首页  资讯  商机   下载  拆解   高校  招聘   杂志  会展  EETV  百科   问答  电路图  工程师手册   Datasheet  100例   活动中心  E周刊阅读   样片申请
EEPW首页 >> 主题列表 >> 短期负荷预测

短期负荷预测 文章 进入短期负荷预测技术社区

基于深度学习的智能电网短期日负荷曲线预测系统设计与实现

  • 短期电力负荷精准预测对发电容量与输电方式的合理调度、确保电力系统安全、稳定运行起着至关重要的作用。本文针对负荷数据基数大、难提取、负荷预测影响因素多等问题,运用Mysql数据库和Python爬虫技术构建了短期负荷曲线预测基础数据平台,提高了数据的存取效率;针对电力负荷的随机波动性,运用Pandas、关联分析算法完成了缺失值处理和影响因素与用电负荷的相关性分析;为提高预测精度,探索使用了融合卷积神经网络、长短期记忆网格和注意力机制的多元混合神经网络模型。
  • 关键字: 202302  深度学习  短期负荷预测  卷积神经网络  长短期记忆网格  Flask  
共1条 1/1 1

短期负荷预测介绍

您好,目前还没有人创建词条短期负荷预测!
欢迎您创建该词条,阐述对短期负荷预测的理解,并与今后在此搜索短期负荷预测的朋友们分享。    创建词条

热门主题

树莓派    linux   
关于我们 - 广告服务 - 企业会员服务 - 网站地图 - 联系我们 - 征稿 - 友情链接 - 手机EEPW
Copyright ©2000-2015 ELECTRONIC ENGINEERING & PRODUCT WORLD. All rights reserved.
《电子产品世界》杂志社 版权所有 北京东晓国际技术信息咨询有限公司
备案 京ICP备12027778号-2 北京市公安局备案:1101082052    京公网安备11010802012473