- IBM旗下Watson for Drug Discovery机器学习和人工智能(AI)工具近日传出逐渐停售的消息，根据医学新闻杂志STATR报导，该服务销售情况虽欠佳，不过产品网页仍在IBM官网上，IBM也解释该服务并未完全停止。
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- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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算法 机器学习 AI
- 半导体产业在自动驾驶汽车、智能手机、智能穿戴、通信、物联网等新兴领域的驱动下迎来了新一轮发展高潮，但同时其复杂度、性能、功率等挑战是巨大的，过去将近十年，核心CPU的运算速度和功耗已经达到极致，满足特定领域硬件加速的需求迫在眉睫，Mentor全球副总裁兼亚太区总裁Danny Perng指出，尤其是在机器学习以及人工智能领域，需要利用新的设计方法和设计工具加速芯片设计。
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- 正当人们在讨论和研究人工智能在医疗领域的各种应用时，机器已经在为病人提供医疗服务。长期以来，医学界迎来更多能够理解海量数据的智能机器人或电脑的时机似乎已经成熟。
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- 当人们被要求评估人工智能或机器学习的潜力以解决其组织的问题时，最好了解两者之间的区别。 如今，人工智能和机器学习经常变得混杂在一起，人们很容易将这两者误认为是同义词。这并不准确：虽然肯定是密切相关的，但实际上不能互换。 “人工智能与机器学习密切相关，所以这些术语的使用是松散且可互换的，这一点并不奇怪。”Very公司工程副总裁Bill Brock说。 如果组织还没有使用人工智能或机器学习，那么很快就会需要评估其对组织的潜力。 Red Hat公司首席技术官办公室人工智能高级总监Daniel Rie
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- 随着5G时代的来临，5G就一直处于风口浪尖。大多数人都认为5G的噱头主要焦点是在网速上。然而，5G基于数据收集、存储、处理等优势上，已成为机器学习、人工智能、云计算等高新技术中最关键的技术之一。 5G的主要两大功能是低时延、云智能。这两大功能将决定机器人业务分布的部署情况，尤其是户外工作的机器人，因此，5G也被业内人士认为是商用机器人发展的牵引绳。 机器人厂商为未来5G升级做准备 近日网络上的高频词汇“物联网”即IOT，它代表的不仅仅是与电视、冰箱等这些单一的家居连接，而是可以与万千亿个物品
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- 如今，人工智能作为当下最热门的新科技领域，全球各个国家的科技先锋都投入了大量的资金、人力进行技术研发。在政策、经济、市场需求等多方推动下，我国新一代人工智能发展迅速，部分指标已居于世界领先地位。 国内有如百度、阿里巴巴等科技巨头取得领先地位，也有诸如旷视科技、商汤科技、极链科技Video++、依图科技等优秀的人工智能初创企业在垂直领域名列前茅，推动着中国AI力量在世界舞台上的亮相。 中国AI专利数赶超美国 跻身全球第一梯队 近日，《日经亚洲评论》统计了过去三年人工智能专利申请量排名前50名的企业
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- IBM网站周一发布消息称正在将机器学习(ML)纳入诊断领域，希望有一天ML技术可以帮助有效地诊断测试早发性阿尔茨海默氏症。IBM澳大利亚团队发表在《科学报告》上的论文报告了有关研究结果。
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- 上周于旧金山举行的 RSA
安全大会上，不少主张安全至上的供应商将各类充满营销色彩的“威胁情报”与“漏洞管理”系统一股脑地堆在用户面前。而事实证明，目前已存在的正规、免费漏洞信息源足以提醒系统管理员，哪些错误问题真正需要修复，且该来源每周七天、每天二十四小时不间断更新——这就是Twitter。一组研究人员以实验方式对
Twitter 中的 bug 数据流价值进行了评测，同时构建起一款用于追踪相关信息的免费软件，用以消除可解决的各类软件缺陷并评估其严重程度。 俄亥俄州立大学、安全厂商 Fire
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- 人工智能将如何重塑人们的职业生涯?会让人们更健康?如何提高分辨真假视频的能力?最近的TED演讲探讨了一些有趣的人工智能问题。
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- UltraSoC日前宣布其嵌入式分析架构实现了一次重大扩展，支持设计人员和创新者将强大的、由数据驱动的功能集成至他们的产品中。汽车、存储和高性能计算行业的开发人员现在可以在其产品中集成更复杂的、基于硬件的安全、防护、和性能微调功能，同时在系统级芯片(SoC)开发周期中使用UltraSoC的技术，还将在产品上市时间和成本方面获得极大优势。 这些新功能支持SoC设计人员构建具有多达65,000个组件的片上监测和分析系统，从而为拥有数千个处理器的系统提供无缝支持。未来随着功能的迭代将可以支持拥有更多数量处
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UltraSoC 机器学习 人工智能
- 机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。 学习系统是一种计算机程序，它通过成功解决过去的问题积累的经验做出决策。尽管应用时间不长，但是有许多不同的学习算法，该领域是计算领域最热门的领域之一，并且定期发布一些新的技术和算法。 机器学习vs人工智能 许多人认为机器学习和人工智能的含义是一样的，但这并不十分准确。人工
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数据挖掘 机器学习 深度学习
- 机器学习，有时也称为计算智能，近年来已经突破了一些技术障碍，并在机器人、机器翻译、社交网络、电子商务，甚至医药和医疗保健等领域取得了重大进展。机器学习是人工智能的一个领域，其目标是开发学习计算技术以及构建能够自动获取知识的系统。
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