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机器学习 文章

谷歌AI负责人杰夫·迪恩:2020年机器学习领域的趋势分析

  • 无论计算机未来在社会中扮演什么角色,杰夫·迪恩(Jeff Dean)都将在结果中发挥强大的作用。作为谷歌人工智能技术研究小组的负责人,他领导的工作覆盖面十分广泛,对从研发自动驾驶汽车到制造机器人,再到谷歌强大的在线广告业务等方方面面都做出了贡献。
  • 关键字: AI  谷歌  机器学习  

人工智能“发现”地球绕太阳公转

  • 如今,根据在地球上观测到的太阳和火星的运行轨迹,一种受大脑启发的机器学习算法计算出了太阳位于太阳系的中心。而天文学家花了几个世纪才弄明白这个道理。
  • 关键字: 人工智能  机器学习  神经网络  

2020年的信息安全:人工智能(AI)在各种信息安全系统中的广泛涌现

  • 在过去的几年中,信息安全一直都是基于防病毒方案、隔离技术和加密技术的组合。政府机构和信息安全公司愿意采用跟踪互联网流量的方法,并根据其签名查找可疑材料。这些技术重点是在出现问题后去检测恶意软件,并去实现良好数据与恶意软件之间的隔离。但是,如果恶意软件未被检测到,它可能会在系统后台中潜伏数月甚至数年,并在以后变得活跃。
  • 关键字: 信息安全  机器学习  

学AI之路,从探索特征出发

  •   高焕堂 (台湾VR产业联盟主席,厦门VR/AR协会荣誉会长兼顾问)  摘 要:AI机器学习的基础活动之一就是提取特征。本文通过举例和比喻来领悟特征的含义,以及理解特征提取的方法和目的。而且,从人为的特征提取,开始思考由AI机器自动提取特征的途径,迈向深度学习之路。  1 从认识特征出发  1.1 以狗和兔子为例  据说古代有一位小公主(例如大清时代的格格),常常到荒郊野外去玩,携带一只狗去出行。为什么她要携带狗呢? 因为狗儿天生就最熟悉兔子的特征,而且兔子的特征也最吸引狗儿们,所以狗儿喜欢又擅长于探索
  • 关键字: 201911  AI  机器学习  提取特征  

从物联网到汽车的边缘设计

  • 从家居或商业应用,到互联车辆,边缘计算贯穿整个物联网。随着数据量的增加,这种计算需要具有最优网络安全功能与最高功能安全级别的强大互联边缘计算平台。创新通常成波出现(图1)。一些创新浪潮遵循着发展路径,例如,从早期的大型机到小型计算机,最后过渡到如今众所周知的紧凑型计算机,这种变化是循序渐进的。考虑到计算能力随时间推移变得更加强大、外形尺寸更加紧凑、软件开发更加简单,这种过程也非常合理。其他创新浪潮则更加剧烈。从手机到智能手机的过渡以及向物联网的快速转变就是这样的例子。图1:创新浪潮:物联网和人工智能是边缘
  • 关键字: 物联网  机器学习  

人工智能和机器学习让网络更智能、更简单、更安全

  • 思科2019年6月11日宣布推出旨在简化网络管理并让网络更加安全的软件创新。如今,随着企业越来越多地投资数字技术,不断增多的工作负载往往让IT团队疲于应对。为了减轻这一负担,并使IT能够专注于提供创新,思科推出了全新的人工智能和机器学习功能,让IT团队能够利用独特的网络洞察,快速高效地开展工作。在这些扩展功能中,思科还推出了能够在整个企业网络上提供更高效地管理用户和应用的创新功能,包括园区网络和广域网、以及数据中心和物联网边缘等。
  • 关键字: 人工智能  机器学习  IT  

Cortex-M:网络边缘的机器学习

  •   摘 要:介绍ML,特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。  关键词:人工智能;机器学习;边缘;Cortex-M  人工智能(AI)及其子集机器学习(ML)均代表着人类生存的重要发展里程碑。虽然人们仍然在争论一些道德问题,但AI和ML所提供的潜在好处实在令人难以抗拒。  AI是一个非常广泛的主题(如图1),在这里详细介绍ML,特别是ML如何从云渗透到网络的边缘。  1 什么是机器学习?  “机器能够思考吗?”这个问题促使伟大的科学家Alan Turing开发了“图灵测试(Turing test)”,今天这
  • 关键字: 201910  人工智能  机器学习  边缘  Cortex-M  

Zenuity和CERN就面向自动驾驶的快速机器学习开展合作

  • 总部位于瑞典的自动驾驶软件公司Zenuity,成为第一家与CERN(欧洲核子研究组织)就开发面向自动驾驶汽车的快速机器学习开展合作的汽车公司。
  • 关键字: Zenuity  CERN  自动驾驶  机器学习  

随机过程在数据科学和深度学习中有哪些应用?

SSD变聪明了!Marvell为其引入机器学习引擎

  • Marvell(美满电子)还真能玩,不但联合东芝为SSD带来了以太网访问能力,还让SSD变聪明了,要打造“计算存储”(Computational Storage),SSD不再只是扮演数据存储的角色,还要参与计算。Marvell正在将机器学习引擎引入到SSD主控之中,使其可以从CPU、GPU那里接手一些推理工作,直接处理自己内部保存的数据,而无需进行传输交换。硬件上,Marvell使用了一大堆数据排线,连接SSD与FPGA,而软件上也有了比较成熟的进展。FMS 2019峰会上,Marvell就展示了这种计算
  • 关键字: 固态硬盘  Marvell  机器学习  

有了AI技术,60%的患者可能将免受开刀之苦

  • 专家指出,利用机器学习算法将临床与分子数据结合,将成为“未来的潮流”。
  • 关键字: AI  机器学习  治疗  

初创公司推视频处理平台 加快处理自动驾驶汽车机器学习算法训练数据

  • 据外媒报道,美国密歇根大学(University of Michigan)衍生初创公司Voxel51发布了一款旗舰产品,一个软件平台,可更容易、更迅速、更便宜地访问具丰富潜力的视频数据。该软件的目标客户是从事视频业务,但是难以从视频中提取所需信息的公司。虽然视频内有丰富的数据形式,但是由于极具复杂性、文件大且缺乏文字等定义单元,因而很难对视频数据进行分析和搜索。
  • 关键字: 自动驾驶  机器学习  Voxel51  

情绪再也藏不住?AI从走路姿势就能分辨!

  • 每个人的走路方式都各有不同,而且它还会泄露有关你的更多秘密,比如你每时每刻的情绪。举例来说,当你感到压抑或沮丧时,你更有可能耷拉着肩膀,而不是昂首阔步地走路。
  • 关键字: 情绪  AI  机器学习  

Google AI负责人Jeff Dean:机器学习让计算机更智能

  • 近日在“Google Solve with AI”活动上,Google 资深研究员、Google AI 负责人Jeff Dean发表演讲时指出,机器学习是解释AI最好的一个方法。机器学习能通过数据的积累,自动收集信息,建立强大的数据库,并找到一个模式,可以利用数学的运算进行推理。“但是怎么使用训练出来的功能,又是另一个命题了。”
  • 关键字: Google  AI  机器学习  

仿真到现实是机器人难以跨越的鸿沟

  •   奔跑、攀援、摔倒、爬起,对于野外动物来说,这些动作是与生俱来的本能。我们人类出生后,掌握这些动作的时间相对慢一些或者需要训练,但作为弥补,我们拥有非常精细的手部运动技能,可以从容操作各种工具。  而众所周知,无论是优雅地行走还是自然地抓取,机器人在这方面的表现一直不尽如人意,步态运动的协调性和机器手的灵巧度一直是业界难题。  但现在,情况正一点点发生变化。  据日前英国《自然》新闻与观点文章称,历经几十年,机器人终于在机器学习的帮助下,开始掌握自然地行走、奔跑和抓物的技能了。这一突破,被认为拉开了具有
  • 关键字: 机器人.仿真  机器学习  
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