图像识别和语音识别等任务中取得巨大成功。
  • 关键字: 人工智能  机器学习  FPGA  卷积神经网络  

人工智能与语音识别技术

  • 随着深度神经网络在大规模语音识别任务上获得显著效果提升,大数据的不断完善和涟漪效应的提出,在近十年,中国的人工智能也得到了快速发展。作为国内智能语音与人工智能产业领导者的科大讯飞率先将递归神经网络和卷积神经网络应用到真实在线系统中,并提出了全新的深度神经网络结构FSMN——讯飞构型。
  • 关键字: 深度神经网络  递归神经网络  卷积神经网络  讯飞构型  201604  
共5条 1/1 1   

卷积神经网络介绍

您好,目前还没有人创建词条卷积神经网络!
欢迎您创建该词条,阐述对卷积神经网络的理解,并与今后在此搜索卷积神经网络的朋友们分享。    创建词条

热门主题

FPGA    DSP    MCU    示波器    步进电机    Zigbee    LabVIEW    Arduino    RFID    NFC    STM32    Protel    GPS    MSP430    Multisim    滤波器    CAN总线    开关电源    单片机    PCB    USB    ARM    CPLD    连接器    MEMS    CMOS    MIPS    EMC    EDA    ROM    陀螺仪    VHDL    比较器    Verilog    稳压电源    RAM    AVR    传感器    可控硅    IGBT    嵌入式开发    逆变器    Quartus    RS-232    Cyclone    电位器    电机控制    蓝牙    PLC    PWM    汽车电子    转换器    电源管理    信号放大器    树莓派    linux   
关于我们 - 广告服务 - 企业会员服务 - 网站地图 - 联系我们 - 征稿 - 友情链接 - 手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
备案 京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052    京公网安备11010802012473